模型训练您的缺陷。您的图像。您的模型。
有些缺陷是您的产品特有的，需要定制检测模型。可直接在设备上离线训练专属模型。
1,000,000+真实生产图像以我们的视觉基础模型为起点，基于超过百万张真实生产图像训练。
您可自行训练模型。内置模型训练采集图像、标注样本、训练模型——均在检测软件内完成，无需上传云端。
五步完成模型训练。
添加到数据集
点击任一已检测区域，或一次选择整个产品，即可将图像加入数据集。复判界面的反馈也会同步纳入。
标注 OK 或 NG
将每张图像标注为 OK 或 NG。软件会跟踪未标注图像，方便您暂停后继续。
训练
为模型命名，启动训练并监控性能。可随时停止，保留当前最佳结果。
检查结果
使用未参与训练的图像评估模型。在结果表中查看正确预测、误报和漏检。
应用模型
将模型应用于选定检测区域，并设为该组的默认模型。它与现有检测项目并行运行。
观看：模型训练全流程
让模型学会识别板上的检测重点。
基于我们的视觉基础模型，检测您产品特有的缺陷。使用自有产线的标注图像训练，扩展检测能力。
实际应用中的改进
本演示展示 40, 19 和 6 三次检测中的报警，每次检测之间均有反馈与调整。所示数量为报警数，并非已确认的缺陷数。
您的数据留在厂内。
无需联网、云端或账号
在设备本地训练，无需联网、云服务或在线账号。
您的图像留在本地
在本地采集、标注图像并训练模型，无需上传图像。
模型归您所有
您的团队使用生产图像训练模型。模型归您所有，不与其他客户共享。
训练与生产分离
采集并标注图像，在独立设备上训练，再将训练完成的模型传输到生产设备。
添加到现有检测项目
自定义模型会为选定的检测区域新增检查项，现有检查项继续运行。
更新或替换模型
为某个分组禁用模型、使用更多样本重新训练，或替换为更新版本。
向我们展示您需要检测的缺陷。
与工程师一起体验 30 分钟演示。带上样本图像，我们将带您完成标注与模型训练。
改进现有检测反馈学习 →
若现有检测产生误报，不一定需要单独定制模型。提交反馈并运行 AI 更新，即可改进现有模型。