AI in Smart Manufacturing: Highlights der Hannover Messe 2025
Globale Bühne für Smart-Manufacturing-Innovationen: In diesem Jahr nahm das DaoAI-Team an der Hannover Messe 2025 in Deutschland teil, ...
16. April 2025
Objekte mit nur einem Klick labeln. Benutzerhandbuch: Erste Schritte mit dem Smart Annotation Tool. Wählen Sie das Smart ...

Objekte mit nur einem Klick annotieren
Benutzerhandbuch: Erste Schritte mit dem Smart Annotation Tool
Wählen Sie das Smart Annotation Tool in der Symbolleiste aus, klicken Sie auf die Mitte des zu annotierenden Objekts, und das System generiert automatisch eine erste Polygon-Annotation für das Objekt.


Der farbige Rahmen um die rote Dattel ist eine vom intelligenten Polygon-Tool generierte Annotation. Für jedes einzelne Objekt genügt ein einziger Klick, um die Annotation abzuschließen.
Weisen Sie dem annotierten Objekt nach Abschluss der Annotation einen vordefinierten Label-Typ zu und fahren Sie mit den verbleibenden Annotationen fort.

Für noch präzisere Ergebnisse können Sie den Bereich manuell anpassen, damit das Polygon das Zielobjekt exakt umschließt.
Annotationsergebnisse

Für Objekte mit komplexen Oberflächenmerkmalen oder Anforderungen an semantische/Instanz-Segmentierung bieten wir zudem ein flexibleres punktbasiertes Annotationswerkzeug – das Polygon Tool. Damit erstellen Sie hochpräzise Polygon-Annotationen.

Vorgestelltes Tool: Label Assist

Die gestützte Annotation nutzt vortrainierte DaoAI-Modelle (innerhalb desselben Modells), um während des Annotationsprozesses prädiktive Unterstützung zu bieten. Dies ist besonders vorteilhaft für zusätzliche Trainingsbilddaten und reduziert repetitive, zeitaufwendige Annotationsschritte erheblich.
Mit dem Smart Annotation Tool von DaoAI World führen Sie präzise Annotationen mit minimalem manuellem Aufwand effizient durch – für schnellere und einfachere Annotationsprozesse!
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Das DaoAI World Smart Annotation Tool ist eine AI-gestützte Labeling-Lösung zur Optimierung der Bildannotation. Es ermöglicht Anwendern, Objekte mit einem einzigen Klick zu annotieren, indem automatisch präzise Polygon-Annotationen generiert werden. Das Tool reduziert den manuellen Aufwand erheblich und beschleunigt die Datensatzaufbereitung für Machine-Learning-Anwendungen.
Anwender wählen das Smart Annotation Tool in der Symbolleiste aus und klicken auf die Mitte des zu annotierenden Objekts. Das System generiert daraufhin automatisch eine erste Polygon-Annotation um das Objekt. Für maximale Präzision lässt sich die Annotation manuell nachjustieren: Ein Rechtsklick entfernt überflüssige Bereiche, ein Linksklick erweitert den Annotationsbereich.DaoAI+1docs.roboflow.com+1
„Label Assist“ nutzt vortrainierte DaoAI-Modelle für prädiktive Unterstützung während der Annotation. Diese Funktion ist besonders beim Annotieren zusätzlicher Trainingsbilder von Vorteil, da sie durch AI-generierte Annotationsvorschläge monotone und zeitintensive Routinearbeiten deutlich reduziert.DaoAI+1Roboflow+1
Ja. Nach der initialen, AI-generierten Annotation können Anwender die Ergebnisse manuell verfeinern. Per Rechtsklick lassen sich Bereiche der Annotation reduzieren oder entfernen, während per Linksklick der Bereich hinzugefügt oder erweitert werden kann. Diese Flexibilität gewährleistet hochpräzise, auf spezifische Projektanforderungen abgestimmte Annotationen.DaoAI
Für Objekte mit komplexen Oberflächenstrukturen oder Anforderungen an semantische bzw. Instanz-Segmentierung bietet die Software eine flexible punktbasierte Annotationsfunktion namens Polygon Tool. Damit können Anwender hochpräzise Polygon-Annotationen erstellen, indem sie die Objektgrenzen manuell definieren.Roboflow+2DaoAI+2docs.roboflow.com+2
Um das Smart Annotation Tool zu nutzen, öffnen Sie die DaoAI World-Plattform und wählen Sie das Tool in der Symbolleiste aus. Klicken Sie auf die Mitte des zu annotierenden Objekts, und das System erstellt eine erste Polygon-Annotation. Weisen Sie dem Objekt einen vordefinierten Label-Typ zu und fahren Sie mit den weiteren Annotationen fort. Detaillierte Anweisungen finden Sie im Benutzerhandbuch dieses Artikels.
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