近日，中国(北京)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会圆满落幕。作为AI视觉的领军企业，北京微链道爱科技有限公司（以下简称“微链道爱”）在此次盛会上大放异彩。不仅精彩亮相展会，更在研讨会上带来了两场极具深度与前瞻性的演讲，展现了在机器视觉与具身智能领域的卓越实力。微链道爱人工智能科学家廖理心博士带来《机器视觉与类人认知》的前沿洞察，总经理张宇则在“具身智能驱动AI产业革新”圆桌论坛中掷地有声地提出：AI的本质是为客户创造真实价值，而非追逐伪需求。
► 从“看见”到“认知”：视觉大模型的跃迁之路
在大会的主题演讲中，微链道爱人工智能科学家廖理心博士系统梳理了机器视觉技术的发展脉络：
传统方法之困：依赖人工特征工程（SIFT, HOG等）和浅层分类器（SVM等），流程繁琐、强依赖先验知识、泛化能力弱，难以应对工业场景的复杂多变。
深度学习之变：端到端的CNN等深度网络实现了自动特征学习，但仍需大量标注数据训练专用模型，面对样本稀缺的工业缺陷检测，成本高昂且适应性不足。
视觉大模型之兴：以Transformer架构为基础，通过海量自/弱监督预训练，视觉大模型实现了质的飞跃——泛化性、多模态理解、少样本/零样本适应能力成为核心优势。
廖博士强调，视觉大模型正推动AI视觉迈向“泛化”与“类人感知”，其核心能力体现在：
“一窥即知” (One-Shot Learning)：仅凭一张新物体图像即可准确识别。
语言驱动 (Language-Driven)：通过自然语言描述（如“定位划痕”、“检测黑斑”）指导模型执行任务。
错误驱动持续改进 (Error-Driven Refinement)：模型能根据指出的错误进行学习，后续识别更精准，模拟人类的学习过程。
统一模型，多任务复用：一个基础模型，通过Prompt或少量微调，即可应对多种任务（检测、分割、深度估计、异常识别）和跨场景需求，显著降低运维成本。
► DaoAI视觉大模型：破解工业质检长期挑战的创新实践
廖理心博士着重介绍了微链道爱自研的专用视觉大模型——DaoAI World，及其如何以“类人认知”能力解决工业质检的长期挑战：
核心挑战：缺陷种类繁多、样本极度稀缺；传统全监督模型效率低、鲁棒性差；部署调优复杂。
►DaoAI World 的壁垒与优势：
5000万高质量工业数据集训练：国际唯一跨行业跨场景实现“数据标注->模型训练->应用”一站式闭环的垂直领域视觉大模型，是空间智能与具身智能的基石。
“脑眼一体”全栈能力：全球罕有具备从底层大模型、智能传感器到垂直智能体检测设备全栈技术能力的AI公司，构筑了算法-数据-应用的坚实壁垒。
零样本/少样本革命：基于类似CLIP的多模态对齐思想，DaoAI World实现了突破性应用。
WinCLIP策略：利用组合文本提示与窗口级特征对齐，实现零样本/少样本异常分类与分割。
融合专家知识：结合开放集检测模型（如GroundingDINO）和通用分割模型（如SAM），利用专家提供的文本提示精准定位异常。
PromptAD / AnomalyCLIP / AdaptCLIP等前沿技术：实现仅用正常样本学习异常提示、对象无关的通用提示学习、文本-视觉适配器协同优化，显著提升零/少样本异常检测的精度与灵活性。
►落地实践与价值：
无需重训，即插即用：预训练好的DaoAI基础模型，结合Prompt工程，在新场景（如新缺陷类型、新产品线）下实现快速零/少样本部署。
在线迭代，持续优化：结合现场反馈闭环，模型可动态更新，精度持续提升。
跨行业应用：成功应用于电子制造（SMT产线质检、金手指、划痕、异物检测）、消费电子（笔记本装配、键盘缺陷）、汽车（车门卡扣错漏装）、医药（药品灌装）等多个领域，显著提升质检效率与准确性。
► 具身智能的本质：创造真实客户价值
在随后的“具身智能驱动AI产业革新”圆桌论坛中，微链道爱总经理张宇分享了深刻洞见。他指出，当前AI行业存在追逐概念、落地困难的普遍现象。他强调：“具身智能”的本质并非炫技，其核心在于能否为产业客户解决实际问题、创造可衡量的价值。避免“伪需求”，聚焦真实场景痛点，才是AI技术长久发展的生命力所在。
总经理张宇分享了一些行业现状，目前市场上存在一些伪需求，一些AI应用看似先进，但并没有真正满足客户的实际需求，造成了资源的浪费。真正的AI发展应该是以客户为中心，通过技术创新为客户带来实际的效益，如提高生产效率、降低成本、提升产品质量等。微链道爱科技始终坚持以客户价值为导向。在研发和应用AI技术时，会深入了解客户的需求和行业特点，确保技术能够真正落地，为客户创造价值。这一观点得到了与会嘉宾的广泛认可，也体现了微链道爱作为一家科技企业的责任与担当。
► 展望未来：携手共进，开创AI新纪元
微链道爱的实践正是这一理念的绝佳印证。廖理心博士展示的DaoAI视觉大模型在工业质检领域的突破，正是将前沿的“类人认知”能力，转化为解决客户“样本少、部署难、精度要求高、成本敏感” 等核心痛点的利器。通过打造垂直领域的AI工具链（DaoAI World基础模型 + DaoAI AOI天眼系统 + 智能检测设备），微链道爱致力于让AI快速、高效地在各行各业落地生根，产生实效。
中国（北京）机器视觉展暨研讨会的成功举办，为微链道爱科技提供了一个展示自我、交流学习的优质平台。廖理心博士和张宇总经理的精彩分享，充分展示在机器视觉和AI领域的技术实力和创新理念。在机器视觉迈向“泛化”与“理解”的新时代，微链道爱凭借深厚的技术积累、全栈的产品能力和务实的价值理念，正成为推动AI视觉，特别是工业质检领域智能化升级的关键力量。未来，微链道爱将持续深耕，让更智能的“眼睛”和“大脑”服务于千行百业，兑现AI赋能产业的无限潜能。