Apprentissage par retourPlus vous lui apprenez,plus il devient intelligent.

Chaque retour opérateur compte. Signalez les fausses alertes et les défauts pour aider l’AI à apprendre ce qui est acceptable et ce qui nécessite une intervention.

Un clicD’une fausse alerte à un exemple d’entraînementSignalé sur l’écran de revue, en production. Rien ne quitte la machine.

80%Moins de fausses alertesPar rapport à une référence à base de règles, avec une amélioration continue à chaque rapport.

Apprentissage continuAméliorez le modèle à chaque série de retours.Mettez à jour après examen d’une fausse alerte, ou recueillez les retours en production pour une mise à jour ultérieure.

Vous fournissez des retours. L’AI en tire des leçons.

ÉTAPE 01 · OPÉRATEUR

Marquer OK ou NG

Marquez le composant OK ou NG. Votre retour peut s’appliquer aux autres composants du même groupe.

ÉTAPE 02 · OPÉRATEUR

Choisissez les données d’apprentissage de l’AI

Activez l’entraînement pour intégrer ce retour aux mises à jour du modèle. Laissez-le désactivé pour enregistrer le retour sans l’utiliser pour l’entraînement.

ÉTAPE 03 · L’AI

Mettez à jour l’AI

Lancez la mise à jour AI pour apprendre des retours sélectionnés et ajuster automatiquement les paramètres d’inspection.

ÉTAPE 04 · MACHINE

Réinspecter

Inspectez à nouveau la carte et consultez les résultats actualisés.

Même référence, fournisseur différent.

Un autre fournisseur peut impliquer une forme de boîtier ou un marquage différent, même pour une référence identique. Marquez une variation acceptable comme OK pour que l’AI apprenne à la reconnaître dans tout le groupe de composants.

Une variation n’est pas un défaut

Une police de marquage différente ou un changement de couleur du boîtier entre les lots ne signifie pas forcément un défaut. Vos retours apprennent à l’AI les variations acceptables, tandis que les pattes levées, les ponts de soudure et les composants manquants restent des défauts recherchés.

Une mise à jour ne modifie pas vos réglages manuels.

Vos réglages sont conservés

Une mise à jour tient compte de tous vos réglages sans les modifier.

Les réglages manuels sont prioritaires

En cas de conflit entre votre réglage et la mise à jour, votre réglage est conservé.

La ligne de production avant tout

La mise à jour attend la ligne, pas l’inverse.

Annuler une mise à jour

Ce n’est pas ce que vous vouliez ? Rétablissez l’état précédent.

Ce qui nous distingue des alternatives.

La même fausse alerte, traitée de trois façons.

Ajuster les seuilsMANUELLEMENT

AOI AI génériqueLE FOURNISSEUR LE RÉENTRAÎNE ET LE LIVRE

DaoAIRETOUR ET MISE À JOUR DE L’AI

Ce qui change réellement

La plage d’acceptation s’élargit pour tout ce qu’évalue ce paramètre

Rien sur votre machine. La demande est transmise au fournisseur et le modèle déployé reste inchangé

Le modèle apprendElle acquiert un exemple de l’aspect de ce composant lorsqu’il est conforme

Effet sur les défauts réels

Les défauts dans la bande élargie sont également acceptés

Inconnu jusqu’à l’arrivée du prochain modèle, qui n’a pas été entraîné sur votre défaut

Détecté malgré toutUn défaut au score proche reste hors de ce qui est désormais considéré comme normal

Où se prend la décision

Une valeur modifiée sans que le motif soit enregistré avec elle

Chez le fournisseur, dans un jeu de données que vous ne détenez pas

Dans votre jeu de donnéesUn exemple étiqueté dans le jeu de données du produit, avec l’image jointe

Portée de la modification

Tout ce que ce paramètre régit, que vous l’ayez voulu ou non

Tout ce que leur réentraînement a modifié, dans chaque usine utilisant ce modèle

Le groupe que vous choisissezUne position, une classe, une référence ou un boîtier

Qui peut le faire

Toute personne autorisée à modifier les paramètres d’inspection

Un ingénieur AI, généralement le leur

Tout opérateurLes défauts signalés peuvent être remontés sans autorisation de modifier le programme

Long terme

Le seuil reste permissif et la raison n’est pas consignée

Vous attendez une nouvelle version, et vos images peuvent devoir quitter l’usine pour l’obtenir

Corrigé définitivementLe modèle dispose d’un exemple de plus et ne signale plus ce composant

Quatre questions qui reviennent toujours.

Combien de signalements avant de ne plus alerter sur ce composant ?

Cela dépend du point inspecté et des variations d’aspect du composant. La machine vous indique quand un produit a accumulé assez d’exemples pour justifier une mise à jour.

Le signalement d’une fausse alerte modifie-t-il le programme ?

Non. Un signalement ajoute un exemple. Le programme change lorsqu’une personne autorisée lance une mise à jour, qui peut être annulée.

La ligne s’arrête-t-elle pendant le réentraînement ?

Non. La mise à jour attend la ligne, pas l’inverse.

Une mise à jour écrasera-t-elle les seuils de notre ingénieur ?

Non. La machine conserve tous vos réglages manuels.

Voyez comment une fausse alerte est corrigée.

Participez à une démo en direct de 30 minutes sur votre carte avec un ingénieur. Signalez une fausse alerte, lancez la mise à jour AI et réinspectez la carte pour vérifier le résultat.

SUITE : PROGRAMMATION ET APPRENTISSAGEContrôle total →

Besoin de plus de contrôle ? Ajustez vous-même les paramètres d’inspection, des seuils individuels aux outils utilisés sur chaque composant.