Aprendizaje por retroalimentaciónCuanto más le enseña,más inteligente se vuelve.
Cada comentario del operador cuenta. Reporte falsas alarmas y defectos para ayudar a la AI a aprender qué es aceptable y qué requiere atención.
Tú aportas comentarios. La AI aprende de ellos.
Marcar como OK o NG
Marque el componente como OK o NG. Su evaluación puede aplicarse a otros componentes del mismo grupo.
Elija de qué aprende la AI
Active el entrenamiento para incluir estos comentarios en las actualizaciones del modelo. Déjelo desactivado para registrarlos sin usarlos en el entrenamiento.
Actualice la AI
Ejecute la actualización de AI para aprender de la retroalimentación seleccionada y ajustar automáticamente los parámetros de inspección.
Vuelva a inspeccionar
Inspeccione la placa de nuevo y revise los resultados actualizados.
Mismo número de parte, distinto proveedor.
Un proveedor distinto puede implicar otra forma del cuerpo u otro marcado, incluso con el mismo número de parte. Marque una variación aceptable como OK para que la AI aprenda a reconocerla en todo el grupo de componentes.
Una tipografía de marcado distinta o un cambio de color del cuerpo entre lotes no necesariamente indica un defecto. Sus comentarios enseñan a la AI qué variaciones son aceptables, mientras la inspección sigue detectando terminales levantados, puentes de soldadura y componentes faltantes.
La actualización no modifica lo que ajustó manualmente.
Tus ajustes se conservan
La actualización respeta todos sus ajustes manuales.
Los ajustes manuales tienen prioridad
Si su configuración y la actualización difieren, se conserva la suya.
La línea es lo primero
La actualización espera a la línea, no al revés.
Deshacer una actualización
¿No obtuvo lo que quería? Déjelo como estaba.
Cómo nos diferenciamos de las alternativas.
La misma falsa alarma, resuelta de tres formas.
Cuatro preguntas que siempre nos hacen.
¿Cuántos reportes hacen falta para que deje de marcar ese componente?
Depende del elemento y de cuánto varíe el aspecto del componente. La máquina le indica cuándo un producto ha acumulado suficientes ejemplos para justificar una actualización.
¿Reportar un falso positivo cambia el programa?
No. Un reporte añade un ejemplo. El programa cambia cuando alguien con ese permiso ejecuta una actualización, y esta se puede deshacer.
¿La línea se detiene durante el reentrenamiento?
No. La actualización espera a la línea, no al revés.
¿Una actualización sobrescribirá los umbrales de nuestro ingeniero?
No. La máquina conserva todo lo que configure manualmente.
Vea cómo corrige una falsa alarma.
Participa en una demo en vivo de 30 minutos con un ingeniero y tu placa. Reporta un falso rechazo, ejecuta Actualizar AI e inspecciona la placa de nuevo para revisar el resultado.
¿Quiere más control? Ajuste usted mismo la configuración de inspección, desde umbrales individuales hasta las herramientas usadas en cada componente.