피드백 학습더 많이 가르칠수록,더 똑똑해집니다.
작업자의 모든 피드백이 중요합니다. 오검출과 불량을 보고해 AI가 허용 가능한 상태와 주의가 필요한 상태를 학습하도록 도와주세요.
피드백을 제공하면 AI가 학습합니다.
OK 또는 NG로 표시
부품을 OK 또는 NG로 표시하세요. 피드백은 같은 그룹의 다른 부품에도 적용할 수 있습니다.
AI 학습 대상 선택
학습을 켜면 이 피드백이 모델 업데이트에 반영됩니다. 끄면 학습에 사용하지 않고 피드백만 기록합니다.
AI 업데이트
AI 업데이트를 실행해 선택한 피드백을 학습하고 검사 파라미터를 자동 조정하세요.
재검사
보드를 다시 검사하고 업데이트된 결과를 확인하세요.
동일한 부품 번호, 다른 공급업체.
같은 부품 번호라도 공급업체에 따라 본체 형상이나 마킹이 다를 수 있습니다. 허용 가능한 편차를 정상으로 표시하면 AI가 해당 부품 그룹 전체에서 이를 인식하도록 학습합니다.
로트 간 마킹 글꼴이나 본체 색상 차이가 반드시 불량을 의미하지는 않습니다. 사용자 피드백으로 AI가 허용 가능한 편차를 학습하며, 리드 들뜸, 솔더 브리지, 부품 누락은 계속 검사합니다.
업데이트해도 수동 설정은 변경되지 않습니다.
설정은 그대로 유지
업데이트는 직접 지정한 설정을 유지하며 진행됩니다.
수동 설정 우선 적용
사용자 설정과 업데이트가 충돌하면 사용자 설정을 유지합니다.
생산 라인이 우선입니다
업데이트가 라인을 기다립니다. 라인이 업데이트를 기다리지 않습니다.
업데이트 취소
원하는 결과가 아닌가요? 이전 상태로 되돌리세요.
다른 솔루션과의 차별점.
같은 오검출, 세 가지 처리 방식.
항상 받는 네 가지 질문.
몇 번 피드백해야 해당 부품의 오검이 멈추나요?
항목과 부품 외관의 차이에 따라 다릅니다. 제품별 데이터가 업데이트에 충분할 만큼 쌓이면 장비가 알려줍니다.
허위 불량을 보고하면 프로그램이 변경되나요?
아니요. 보고는 예시를 추가할 뿐입니다. 권한이 있는 사용자가 업데이트를 실행해야 프로그램이 변경되며, 변경은 되돌릴 수 있습니다.
재학습 중에 라인이 멈추나요?
아니요. 라인이 업데이트를 기다리는 것이 아니라, 업데이트가 라인을 기다립니다.
업데이트하면 엔지니어가 설정한 임계값이 덮어써지나요?
아니요. 수동으로 설정한 값은 장비가 그대로 유지합니다.
오검출을 바로잡는 과정 보기
고객 보드로 진행하는 엔지니어의 30분 라이브 데모에 참여하세요. 오검출을 보고하고 AI 업데이트를 실행한 뒤 보드를 다시 검사해 결과를 확인하세요.
더 세밀한 제어가 필요하신가요? 개별 임계값부터 부품별 검사 도구까지 직접 설정하세요.