DaoAI tritt der CTA Hard Tech Cohort Kanadas bei – Treffen Sie uns diesen Juni auf der Computex InnoVEX 2026 in Taipeh

Wer 2026 über AI spricht, landet in neun von zehn Gesprächen bei „AI Agents“. Vom Code-Schreiben über die Erstellung von Präsentationen und Flugbuchungen bis hin zu Kundenservice, Forschung und Vertrieb – „eigenständig denken und handeln können“ ist nichts Neues mehr, sondern Standard. Doch wenn diese Agent-Welle die härteste industrielle Front erreicht – SMT-Produktionslinien und PCBA-Inspektion –, herrscht Stille. Der Grund ist einfach:

Die Linie braucht keinen „gesprächigen LLM-Agent“. Sie braucht deterministische visuelle On-Premise-Beurteilung im Millisekundenbereich.

Ein Modell im GPT-Maßstab in ein AOI integrieren, um zu entscheiden, ob ein Bauteil fehlt? Die Latenz lässt das nicht zu. Die Cloud lässt das nicht zu. Und Pseudofehler erst recht nicht. Das bedeutet jedoch keineswegs, dass die Agent-Ära der industriellen AI nichts zu bieten hat – im Gegenteil. Die eigentliche Revolution der Agents liegt nicht darin, wie groß das Modell ist; sie liegt in der Designphilosophie: zielorientiert, ein geschlossener Kreislauf aus Wahrnehmen–Entscheiden–Handeln–Reflektieren, und Menschen davon zu befreien, Regeln zu schreiben, damit sie stattdessen Ziele vorgeben und Feedback liefern können.

DaoAI hat genau diese Agent-Designphilosophie in die visuelle PCBA-Inspektion übertragen. Unser Kern ist kein Large Language Model – es ist ein speziell für SMT trainiertes Vision Foundation Model. Doch der zugrunde liegende Workflow – die automatische Generierung von Inspektionsbereichen, die automatische Erstellung von Inspektionslogiken, das Lernen aus dem Feedback der Bediener, die Iteration des Modells – ist von Anfang bis Ende Agent-Denken.

Diese Antwort wird diesen Juni in Taipeh zu sehen sein.

In diesem Jahr nimmt DaoAI zusammen mit sieben weiteren kanadischen Unternehmen an der Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort auf der Computex InnoVEX 2026 in Taipeh teil – vertreten im Canada Pavilion. Dort zeigen wir der Welt, wie industrielle AI aussieht, wenn die Agent-Designphilosophie die Produktionslinie tatsächlich erreicht.

Warum CTA? Warum Taipeh?

Der Canadian Technology Accelerator (CTA) ist das weltweite Flaggschiff-Förderprogramm von Global Affairs Canada, vorbehalten für international wettbewerbsfähige Deep-Tech-Unternehmen und darauf ausgelegt, sie in den weltweit wichtigsten Industrie-Clustern zu etablieren.

Auf der weltweiten Landkarte des CTA ist Taipehs Position unmissverständlich: einer der zentralen Knotenpunkte für IKT und Hard-Tech – Halbleiter, SMT, Robotik. Taiwan verfügt über das weltweit lückenloseste Ökosystem der Elektronikfertigung, vom Advanced Packaging bis zur PCBA-Bestückung. Das ist nicht nur eine Produktionsbasis; es ist das ultimative Testfeld für industrielle AI – wo jedes Szenario, in dem Agent-Denken seinen Wert beweisen muss, in seiner anspruchsvollsten Form auftritt.

DaoAI ist das einzige Unternehmen dieser Kohorte mit „visueller AI-Inspektion in der Produktion“ als technologischer Kernkompetenz.

Die Agent-Designphilosophie ins AOI bringen

Herkömmliches AOI ist eine Regel-Engine wie aus dem Lehrbuch: Ingenieure zeichnen Inspektionsfenster manuell ein, stimmen Parameter ab und codieren Entscheidungslogiken fest ein. Jede neue Leiterplatte erfordert 3–5 Stunden Arbeit. Es ist dasselbe Muster wie bei der Softwareentwicklung vor der Agent-Ära: Menschen definieren jede Regel akribisch, Maschinen führen sie lediglich aus.

Der Paradigmenwechsel durch Agents kehrt diese Beziehung um: Der Mensch setzt das Ziel und gibt Feedback; die AI findet heraus, wie es erreicht wird. DaoAI AI AOI verankert dieses Prinzip auf vier Ebenen in der Fertigung:

① Zielgesteuert: Ein Golden Board vorgeben, kein Regelwerk

Ingenieure füttern herkömmliche AOI-Systeme mit Regeln – ein Fenster für jedes Bauteil, ein fest codierter Schwellenwert für jeden Parameter, und bei jeder neuen Leiterplatte beginnt man von vorn. DaoAI ersetzt dies durch Zielvorgaben: Man übergibt ein einziges Golden Board, und –

• Die AI erkennt automatisch jedes Bauteil auf der Leiterplatte
• Berechnet die Gut/Schlecht-Schwellenwerte für jedes Bauteil automatisch anhand bekannter Gut-Referenzen
• Generiert automatisch die Inspektionsbereiche
• 5 Minuten für die Programmierung einer neuen Leiterplatte – 97% weniger Rüstzeit

Keine CAD-Dateien. Keine Bauteilbibliotheken. Keine AOI-Ingenieure. Das ist die industrielle Version des Agent-Denkens: Absichten vorgeben, keine Abläufe.

② Wahrnehmen–Entscheiden–Handeln–Reflektieren: Ein geschlossener Kreislauf für jede Leiterplatte

Was einen Agent ausmacht, ist der geschlossene Kreislauf. Jede Leiterplatte, die DaoAI AI AOI durchläuft, absolviert einen vollständigen Zyklus:

• Wahrnehmen — Ein Vision Foundation Model, trainiert mit über 1 million realen SMT-Bildern, extrahiert mehrdimensionale Merkmale in 1 ms pro Bauteil. Es stützt sich nicht auf RGB-Farbwertvergleiche und löst damit historische Schwachstellen, an denen RGB-Algorithmen scheiterten: gleichfarbige Bauteile, SOD- / LED-Polarität, Beschriftungsstörungen auf schwarzen Induktivitäten.
• Entscheiden — Eine einzige Aufnahme beurteilt simultan fehlende, falsche, verdrehte, verpolte, aufgestellte (Tombstone), mechanisch beschädigte, verkratzte und durch Fremdkörper kontaminierte Bauteile sowie die DIP-Lötstellenqualität – mit einer Genauigkeit ≥ 98%.
• Handeln — Fehlerdaten werden in Echtzeit über MES-APIs übertragen; SPC-Trendberichte werden automatisch generiert. Die Linie reagiert genau in dem Moment, in dem es erforderlich ist.
• Reflektieren — Jede Überprüfung durch den Bediener fließt in das Modell zurück. Pseudofehler sinken durch das Bediener-Feedback, und das Modell verbessert sich kontinuierlich. Je mehr es genutzt wird, desto präziser wird es – exakt das industrielle Äquivalent zur Selbstiteration, die das Herzstück von Agents bildet.

③ Datensouveränität: Der Agent läuft in Ihrer Fertigung – das Modell verlässt das Werk nie

Eine der striktesten Grenzen allgemeiner LLM-Agents besteht darin, dass Daten in die Cloud übertragen werden müssen. Für EMS / OEM ist dieser Weg versperrt. Produktionsdaten sind Betriebsgeheimnisse – Stücklistenstruktur, Fehlerverteilung, Prozessparameter – nichts davon darf das Gebäude verlassen.

