DaoAI เข้าร่วมโครงการ CTA Hard Tech ของแคนาดา — พบกับเราได้ที่งาน Computex InnoVEX 2026 ณ ไทเป ในเดือนมิถุนายนนี้

พูดถึง AI ในปี 2026 บทสนทนาเก้าในสิบเรื่องล้วนจบลงที่ "AI Agents" ตั้งแต่การเขียนโค้ด การทำสไลด์นำเสนอ การจองเที่ยวบิน ไปจนถึงงานบริการลูกค้า งานวิจัย และงานขาย — "ความสามารถในการคิดและลงมือทำได้ด้วยตัวเอง" ไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่อีกต่อไป แต่มันกลายเป็นค่ามาตรฐานไปแล้ว ทว่าเมื่อกระแส Agent นี้พัดมาถึงพรมแดนอุตสาหกรรมที่ยากที่สุดอย่างสายการผลิต SMT และการตรวจสอบ PCBA ทุกอย่างกลับเงียบกริบ เหตุผลนั้นเรียบง่ายมาก:

สายการผลิตไม่ได้ต้องการ "LLM Agent ช่างคุย" แต่ต้องการการตัดสินใจเชิงภาพที่แน่นอน แม่นยำระดับมิลลิวินาที และทำงานแบบ on-premise

จะนำโมเดลระดับ GPT ใส่ลงใน AOI เพื่อตัดสินว่ามีชิ้นส่วนขาดหายไปหรือไม่? ค่า latency ไม่อนุญาตให้ทำเช่นนั้น ระบบคลาวด์ไม่อนุญาตให้ทำเช่นนั้น และอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาด (false call) ยิ่งไม่ยอมให้เกิดขึ้นอย่างแน่นอน แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ายุคของ Agent จะไม่มีบทบาทอะไรต่อ industrial AI — ในทางกลับกัน การปฏิวัติที่แท้จริงของ Agent ไม่ได้เกี่ยวกับว่าโมเดลมีขนาดใหญ่แค่ไหน แต่อยู่ที่ปรัชญาการออกแบบ: การยึดเป้าหมายเป็นศูนย์กลาง, ลูปปิดแบบ perceive–decide–act–reflect (รับรู้–ตัดสินใจ–ลงมือทำ–สะท้อนผล) และการปลดปล่อยมนุษย์จากการเขียนกฎเกณฑ์ เพื่อให้พวกเขาสามารถกำหนดเป้าประสงค์และให้ฟีดแบ็กแทน

สิ่งที่ DaoAI ทำคือการนำปรัชญาการออกแบบ Agent นั้นเข้ามาสู่การตรวจสอบ PCBA ด้วยภาพ แกนหลักของเราไม่ใช่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ — แต่เป็น vision foundation model ที่ได้รับการเทรนมาสำหรับ SMT โดยเฉพาะ ทว่าเวิร์กโฟลว์เบื้องหลัง — การสร้างพื้นที่ตรวจสอบอัตโนมัติ การสร้างตรรกะการตรวจสอบอัตโนมัติ การเรียนรู้จากฟีดแบ็กของผู้ปฏิบัติงาน การวนซ้ำเพื่อปรับปรุงโมเดล — ล้วนเป็นวิธีคิดแบบ Agent ตั้งแต่ต้นจนจบ

คำตอบนี้จะถูกจัดแสดงให้เห็นที่ไทเปในเดือนมิถุนายนนี้

ในปีนี้ DaoAI ได้เข้าร่วมโครงการ Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort พร้อมกับบริษัทจากแคนาดาอีกเจ็ดแห่งในงาน Computex InnoVEX 2026 in Taipei ประจำการอยู่ภายใน Canada Pavilion — เพื่อแสดงให้โลกเห็นว่า industrial AI จะมีหน้าตาเป็นอย่างไรเมื่อปรัชญาการออกแบบ Agent ก้าวเข้าสู่สายการผลิตจริง

ทำไมต้อง CTA? ทำไมต้องไทเป?

