AI trong sản xuất thông minh: Những điểm nổi bật từ Hannover Messe 2025
Vũ đài toàn cầu cho đổi mới sản xuất thông minh Năm nay, đội ngũ DaoAI đã tham dự Hannover Messe 2025 tại Đức, ...
16 tháng 4, 2025
Gán nhãn đối tượng chỉ với một cú nhấp chuột Hướng dẫn sử dụng: Bắt đầu với Công cụ Smart Annotation Chọn Smart ...

Gán nhãn đối tượng chỉ với một cú nhấp chuột
Hướng dẫn sử dụng: Bắt đầu với Smart Annotation Tool
Chọn Smart Annotation Tool từ thanh công cụ, nhấp vào tâm của đối tượng cần gán nhãn, và hệ thống sẽ tự động tạo vùng gán nhãn đa giác ban đầu cho đối tượng.


Khung màu bao quanh quả táo đỏ là vùng gán nhãn do công cụ đa giác thông minh tạo ra. Mỗi đối tượng riêng biệt chỉ cần một cú nhấp chuột duy nhất để hoàn tất việc gán nhãn.
Sau khi gán nhãn xong, chỉ định loại nhãn đã xác định trước cho đối tượng và tiếp tục với các đối tượng còn lại.

Để đạt độ chính xác cao hơn, bạn có thể điều chỉnh thủ công để vùng đa giác khớp sát hơn với đối tượng mục tiêu.
Kết quả gán nhãn

Đối với các đối tượng có đặc điểm bề mặt phức tạp hoặc yêu cầu phân đoạn ngữ nghĩa/cá thể (semantic/instance segmentation), chúng tôi cung cấp thêm công cụ gán nhãn theo điểm linh hoạt hơn – Polygon Tool. Cho phép tạo các vùng gán nhãn đa giác với độ chính xác cao.

Công cụ nổi bật: Label Assist

Gán nhãn hỗ trợ tận dụng các mô hình DaoAI đã được huấn luyện trước (trong cùng một mô hình) để đưa ra dự đoán trợ giúp trong suốt quá trình thao tác. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi bổ sung mẫu ảnh huấn luyện, giảm đáng kể các tác vụ gán nhãn lặp đi lặp lại.
Với Smart Annotation Tool trên DaoAI World, bạn có thể hoàn thành việc gán nhãn chuẩn xác một cách hiệu quả với lượng tinh chỉnh thủ công tối thiểu, giúp quy trình gán nhãn đơn giản và nhanh hơn!
Trải nghiệm DaoAI World ngay hôm nay để nâng cao hiệu suất gán nhãn và để AI tăng tốc quy trình làm việc của bạn!
Smart Annotation Tool trên DaoAI World là giải pháp gán nhãn ứng dụng AI được thiết kế để tối ưu hóa quy trình gán nhãn hình ảnh. Công cụ cho phép người dùng gán nhãn đối tượng chỉ với một cú nhấp chuột, tự động tạo các vùng đa giác chuẩn xác. Công cụ này giảm đáng kể thao tác thủ công và đẩy nhanh tốc độ chuẩn bị tập dữ liệu cho các ứng dụng học máy.
Người dùng chọn Smart Annotation Tool từ thanh công cụ và nhấp vào tâm của đối tượng cần gán nhãn. Hệ thống sẽ tự động tạo một vùng đa giác ban đầu bao quanh đối tượng. Để tăng độ chính xác, người dùng có thể điều chỉnh thủ công bằng cách nhấp chuột phải để xóa vùng thừa hoặc nhấp chuột trái để mở rộng vùng gán nhãn.DaoAI+1docs.roboflow.com+1
'Label Assist' tận dụng các mô hình DaoAI đã huấn luyện trước để cung cấp dự đoán hỗ trợ trong quá trình gán nhãn. Tính năng này đặc biệt giá trị khi gán nhãn bổ sung cho các mẫu ảnh huấn luyện mới, giảm bớt các thao tác lặp lại nhờ gợi ý gán nhãn do AI tạo ra.DaoAI+1Roboflow+1
Có. Sau khi AI tạo vùng gán nhãn ban đầu, người dùng có thể tinh chỉnh thủ công. Nhấp chuột phải để loại bỏ hoặc thu hẹp vùng chọn, nhấp chuột trái để thêm hoặc mở rộng vùng chọn. Sự linh hoạt này đảm bảo nhãn đạt độ chính xác cao, đáp ứng đúng yêu cầu của từng dự án.DaoAI
Đối với các đối tượng có chi tiết bề mặt phức tạp hoặc yêu cầu phân đoạn ngữ nghĩa hay phân đoạn cá thể, phần mềm cung cấp tính năng gán nhãn theo điểm linh hoạt mang tên Polygon Tool. Tính năng này cho phép người dùng vẽ các vùng đa giác chuẩn xác bằng cách xác định thủ công ranh giới của đối tượng.Roboflow+2DaoAI+2docs.roboflow.com+2
Để bắt đầu, hãy truy cập nền tảng DaoAI World và chọn công cụ từ thanh công cụ. Nhấp vào tâm của đối tượng cần gán nhãn, hệ thống sẽ tạo vùng đa giác ban đầu. Gán loại nhãn định sẵn cho đối tượng và tiếp tục thực hiện với các đối tượng còn lại. Để xem hướng dẫn chi tiết hơn, hãy tham khảo tài liệu hướng dẫn trong bài viết.
Từ phát hiện lỗi đến kiểm soát chất lượng — khám phá những giải pháp DaoAI có thể mang lại cho dây chuyền sản xuất của bạn.
Chuyên đề kiểm tra bằng AI, tin sản phẩm và phân tích ngành. Mỗi tháng một lần, không tin thừa.
Chúng tôi sử dụng thông tin của bạn để phản hồi yêu cầu liên hệ. Xem Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi.