
全方位AI视觉检测
用于装配、异物、外观缺陷
99% +
DaoAl AOl 利用先进的 Al 功能以卓越的准确性识别和分类缺陷,显著提高各类应用的精度。
1 ms
即使对于各种复杂的检测任务,AOl 也能以每个区域 10 毫秒的检测速度满足不同检测要求的需求。
4 x 4 像素
DaoAl AOl 配备了强大的图像优化算法,能够检测 4×4 像素区域内的微小细节和缺陷,确保流畅和出色的用户体验。
AI赋能的缺陷检测全正数据训练
传统的视觉系统依赖于缺陷和非缺陷图像的大量数据集进行训练。相比之下,DaoAI AOI 仅需要一张无缺陷的良好参考图像来完成学习过程并构建 AI 模型,从而实现快速高效的现场部署。
全正样本数据训练
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边缘 AI
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典型深度学习
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数据需求 | 1-20 张无缺陷样本做参考图像 | 10-20 张无缺陷和缺陷数据 | 100+ 样本和缺陷数据 |
学习用时 | 30 秒 | 数分钟 | 数小时到数天 |
准确度 | 高 | 中等 | 高 |
与人类从经验中学习的方式类似,DaoAI 将人类反馈无缝集成到其学习过程中。当生产线上检测到不良品时,现场人员可以在系统内进行审查和验证并确认或反馈,从而实现实时模型更新。这种方法可确保随着时间的推移不断提高准确性。

专为识别复杂外观缺陷与高难度特征而设计

高度检测
确保钉子等组件正确拧入并处于正确的高度水平。高度检测需要使用 DaoAI 3D 相机。

照明不均匀的高反射率对象
与其他机器视觉学习系统不同,AOI 的算法能够检测高反射率物体和深色物体,使其适用于广泛的应用。

纹理差异
准确区分细微的变化,例如不同类型的螺丝或螺钉。

位置验证
检测组件尺寸的偏差、未对准或不正确的角度。

表面缺陷
识别影响质量的污垢、凹痕和其他小瑕疵。

装配验证
检测组件尺寸的偏差、未对准或不正确的角度。
DaoAI AOI 支持广泛的组件和表面识别,可在 50 毫秒内对 50 种不同组件进行检测。例如,能在数秒内检测电路板上数百个部件。这一能力非常适合电子制造等行业,这些行业需要同时检测数百个组件,以识别错位、划痕或漏装检测等。

COMPONENT REVIEW

CAMERA CONFIGURATION

仅由一张正样本训练AI到实际生产线

硬件需求
推荐PC配置:
规格 |
GPU |
CPU |
内存 |
显存/运存 |
2D |
NVIDIA 3060 |
Intel 10500K |
1TB |
32GB |
3D |
NVIDIA 4080 |
Intel 10500K |
1TB |
32GB |
最低PC配置:
规格 |
GPU |
CPU |
Storage |
显存/运存 |
2D |
NVIDIA1050ti |
Intel 10500K |
256GB |
16GB |
3D |
NVIDIA 3060 |
Intel 10500K |
256GB |
16GB |
相机与接口
DaoAI AOI 支持市场上绝大多数 2D 机器视觉相机。并支持 USB 3.0 和GigE接口,以确保在工业应用中的最佳稳定性。

AD-080
- 中心相机+双侧投影光机设计,杜绝测量平面失焦,确保精准成像。
- 双光机均匀照明,消除对比度突变造成的点云畸变,数据更精准。
- 18MP超高分辨率+自研3D HDR算法,黑色与高反光物体也能清晰呈现。
- 2D、3D测量独立控制,搭载10GigE高速传输,检测更高效。
- 现场标定功能,环境变化或震动后,测量精度瞬间恢复。
- 77x70mm视野,4um重复精度,专为小型部件检测打造。

AD-470
- 中心相机+双侧投影光机设计,杜绝测量平面失焦,确保精准成像。
- 双光机均匀照明,消除对比度突变造成的点云畸变,数据更精准。
- 18MP高分辨率+自研3D HDR算法,黑色与高反光物体也能清晰呈现。
- 2D、3D测量模式独立控制,搭载10GigE超高速传输,提升检测效率。
- 现场标定功能,震动或环境变化后,测量精度极速恢复。
- 477x435mm超大视野,40um重复精度,可检测笔记本电脑大小的物体。

AQ-060
- 中心相机+四方向投影光机设计,消除测量平面失焦,确保清晰度。
- 18MP高分辨率远心光学镜头,减少畸变,避免盲区影响。
- 四光机多角度投光,彻底解决遮挡与反射问题,无死角检测。
- 1秒完成拍照与3D重建,60x60mm视野,适用于PCB及精细部件检测。
- 支持2D RGB三色光源合成全彩影像,同时实现高精度3D检测。
- 现场标定功能,即使设备受到震动或环境变化,也能快速恢复精度。
- 采用CXP接口相机,数据传输速度高达USB3.0的10倍,效率飞跃提升。
应用案例

汽车保险丝盒检测

电路板的数量和类型检测

包装食品的数量检测

组件装配检测


药品包装检测

食品包装组装验证

接线验证
