การผสานรวม Workflow Canvas™ เข้ากับระบบ AOI ของ DaoAI
พลิกโฉมระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ในยุค Industry 4.0 ผู้ผลิตต่างมองหานวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง...
9 เมษายน 2568
ในแวดวงระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและแมชชีนวิชัน การบูรณาการข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตยังคงเป็นหัวใจสำคัญ...

ในด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและแมชชีนวิชัน การผสานรวมข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการยังคงเป็นความท้าทายหลักขององค์กร ในฐานะสมาชิกของคอมมูนิตี้ Siemens Workflow Canvas เราได้ร่วมมือกับ Siemens เพื่อขับเคลื่อนการผสานรวมระหว่างการผลิตอัจฉริยะและการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงอย่างไร้รอยต่อ
เราเชี่ยวชาญด้าน AI เทคโนโลยี 3D vision และระบบตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ (AOI) เพื่อส่งมอบโซลูชันการตรวจสอบอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับอุตสาหกรรมการผลิต อัลกอริทึม AI ของเราระบุข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่เทคโนโลยี 3D vision ยกระดับความแม่นยำในการตรวจจับเพื่อให้มั่นใจในมาตรฐานคุณภาพผลิตภัณฑ์ระดับสูงสุด
ในอดีต ช่องว่างระหว่างเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และเทคโนโลยีการปฏิบัติงาน (OT) มักเพิ่มความซับซ้อนในการพัฒนาและติดตั้งระบบ Siemens Workflow Canvas มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ low-code/no-code ที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ทีม IT และ OT ทำงานร่วมกันและสร้างโซลูชันระบบอัตโนมัติอัจฉริยะได้อย่างรวดเร็ว ด้วยแพลตฟอร์มนี้ เราสามารถฝังโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเข้าสู่กระบวนการผลิตได้โดยตรง เพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และการตรวจจับความผิดปกติที่มีประสิทธิภาพ
ในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม การแสดงผลและการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง ความสามารถด้านการแสดงผลแบบ 3D ในตัวของ Workflow Canvas ช่วยให้เรานำเสนอข้อมูลสายการผลิตได้อย่างชัดเจน และเพิ่มประสิทธิภาพการนำข้อมูลไปใช้งานผ่าน Semantic Data Layer (SDL) สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบสถานะของเครื่องจักร แต่ยังช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (predictive maintenance) ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
ทีมงานของเรามุ่งเน้นการพัฒนาโซลูชันแมชชีนวิชันและการตรวจสอบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมรองรับการติดตั้งที่ยืดหยุ่นทั้งแบบ on-premise และบนคลาวด์ผ่าน containerized runtime ของ Workflow Canvas ความสามารถในการปรับขนาดนี้ช่วยให้เราสามารถส่งมอบโซลูชันโรงงานอัจฉริยะที่ยืดหยุ่นแก่ลูกค้า ครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการผลิต ทั้งหมดนี้ทำงานได้แบบเรียลไทม์
เราจะยังคงเดินหน้ายกระดับการผสานรวมระหว่าง AI และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมรักษาความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับคอมมูนิตี้ Siemens Workflow Canvas เพื่อค้นหาโอกาสในการประยุกต์ใช้งานเชิงนวัตกรรมใหม่ๆ ผ่านแพลตฟอร์มนี้ เรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้องค์กรต่างๆ เร่งกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและก้าวสู่อภิมหายุคใหม่ของการผลิตอัจฉริยะ
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันของเรา ติดต่อเราได้ทันทีเพื่อร่วมสำรวจอนาคตของ AI ในภาคอุตสาหกรรมไปด้วยกัน!
