DaoAI erkennt sichtbare offene Lötstellen mit einem vortrainierten AI-Modell und 2D-Bildern. Nutzen Sie das mitgelieferte Modell direkt und passen Sie es bei Bedarf mit wenigen Produktionsmustern an.
Erkennung offener Lötstellen in einem 2D-Prüfbild.
Die Farbe allein sagt nicht alles über eine Lötstelle aus. Reflexionen und Oberflächenunterschiede erschweren die zuverlässige Anwendung fester Farbregeln.
Herkömmliche farbbasierte Lösungen bewerten Lötstellen anhand vordefinierter Farbbereiche. Eine Farbänderung ist jedoch nicht zwingend ein Defekt, und eine passende Farbe garantiert keine gute Lötstelle. Das kann zu Fehlalarmen, übersehenen offenen Lötstellen und wiederholtem Nachjustieren der Schwellenwerte führen.
DaoAI nutzt ein an repräsentativen offenen Lötstellen trainiertes Modell, um visuelle Muster in 2D-Prüfbildern zu erkennen. Die Entscheidung basiert nicht allein auf Farbgrenzwerten.
Beides sind Chip-Anschlüsse in einem 2D-Prüfbild: Ein Anschluss ist mit seinem Pad verlötet, der andere nicht. Ein Farbbereich, der weit genug ist, um die linke Lötstelle zu akzeptieren, akzeptiert auch die offene Lötstelle rechts. Hier endet die farbbasierte Prüfung.
Bei einer offenen Lötstelle fehlt die Lötverbindung zwischen Bauteilanschluss und Lötpad. DaoAI erkennt sichtbare Anzeichen dieser Fehler in 2D-Prüfbildern.
Starten Sie mit dem mitgelieferten Modell. Vor der ersten Prüfung müssen Sie kein neues Modell von Grund auf trainieren.
Wenn Ihre Leiterplatten oder Prozessbedingungen abweichen, erfassen Sie einige repräsentative Muster aus Ihrer Linie und passen Sie das Modell lokal an Ihre Anwendung an.
Ablauf des Modelltrainings.
Sprechen Sie mit einem DaoAI-Ingenieur über Ihre Lötstellenmuster und Prüfanforderungen.
Offene Lötstellen sind ein Fehlertyp. Der Prüfumfang listet alle Fehler auf, nach denen die Maschine auf einer Platine sucht, und wo sie geprüft werden.