Canadian Technology Accelerator (CTA) คือโครงการบ่มเพาะระดับโลกที่เป็นเรือธงภายใต้การนำของ Global Affairs Canada ซึ่งสงวนไว้สำหรับบริษัท deep-tech ที่มีความสามารถในการแข่งขันระดับนานาชาติ และจัดตั้งขึ้นเพื่อนำพาบริษัทเหล่านี้เข้าสู่คลัสเตอร์อุตสาหกรรมที่สำคัญที่สุดในโลก

บนแผนที่ระดับโลกของ CTA ตำแหน่งของไทเปนั้นชัดเจนอย่างไม่ต้องสงสัย: หนึ่งในศูนย์กลางหลักสำหรับ ICT และ hard tech — ทั้งเซมิคอนดักเตอร์, SMT, หุ่นยนต์ ไต้หวันมีระบบนิเวศการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่สมบูรณ์ที่สุดในโลก ตั้งแต่ advanced packaging ไปจนถึงการประกอบ PCBA ที่นี่ไม่ได้เป็นเพียงฐานการผลิต แต่เป็นสนามทดสอบขั้นสุดยอดสำหรับ industrial AI — ที่ซึ่งทุกสถานการณ์ที่วิธีคิดแบบ Agent ควรได้พิสูจน์คุณค่า ปรากฏขึ้นในรูปแบบที่มีข้อกำหนดเข้มงวดที่สุด

DaoAI คือบริษัทเดียวในกลุ่มนี้ที่มี "AI visual inspection in production" เป็นสายเทคโนโลยีหลัก

การนำปรัชญาการออกแบบ Agent เข้าสู่ AOI

AOI แบบดั้งเดิมคือตัวอย่างตามตำราของ rule engine: วิศวกรต้องตีกรอบหน้าต่างตรวจสอบด้วยตนเอง ปรับตั้งค่าพารามิเตอร์ และเขียนฮาร์ดโค้ดตรรกะการตัดสินใจ บอร์ดใหม่แต่ละบอร์ดต้องใช้เวลาทำงาน 3–5 hours ซึ่งเป็นรูปแบบเดียวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคก่อน Agent — มนุษย์แจกแจงทุกกฎเกณฑ์อย่างละเอียดถี่ถ้วน เครื่องจักรทำหน้าที่เพียงแค่ประมวลผลตามคำสั่ง

การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่ Agent นำมาคือการสลับความสัมพันธ์นั้น: มนุษย์กำหนดเป้าหมายและให้ฟีดแบ็ก ส่วน AI จะหาวิธีไปให้ถึงเป้าหมายนั้นเอง DaoAI AI AOI นำหลักการนี้มาปรับใช้จริงในโรงงานผ่าน 4 แกนหลัก:

① Goal-Driven: ป้อน Golden Board ให้ ไม่ใช่ป้อนสมุดกฎเกณฑ์

วิศวกร AOI แบบเดิมต้องป้อนกฎให้เครื่องจักร — ตีกรอบสำหรับทุกชิ้นส่วน กำหนดค่า threshold แบบฮาร์ดโค้ดสำหรับทุกพารามิเตอร์ และต้องเริ่มใหม่จากศูนย์สำหรับทุกบอร์ดใหม่ DaoAI เปลี่ยนกระบวนการนั้นด้วยการกำหนดเป้าหมาย: เพียงส่ง golden board ให้เครื่องเพียงแผ่นเดียว และ —

• AI จะตรวจจับและจดจำทุกชิ้นส่วนบนบอร์ดโดยอัตโนมัติ
• คำนวณค่า threshold สำหรับ pass/fail ของแต่ละชิ้นส่วนโดยอัตโนมัติจากข้อมูลอ้างอิงชิ้นงานดี (known-good)
• สร้างพื้นที่ตรวจสอบโดยอัตโนมัติ
• ใช้เวลาเพียง 5 minutes ในการเขียนโปรแกรมบอร์ดใหม่ — ลดเวลา changeover ลงถึง 97%

ไม่ต้องใช้ไฟล์ CAD ไม่ต้องมีคลังชิ้นส่วน ไม่ต้องพึ่งพาวิศวกร AOI นี่คือวิธีคิดแบบ Agent ในบริบทของภาคอุตสาหกรรม: กำหนดเป้าประสงค์ ไม่ใช่กำหนดขั้นตอน

② Perceive–Decide–Act–Reflect: วงลูปปิดที่สมบูรณ์ในทุกบอร์ด

สิ่งที่ทำให้ Agent เป็น Agent ที่แท้จริงคือ closed loop บอร์ดทุกแผ่นที่ผ่านเข้าสู่ DaoAI AI AOI จะดำเนินงานผ่านวงลูปที่สมบูรณ์:

