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天眼5
天眼banner切片02
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准确

自研AI大模型與算法提供95%+高准确率与高度弹性

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省力

针对复杂场景,通过自然语言描述以进行识别

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运行稳定

集群计算与 GPU 智能调度,系统稳定运行

自研AI大模型,兼顾「准确」与「高效

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因应多元复杂检测

自然语言描述自定检测区域

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无需标注训练,透过文字AI即可识别人员/车辆/物件等

 

实时监控不中断

集群计算与 GPU 智能调度

统⼀管理摄像头/无人机/虚拟摄像头,并监控计算设备⼯作状态 ,在突发状况下调度到在线节点

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拖拽式任务配置流程,部署便捷、操作简单

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检测项目

  • DaoAI World 天眼系统_内容更新-1
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智慧校园 应用场景
通过AI视觉技术实现明火识别、缺席检测、考试违规监测、高处预警等功能,全面提升校园安全与秩序管理水平。

 

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智慧国安 应用场景
以视觉 AI 为核心的智慧国安系统,正在重塑公共安全治理方式。通过融合实时图像分析、语义理解与行为识别技术,系统不仅能“看见”,更能“看懂”,实现对风险的主动感知与智能响应。
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智慧高速 应用场景
智慧高速是智慧交通体系中的关键组成,通过 AI 分析与大数据平台,实现对高速公路的人、车、路、环境等5大类全面监测与管理,提升行车安全与运营效率。
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DaoAI独家自研智慧高速方案
识别液压泵工具改装可疑车辆
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智慧工地 应用场景
通过物联网、AI、视频分析等技术手段,实现施工现场的数字化、智能化管理。其核心目标是确保施工安全、规范操作,并实现全流程可视监管。
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FAQ
天眼监控系统与一般AI监控系统有何不同?
  • 市面上的AI系统大多需技术人员通过脚本或规则设定识别条件;

  • 天眼系统支持“文字即识别”,输入如“工人未佩戴安全帽”即可自动配置检测任务,真正做到“零学习门槛”。

如何配置检测任务?是否需要专业编程技能?

采用拖拽式任务配置流程,零编码门槛,配置直观便捷,适合一线人员快速部署。

系统的部署规模有多灵活?

支持从16至256路摄像头接入,分布式架构可扩展至数百乃至上万路设备,适用于智慧园区、大型工地、高速公路等多种场景。

系统稳定性如何保障?

依托集群计算与GPU智能调度,系统可动态调配资源,当某节点挂掉时,可无感迁移任务,确保实时运行不中断。

天眼监控系统如何与现有的监控设备对接?

天眼监控系统具备高度兼容性,可轻松对接市面上绝大多数已有的监控设备,包括传统的摄像头、无人机、虚拟摄像头等多种设备类型,助力快速升级为AI智能监控系统。

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