将 Workflow Canvas™ 集成至 DaoAI 的 AOI 系统
革新工业自动化。在工业 4.0 时代,制造企业正不断寻求创新的……
2025年4月9日
在工业自动化与机器视觉领域,数据集成与流程优化始终是关键……

在工业自动化和机器视觉领域,数据集成与制程优化仍是企业面临的核心挑战。作为 Siemens Workflow Canvas 社区的一员,我们与西门子携手合作,推动智能制造与机器学习应用的无缝融合。
我们深耕 AI、3D 视觉技术及自动光学检测 (AOI),为制造业提供高效、智能的检测解决方案。我们的 AI 算法可精准识别生产中的缺陷,配合 3D 视觉技术大幅提升检测精度,确保产品达到最高质量标准。
传统上,信息技术 (IT) 与运营技术 (OT) 之间的断层增加了系统开发与部署的复杂性。Siemens Workflow Canvas 提供了直观的低代码/无代码开发环境,使 IT 与 OT 团队能够协同作业,快速构建智能自动化解决方案。依托该平台,我们将机器学习模型无缝嵌入生产流程,实现实时决策与异常检测。
在工业现场,数据可视化与分析至关重要。Workflow Canvas 内置的 3D 可视化能力使我们能够清晰呈现产线数据,并通过语义数据层 (SDL) 提升数据可用性。这不仅提高了设备状态监测的效率,还能帮助企业实现更精准的预测性维护。
我们团队致力于开发 AI 驱动的机器视觉与自动化检测方案,借助 Workflow Canvas 的容器化运行时,实现本地与云端环境的灵活部署。这种高扩展性使我们能够为客户提供灵活的智慧工厂方案,全面覆盖从产品质检到生产制程优化的各类实时应用场景。
我们将持续深化 AI 与工业自动化的融合,与 Siemens Workflow Canvas 社区保持紧密合作,探索更多创新应用场景。依托该平台,我们期待赋能更多企业加速数字化转型,迈入智能制造新纪元。
如需进一步了解我们的解决方案,欢迎随时联系我们,共同探索工业 AI 的未来!
Siemens Workflow Canvas 是一款云原生 IT/OT 集成工具包,旨在加速一体化数字化解决方案的开发。它提供基于 Web 的工程组态、内置 3D 可视化以及支持本地或云端部署的容器化运行时。该平台支持直观的拖拽式工作流设计,便于 IT 与 OT 工程师高效协同,编排复杂的工业流程。Workflow Canvas+1Siemens Developer+1
DaoAI 的自动光学检测 (AOI) 系统与 Siemens Workflow Canvas 深度集成,在自动化工作流中提供高精度的缺陷检测能力。该集成可实现:
无缝通信:可编程逻辑控制器 (PLC) 发起检测请求,由 Workflow Canvas 统一调度并下发至 DaoAI 的 AOI 系统。
自动决策:系统根据检测结果判定产品质量状态(OK 或 NG),并与 Workflow Canvas 联动,通过 PLC 或其他关联设备触发必要的纠偏动作。
该集成方案具有以下核心优势:
提升效率:实现检测流程全自动化,减少人工干预,大幅提升产能。
更高精度:DaoAI 的 AOI 系统检测准确率高达 99.7%,漏检率与误报率均低于 1%。
实时反馈:即时发现缺陷并纠偏,最大程度减少停机时间,稳定产品质量。
可以。在一个实际案例中,某客户采用了集成 Siemens Workflow Canvas 的 DaoAI AOI 系统,构建了一套全自动笔记本电脑检测方案。系统执行全方位缺陷检测,包括螺丝浮高检测以及连接器对齐精度。一旦发现缺陷,Workflow Canvas 会汇总结果并自动触发纠偏措施(例如指示机械臂进行实时调整),确保全自动化的质量管控流程。
Workflow Canvas 内置的 3D 可视化功能与语义数据层 (SDL) 显著提升了数据可用性与设备状态监控能力。该集成可实现:
先进可视化:清晰呈现产线实时数据,便于深度分析
预测性维护:提高设备状态监控效率,在故障发生前及时执行维护操作。DaoAI
是的。DaoAI 的 AOI 系统已上线 Siemens Xcelerator 平台,便于制造企业轻松采购与集成。此外,DaoAI 还针对汽车制造、电子组装等特定工业应用场景,提供定制化 AI 模型开发服务。
了解 DaoAI 基于 AI 的 AOI 如何降低误报率、大幅缩短编程时间并快速收回投资成本。
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