• Perceive (รับรู้) — vision foundation model ที่ได้รับการเทรนจากภาพ SMT จริงมากกว่า 1 million ภาพ สกัดคุณลักษณะหลายมิติด้วยความเร็ว 1 ms per component โดยไม่พึ่งพาการเปรียบเทียบค่าสี RGB จึงขจัดปัญหาเรื้อรังที่อัลกอริทึม RGB ไม่สามารถจัดการได้: ชิ้นส่วนที่มีสีเดียวกัน, ขั้วของ SOD / LED, ตัวอักษรรบกวนบนตัวเหนี่ยวนำสีดำ
• Decide (ตัดสินใจ) — เฟรมภาพเดียวสามารถตัดสินข้อบกพร่องได้พร้อมกันทั้งหมด ทั้งชิ้นส่วนสูญหาย ผิดประเภท ผิดทิศทาง กลับขั้ว tombstoned เสียหายทางกายภาพ มีรอยขีดข่วนบนพื้นผิว สิ่งแปลกปลอมปนเปื้อน รวมถึงคุณภาพรอยบัดกรีของ DIP — ด้วยความแม่นยำ accuracy ≥ 98%
• Act (ลงมือทำ) — ส่งข้อมูลข้อบกพร่องผ่าน MES API แบบเรียลไทม์; สร้างรายงานแนวโน้ม SPC โดยอัตโนมัติ สายการผลิตสามารถตอบสนองได้ทันทีในจังหวะที่จำเป็น
• Reflect (สะท้อนผล) — การตรวจสอบยืนยันของผู้ปฏิบัติงานทุกคนจะถูกป้อนกลับเข้าสู่โมเดล อัตรา false call จะลดลงเรื่อยๆ ตามฟีดแบ็กที่ได้รับ และโมเดลจะพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่องตามเวลา ยิ่งใช้งานมากเท่าไร ยิ่งเฉียบคมมากขึ้นเท่านั้น — ซึ่งตรงกับจิตวิญญาณแห่งการพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่องอันเป็นหัวใจของ Agent ในโลกอุตสาหกรรม

③ Data Sovereignty: Agent ทำงานบนพื้นที่ของคุณ — โมเดลไม่มีวันรั่วไหลออกไปภายนอก

ข้อจำกัดที่เข้มงวดที่สุดประการหนึ่งของ LLM Agent ทั่วไปคือข้อมูลจำเป็นต้องส่งขึ้นคลาวด์ สำหรับ EMS / OEM เส้นทางดังกล่าวถูกปิดตาย ข้อมูลการผลิตคืออาณาเขตของความลับทางการค้า — โครงสร้าง BOM, การกระจายตัวของ defect, พารามิเตอร์ในกระบวนการ — ข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถหลุดรอดออกจากอาคารได้แม้แต่น้อย

คำตอบของ DaoAI คือ 100% on-premise: ทั้งการเทรนนิ่ง, การทำ inference, การตัดสินชี้ขาดข้อบกพร่อง, สถิติ SPC — ทั้งหมดประมวลผลอยู่ภายในโรงงาน ข้อมูลไม่มีวันออกจากไซต์งานแม้แต่วินาทีเดียว และยังช่วยให้ระบบรักษาความเร็วในการตอบสนองระดับมิลลิวินาทีได้ในทุกสภาพแวดล้อมเครือข่าย โดยไม่มีการพึ่งพาปัจจัยภายนอกมาฉุดรั้งการทำงาน

หลักการของ Agent คือ ความเป็นอิสระในการปฏิบัติการ (autonomy) — แต่สำหรับลูกค้าอุตสาหกรรม autonomy ต้องถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของอธิปไตยของข้อมูล (data sovereignty) เท่านั้น มิเช่นนั้นก็เป็นเพียงแค่การนำพาความเสี่ยงมาบรรจุในรูปแบบใหม่

④ เปลี่ยนบทบาทของบุคลากรจาก "การเขียนกฎ" สู่ "การกำหนดเป้าประสงค์และให้ฟีดแบ็ก"

นี่คือการแบ่งงานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่มีความสำคัญที่สุดที่ยุคของ Agent สร้างขึ้น ในเครื่อง DaoAI AI AOI งานสร้างโมเดลที่เคยต้องใช้ทักษะของวิศวกร AOI ระดับสูง บัดนี้สามารถทำเสร็จได้ด้วยตัวผู้ปฏิบัติงานในสายการผลิตเองหลังผ่านการอบรมสั้นๆ บุคลากรมนุษย์จะถอยกลับมาอยู่ที่ตำแหน่งการตั้งเป้าหมายและตรวจสอบผลลัพธ์; ปล่อยให้ AI จัดการทุกขั้นตอนที่สามารถเปลี่ยนเป็นระบบอัตโนมัติได้

ผลลัพธ์ที่ได้: ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ประมาณ USD 15,000–40,000 ต่อคนต่อปี และช่วยให้ ต้นทุนการดำเนินงานโดยรวมลดลง 60%

มากกว่าแค่เครื่องจักร: ไลน์ผลิตภัณฑ์ครบวงจร × แพลตฟอร์มที่รองรับการขยายตัว

AI AOI ของ DaoAI ไม่ใช่เครื่องจักรที่ทำงานแยกเดี่ยว (standalone) แต่เป็นแพลตฟอร์มตรวจสอบอัจฉริยะที่เชื่อมต่อเข้ากับระบบ MES / SPC เดิมของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง:

• ฮาร์ดแวร์ — ตระกูล 2D AOI สำหรับซีรีส์ PCBA: P1 (รุ่นมาตรฐานแบบ offline), P2 (รุ่นความแม่นยำสูงแบบ offline ขนาด 12 MP / 10 μm — สำหรับ QFN / BGA / CSP, อุปกรณ์การแพทย์, การบินและอวกาศ), P3 (แบบ inline รางเดี่ยว), P3D (แบบ inline สองราง — สำหรับโรงงานที่ต้องการ throughput สูง) โดยรุ่น 3D กำลังจะเปิดตัวในเร็วๆ นี้
• การผสานการทำงาน — เชื่อมต่อกับระบบ MES, รายงานแนวโน้ม SPC ในตัว, การตรวจสอบระยะไกลผ่านเบราว์เซอร์, การทำ offline pre-programming (เตรียมโมเดลสินค้าใหม่ได้ล่วงหน้าโดยไม่ต้องหยุดสายการผลิตปัจจุบัน)

สรุปในประโยคเดียว: ตั้งแต่โรงงาน EMS ขนาดเล็กไปจนถึงผู้ผลิตรายใหญ่ที่เน้นปริมาณการผลิตสูง ทุกแห่งล้วนได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พบกันที่ไทเปในเดือนมิถุนายนนี้

ระหว่างงาน Computex InnoVEX เราจะร่วมประชุมเชิงลึกกับผู้นำด้านเซมิคอนดักเตอร์, EMS และ foundry ชั้นนำของไต้หวันและระดับโลก

📍 กำหนดการจัดงาน

• June 2 – 5 — Computex InnoVEX 2026, ภายในพื้นที่จัดงาน
• สถานที่ — Taipei Nangang Exhibition Center, Hall 2 (TaiNEX 2) — Canada Pavilion
• กิจกรรมในงาน — การนำเสนอข้อมูลผลิตภัณฑ์, กรณีศึกษาของลูกค้า, การปรึกษาด้านเทคนิคแบบ 1-on-1 และการนัดหมายเพื่อทำการทดสอบยืนยันในโรงงานจริง (factory validation) ในขั้นตอนถัดไป

พันธมิตรที่เรากำลังมองหา

• ตัวแทนจำหน่าย / ผู้กระจายสินค้าเครื่องจักร SMT — เพิ่มเครื่อง DaoAI P1 / P2 / P3 / P3D AI AOI เจเนอเรชันใหม่เข้าสู่พอร์ตโฟลิโอของคุณ พร้อมนำข้อได้เปรียบ "การเขียนโปรแกรมด้วย AI, เปลี่ยนบอร์ดใน 5 minutes" เข้าสู่เครือข่ายลูกค้าปัจจุบันของคุณ
• ผู้รวมระบบ AOI (System Integrators) และผู้ผลิตเครื่องจักร — ร่วมสำรวจการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์โมเดล AI (AI model licensing), การรวมระบบแบบ OEM และการพัฒนาร่วมกัน — ฝัง vision foundation model ของ DaoAI ลงในแพลตฟอร์มการตรวจสอบของคุณ เพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านจาก rule-based AOI สู่ AI AOI
• ผู้นำฝ่ายผลิตของ EMS / OEM — ร่วมพูดคุยถึงแนวทางที่สายการผลิตแบบ high-mix จะสามารถลดเวลา changeover ลงได้ 97% และลดต้นทุนแรงงานในงาน rework ลงได้ถึง 80%

แล้วพบกันที่ไทเปในเดือนมิถุนายนนี้

ต้องการนัดหมายแบบ 1-on-1 ในสัปดาห์งาน InnoVEX หรือไม่?

การทดสอบบอร์ดจริงหน้างาน · การประเมินสำหรับตัวแทนจำหน่าย · การเจาะลึกทางเทคนิค — นัดหมายล่วงหน้าได้ทั้งหมดสำหรับช่วงสัปดาห์ InnoVEX