Siemens Workflow Canvas คือชุดเครื่องมือผสานรวม IT/OT แบบคลาวด์เนทีฟที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนาโซลูชันดิจิทัลแบบบูรณาการ แพลตฟอร์มนี้รองรับการวิศวกรรมผ่านเว็บ มีระบบแสดงผล 3D ในตัว และมีรันไทม์แบบคอนเทนเนอร์ที่สามารถติดตั้งได้ทั้งแบบ on-premise หรือบนคลาวด์ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ออกแบบเวิร์กโฟลว์ด้วยการลากและวาง (drag-and-drop) ได้อย่างง่ายดาย เอื้อต่อการทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อระหว่างวิศวกร IT และ OT ในการจัดการกระบวนการอุตสาหกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพWorkflow Canvas+1Siemens Developer+1
ระบบการตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ (AOI) ของ DaoAI ผสานการทำงานร่วมกับ Siemens Workflow Canvas เพื่อมอบการตรวจจับข้อบกพร่องที่มีความแม่นยำสูงภายในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ การผสานรวมนี้ช่วยให้:
การสื่อสารที่ไร้รอยต่อ: คอนโทรลเลอร์ Programmable Logic Controller (PLC) ส่งคำขอตรวจสอบ ซึ่งจะถูกจัดการโดย Workflow Canvas และส่งต่อไปยังระบบ AOI ของ DaoAI
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ระบบ AOI จับภาพ วิเคราะห์ข้อมูล และตรวจจับความผิดปกติ เช่น ความคลาดเคลื่อนในการประกอบหรือข้อบกพร่องต่างๆ
การตัดสินใจโดยอัตโนมัติ: อิงตามผลการตรวจสอบ ระบบจะตัดสินสถานะคุณภาพผลิตภัณฑ์ (OK หรือ NG) และสื่อสารกับ Workflow Canvas เพื่อสั่งการแก้ไขที่จำเป็นผ่าน PLC หรืออุปกรณ์อื่นๆ ที่เชื่อมต่ออยู่
การผสานรวมนี้มอบข้อได้เปรียบหลายประการ:
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: เปลี่ยนกระบวนการตรวจสอบให้เป็นระบบอัตโนมัติ ลดการใช้แรงงานคน และเพิ่มอัตราผลผลิต (throughput)
เพิ่มความแม่นยำ: ระบบ AOI ของ DaoAI ให้ความแม่นยำสูงถึง 99.7% โดยมีอัตราการหลุดรอดของข้อบกพร่อง (defect miss rate) และการแจ้งเตือนผิดพลาด (false positive) ต่ำกว่า 1%
ความสามารถในการปรับขยาย: รันไทม์แบบคอนเทนเนอร์ของ Workflow Canvas ช่วยให้ติดตั้งได้อย่างยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
การตอบสนองแบบเรียลไทม์: การตรวจจับและแก้ไขข้อบกพร่องได้ทันทีช่วยลดดาวน์ไทม์และรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์
มี ในกรณีศึกษาหนึ่ง ลูกค้าได้ติดตั้งระบบตรวจสอบแล็ปท็อปอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยใช้ระบบ AOI ของ DaoAI ผสานการทำงานร่วมกับ Siemens Workflow Canvas ระบบได้ทำการตรวจจับข้อบกพร่องอย่างครอบคลุม รวมถึงความคลาดเคลื่อนของความสูงสกรูและความแม่นยำในการวางตำแหน่งคอนเนกเตอร์ เมื่อตรวจพบข้อบกพร่อง Workflow Canvas จะรวบรวมผลลัพธ์และสั่งการแก้ไขโดยอัตโนมัติทันที เช่น การสั่งการแขนกลหุ่นยนต์ให้ปรับตำแหน่งแบบเรียลไทม์ ทำให้ได้เวิร์กโฟลว์การควบคุมคุณภาพที่เป็นระบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์
ความสามารถในการแสดงผลแบบ 3D ในตัวของ Workflow Canvas และ Semantic Data Layer (SDL) ช่วยเพิ่มความสามารถในการนำข้อมูลไปใช้งานและการตรวจสอบสภาพเครื่องจักร การผสานรวมนี้ช่วยให้:
การแสดงผลขั้นสูง: แสดงผลข้อมูลสายการผลิตอย่างชัดเจนเพื่อการวิเคราะห์ที่ดียิ่งขึ้น
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์: เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบสภาพของอุปกรณ์ ช่วยให้สามารถดำเนินการบำรุงรักษาได้ทันท่วงทีก่อนเกิดปัญหาขัดข้องDaoAI
มี ระบบ AOI ของ DaoAI มีวางจำหน่ายบนแพลตฟอร์ม Siemens Xcelerator ทำให้ผู้ผลิตสามารถจัดซื้อและผสานรวมเข้ากับระบบได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ DaoAI ยังให้บริการพัฒนาโมเดล AI แบบกำหนดเองตามความต้องการเฉพาะของแต่ละการใช้งานในอุตสาหกรรม รวมถึงการผลิตยานยนต์ การประกอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ และอื่นๆ
ดูว่า AOI ขับเคลื่อนด้วย AI ของ DaoAI ช่วยลดการคัดทิ้งผิดพลาด (false rejects) ลดเวลาในการเขียนโปรแกรมได้อย่างมหาศาล และคืนทุนได้อย่างรวดเร็วอย่างไร
ข้อมูลเชิงลึกด้านการตรวจสอบด้วย AI ข่าวผลิตภัณฑ์ และบทวิเคราะห์อุตสาหกรรม เดือนละครั้ง เน้นสาระ
เราใช้ข้อมูลของคุณเพื่อตอบกลับข้อซักถามของคุณ ดูนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา