การฝึกโมเดลข้อบกพร่องของคุณ ภาพของคุณโมเดลของคุณ
ข้อบกพร่องบางชนิดเกิดเฉพาะกับผลิตภัณฑ์ของคุณและต้องใช้โมเดลตรวจสอบเฉพาะ ฝึกโมเดลของคุณเองแบบออฟไลน์บนเครื่องได้โดยตรง
ฝึกโมเดลในห้าขั้นตอน
เพิ่มลงในชุดข้อมูล
คลิกเดียวที่บริเวณใดก็ได้ที่ตรวจแล้ว หรือเลือกทั้งผลิตภัณฑ์ในครั้งเดียว เพื่อเพิ่มภาพลงชุดข้อมูล ผลตอบกลับจากหน้าจอทบทวนก็ส่งเข้าไปด้วย
ติดป้ายกำกับ OK หรือ NG
ติดป้ายกำกับแต่ละภาพเป็น OK หรือ NG ซอฟต์แวร์ติดตามภาพที่ยังไม่ติดป้ายกำกับ คุณจึงหยุดพักและกลับมาทำต่อได้
ฝึกโมเดล
ตั้งชื่อโมเดล เริ่มฝึก และติดตามประสิทธิภาพ หยุดได้ทุกเมื่อและเก็บผลที่ดีที่สุดไว้
ตรวจสอบผลลัพธ์
ประเมินโมเดลด้วยภาพที่ไม่ได้ใช้ฝึก ตรวจดูผลทำนายที่ถูกต้อง การแจ้งผิด และข้อบกพร่องที่หลุดรอดในตารางผลลัพธ์
ใช้โมเดล
ใช้โมเดลกับพื้นที่ตรวจสอบที่เลือก และตั้งเป็นค่าเริ่มต้นของกลุ่ม โมเดลทำงานควบคู่กับการตรวจสอบเดิมของคุณ
ชม: การฝึกโมเดลตั้งแต่ต้นจนจบ
สอนโมเดลให้รู้ว่าอะไรสำคัญบนบอร์ดของคุณ
ต่อยอดโมเดลพื้นฐานด้านภาพของเราเพื่อตรวจข้อบกพร่องเฉพาะผลิตภัณฑ์ของคุณ ฝึกด้วยภาพติดป้ายกำกับจากการผลิตของคุณเองเพื่อขยายความสามารถในการตรวจสอบ
การสาธิตนี้แสดงให้เห็น 40, 19 และ 6 การแจ้งเตือนจากการตรวจสอบสามรอบ พร้อมข้อเสนอแนะและการปรับค่าระหว่างรอบ จำนวนที่แสดงคือการแจ้งเตือน ไม่ใช่ข้อบกพร่องที่ยืนยันแล้ว
ข้อมูลของคุณยังอยู่ภายในโรงงานของคุณ
ไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต คลาวด์ หรือบัญชีผู้ใช้
ฝึกโมเดลบนเครื่องโดยตรง ไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ใช้บริการคลาวด์ หรือมีบัญชีออนไลน์
ภาพของคุณยังอยู่ในระบบภายใน
รวบรวม ติดป้ายกำกับ และฝึกโมเดลด้วยภาพของคุณภายในเครื่อง ไม่ต้องอัปโหลดภาพ
โมเดลเป็นทรัพย์สินของคุณ
ทีมของคุณฝึกโมเดลด้วยภาพจากการผลิตของคุณ โมเดลเป็นของคุณและไม่แชร์กับลูกค้ารายอื่น
ฝึกโมเดลแยกจากการผลิต
รวบรวมและติดป้ายกำกับภาพ ฝึกโมเดลบนเครื่องแยก แล้วถ่ายโอนโมเดลที่พร้อมใช้ไปยังเครื่องในสายการผลิต
เพิ่มในการตรวจสอบที่มีอยู่
โมเดลเฉพาะของคุณเพิ่มการตรวจในพื้นที่ตรวจสอบที่เลือก การตรวจเดิมยังคงทำงานต่อไป
อัปเดตหรือเปลี่ยนโมเดลของคุณ
ปิดใช้โมเดลสำหรับกลุ่ม ฝึกใหม่ด้วยตัวอย่างเพิ่มเติม หรือแทนที่ด้วยเวอร์ชันใหม่กว่า
แสดงข้อบกพร่องที่คุณต้องการตรวจสอบให้เราดู
ชมเดโม 30 นาทีกับวิศวกร นำภาพตัวอย่างมา แล้วเราจะแนะนำการติดป้ายกำกับและฝึกโมเดล
หากการตรวจสอบเดิมแจ้งผิดพลาด คุณอาจไม่ต้องสร้างโมเดลเฉพาะแยกต่างหาก ส่งข้อมูลป้อนกลับแล้วเรียกใช้อัปเดต AI เพื่อปรับปรุงโมเดลเดิม