AI in Smart Manufacturing: Highlights der Hannover Messe 2025

Globale Bühne für Innovationen in der intelligenten Fertigung

In diesem Jahr besuchte das Team von DaoAI die Hannover Messe 2025 in Deutschland und schloss sich Zehntausenden von Branchenexperten aus aller Welt an, um die neuesten Trends und technologischen Fortschritte im Bereich der intelligenten Fertigung zu erkunden.

Vom Hype zur realen Wertschöpfung

Der Blick auf die Messe zeigte deutlich: AI-Anwendungen sind mittlerweile tief in alle Bereiche der Fertigung integriert und erzielen messbare Ergebnisse im realen Fabrikbetrieb. Dieser Wandel belegt unmissverständlich: Die Ära der intelligenten Fertigung ist Realität geworden.

Audi × Siemens: Virtuelle SPS für Echtzeit-Optimierung

Ein herausragendes Beispiel für den industriellen AI-Einsatz war ein Gemeinschaftsprojekt von Audi und Siemens. Im Audi-Werk Neckarsulm präsentierten sie ein virtuelles SPS-System, bei dem die Logiksteuerungen in ein zentrales Rechenzentrum ausgelagert wurden. AI-Modelle steuern nun die Roboterarme in Echtzeit und passen Bewegungsabläufe auf Basis von Sensordaten dynamisch an. Dies steigerte die Fertigungsgenauigkeit signifikant und senkte gleichzeitig den Wartungsaufwand der Anlagen.

AI + Machine Vision: Hochpräzise Qualitätskontrolle

Die Kombination von Machine Vision und AI war ein weiterer prägender Trend der Messe. Diese fortschrittlichen Systeme nutzen hochauflösende Bildgebung und Deep-Learning-Modelle für die schnelle, hochpräzise Inspektion von PCB-Leiterplatten und Wafern sowie die Erkennung von Oberflächenfehlern mittels integrierter 3D-Technologie. Diese Leistungsmerkmale steigern Effizienz und Präzision der Qualitätskontrolle in der Fertigung erheblich.

Delta × NVIDIA: Natürliche Sprachschnittstellen für Cobots

Ein weiteres Highlight zeigte Delta mit der kollaborativen Roboterserie D-Bot. Durch die Integration mit der Omniverse-Plattform von NVIDIA und den Einsatz generativer AI lassen sich diese Cobots von Bedienern mühelos über natürliche Sprachbefehle steuern. Diese Innovation senkt die Hürden für die Automatisierung drastisch und erhöht die Flexibilität sowie Effizienz in der Fertigungshalle.

Kanadas Innovationsfokus: Preisgekrönte Robotik

Als diesjähriges Partnerland setzte auch Kanada starke Impulse auf der Hannover Messe. Maple Advanced Robotics, ein kanadisches Startup, gewann den renommierten ROBOTICS AWARD 2025 für sein innovatives MARI AARS-Projekt. Mit einer intuitiven grafischen Benutzeroberfläche und automatisierter Roboterbahngenerierung ermöglicht die Lösung eine schnelle Inbetriebnahme von Robotern bei konstant hoher Fertigungsqualität.

Nachhaltige Fertigung durch AI

Schließlich bildete nachhaltige Produktion einen zentralen Schwerpunkt. Zahlreiche Aussteller präsentierten AI-gestützte Lösungen für das Echtzeit-Energiemanagement und die Überwachung von CO2-Emissionen, mit denen Hersteller ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen, ohne Kompromisse bei der Produktivität einzugehen.

AI ist heute ein entscheidender Wettbewerbsfaktor

Anhand dieser praxisnahen und zukunftsweisenden Anwendungen hat AI ihren erheblichen Wert für die Steigerung der Fertigungseffizienz, die Optimierung der Produktqualität, die Senkung der Betriebskosten und die Förderung der Nachhaltigkeit klar unter Beweis gestellt – Schlüsselfaktoren, die die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit der Fertigungsindustrie bestimmen werden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) – Trends und Stand der Technik bei Visual AI 2025

1. Was ist Visual AI und wie unterscheidet sie sich von traditioneller Bildverarbeitung?

Visual AI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, das menschliche Sehen durch Deep Learning und Machine Learning nachzubilden, um Bilder und Videos zu interpretieren. Im Gegensatz zur traditionellen Bildverarbeitung, die auf vordefinierten Algorithmen basiert, lernt Visual AI aus großen Datenmengen und passt sich an, um kontextbezogene, intelligente Entscheidungen zu treffen.

2. Was sind die wichtigsten Anwendungsbereiche von Visual AI im Jahr 2025?

Wie im Artikel beschrieben, ist Visual AI in mehreren Schlüsselindustrien unverzichtbar geworden:

• Intelligente Fertigung: Automatische optische Inspektion (AOI), Qualitätssicherung und Anlagenüberwachung.

• Medizinische Bildgebung: Verbesserte Diagnostik und Behandlungsplanung durch AI-gestützte Analysen.

• Autonome Fahrzeuge & Verkehrsüberwachung: Gefahrenerkennung in Echtzeit und Verkehrsoptimierung.

• Einzelhandel & Sicherheit: Personenzählung, Produktverfolgung und Verhaltenserkennung.

3. Was ist eine „virtuelle SPS“ (Virtual PLC) und wie wird sie in der Industrie eingesetzt?

Eine virtuelle SPS (Virtual PLC / Programmable Logic Controller) ersetzt klassische hardwarebasierte Steuerungen durch AI-fähige Softwaresysteme. Diese werden in Rechenzentren oder Cloud-Umgebungen betrieben und ermöglichen die Echtzeitsteuerung über AI-Modelle. So haben beispielsweise Audi und Siemens AI-gestützte virtuelle Steuerungen implementiert, um Roboterarme in Fertigungslinien zu steuern, was die Präzision erhöht und wartungsbedingte Stillstandzeiten reduziert.

4. Wie wird die Leistung eines Visual-AI-Systems bewertet?

Die Leistungsfähigkeit wird anhand mehrerer zentraler Kennzahlen gemessen:

• Genauigkeit (Accuracy) – Wie zuverlässig das System korrekte Vorhersagen trifft.

• Trefferquote (Recall) – Die Fähigkeit, alle relevanten Fehler bzw. Fälle zu erfassen.

• Verarbeitungsgeschwindigkeit – Die benötigte Zeit für die Analyse der visuellen Eingangsdaten.

• Systemzuverlässigkeit – Konsistente Leistung unter wechselnden Betriebsbedingungen.

Diese Metriken unterstützen Unternehmen bei der Auswahl der optimalen Visual-AI-Lösung für ihre Anforderungen.

5. Wie werden natürliche Sprachschnittstellen zusammen mit Visual AI in der Industrie eingesetzt?

Unternehmen wie Delta und NVIDIA integrieren generative AI in kollaborative Roboter (wie die D-Bot-Serie). Dadurch können Bediener Maschinen per Sprach- oder Texteingabe in natürlicher Sprache steuern. Dies senkt technische Einstiegshürden und optimiert die Arbeitsabläufe in der Fertigung.

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