Die Antwort von DaoAI ist 100% on-premise: Training, Inferenz, Fehlerbewertung, SPC-Statistiken – alles wird innerhalb des Werks ausgeführt. Daten verlassen den Standort zu keinem Zeitpunkt. Das bedeutet auch, dass das System in jeder Netzwerkumgebung Reaktionszeiten im Millisekundenbereich beibehält, ganz ohne verlangsamende externe Abhängigkeiten.

Das Agent-Prinzip lautet Autonomie – doch für Industriekunden muss Autonomie auf dem Fundament der Datensouveränität stehen. Andernfalls verlagert man das Risiko lediglich.

④ Den Menschen vom „Regeln schreiben“ zum „Ziele vorgeben und Feedback liefern“ weiterentwickeln

Dies ist die grundlegendste Mensch-Maschine-Arbeitsteilung, die das Agent-Zeitalter hervorgebracht hat. Bei DaoAI AI AOI können Modellierungsarbeiten, die früher einen erfahrenen AOI-Ingenieur erforderten, nun nach einer kurzen Einweisung selbstständig von einem Linienbediener durchgeführt werden. Der Mensch zieht sich auf das Definieren von Zielen und Prüfen von Ergebnissen zurück; die AI übernimmt alles, was automatisierbar ist.

Das Ergebnis: rund USD 15,000–40,000 saved per person per year und 60% lower total operating cost.

Mehr als eine Maschine: Eine komplette Produktlinie × eine skalierbare Plattform

Das AI AOI von DaoAI ist keine isolierte Maschine. Es ist eine intelligente Inspektionsplattform, die sich nahtlos in den bestehenden MES- / SPC-Stack des Kunden einbettet:

• Hardware — Die 2D AOI-Familie der PCBA-Serie: P1 (Offline-Standard), P2 (12 MP / 10 μm hochpräzise Offline-Variante – für QFN / BGA / CSP, Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt), P3 (einspurig inline), P3D (doppelspurig inline – für Hochdurchsatz-Werke). Eine 3D-Version ist in Vorbereitung.
• Integration — MES-Anbindung, integrierte SPC-Trendberichte, browserbasierte Ferninspektion, Offline-Vorprogrammierung (neue Produktmodelle können vorbereitet werden, ohne die laufende Linie zu stoppen).

Auf den Punkt gebracht: Von kleinen EMS-Dienstleistern bis hin zu Großkonzernen mit hohem Durchsatz profitiert jeder von der AI-gestützten Programmiereffizienz.

Wir sehen uns diesen Juni in Taipeh

Während der Computex InnoVEX treffen wir uns zu ausführlichen Fachgesprächen mit führenden Vertretern aus Halbleiterindustrie, EMS und Foundry-Fertigung aus Taiwan und der ganzen Welt.

📍 Event Schedule

• June 2 – 5 — Computex InnoVEX 2026, vor Ort
• Venue — Taipei Nangang Exhibition Center, Halle 2 (TaiNEX 2) — Canada Pavilion
• On site — Produktpräsentationen, Kunden-Fallstudien, technische 1-on-1-Beratungen und Terminvereinbarungen für anschließende Validierungen im Werk

Partner, die wir suchen

• SMT-Equipment-Händler / Distributoren — Erweitern Sie Ihr Portfolio um die AI AOI der nächsten Generation von DaoAI (P1 / P2 / P3 / P3D) und bringen Sie „AI-Programmierung, 5 Minuten Rüstzeit“ in Ihr bestehendes Kundennetzwerk.
• AOI-Systemintegratoren und Maschinenbauer — Lassen Sie uns über AI-Modelllizenzierung, OEM-Integration und Co-Entwicklung sprechen – integrieren Sie das Vision Foundation Model von DaoAI in Ihre bestehenden Inspektionsplattformen, um den Generationswechsel vom regelbasierten AOI zum AI AOI zu beschleunigen.
• EMS- / OEM-Produktionsleiter — Sprechen wir darüber, wie High-Mix-Linien die Rüstzeit um 97% und die Nacharbeitskosten um 80% senken können.

Wir sehen uns diesen Juni in Taipeh.

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