DaoAI identifica defectos visibles de soldadura abierta con un modelo AI preentrenado e imágenes 2D. Use directamente el modelo suministrado y ajústelo con unas pocas muestras de producción cuando sea necesario.
Detección de soldadura abierta en una imagen de inspección 2D.
El color por sí solo no lo dice todo sobre una unión de soldadura. Los reflejos y las variaciones de superficie dificultan la aplicación uniforme de reglas de color fijas.
Las soluciones convencionales basadas en color evalúan las uniones de soldadura según rangos de color predefinidos. Pero un cambio de color no implica un defecto, ni una coincidencia de color garantiza una buena unión. Esto puede generar falsas alarmas, soldaduras abiertas no detectadas y ajustes repetidos de umbrales.
DaoAI usa un modelo entrenado con defectos representativos de soldadura abierta para reconocer patrones visuales en imágenes de inspección 2D. La decisión no se basa solo en límites de color.
Ambas son terminaciones de chips en una imagen de inspección 2D: un terminal está soldado a su pad y el otro no. Un rango de color lo bastante amplio para aceptar la unión de la izquierda también acepta la unión abierta de la derecha. Ese es el límite de la inspección basada en color.
Una unión de soldadura abierta carece de conexión soldada entre el pin o terminal de un componente y su pad. DaoAI identifica señales visibles de estos defectos en imágenes de inspección 2D.
Comience con el modelo incluido. No necesita entrenar un modelo nuevo desde cero antes de su primera inspección.
Si sus placas o las condiciones del proceso difieren, reúna unas pocas muestras representativas de su línea y ajuste el modelo localmente para su aplicación.
Flujo de entrenamiento de modelos.
Hable con un ingeniero de DaoAI sobre sus muestras de uniones de soldadura y requisitos de inspección.
La cobertura de inspección enumera todos los defectos que la máquina busca en una placa y dónde revisa cada uno. La soldadura abierta es uno de ellos.
