DaoAI rejoint la cohorte Hard Tech du CTA Canada — Retrouvez-nous à Computex InnoVEX 2026 à Taipei en juin

Parlez d'AI en 2026 et neuf conversations sur dix portent sur les « Agents AI ». De l'écriture de code à la création de présentations, en passant par la réservation de vols, le service client, la recherche et les ventes — « être capable de penser et d'agir de manière autonome » n'est plus une nouveauté, c'est la norme. Mais lorsque cette vague d'Agents se heurte à la frontière industrielle la plus exigeante — les lignes de production SMT et l'inspection PCBA —, le silence s'installe. La raison est simple :

La ligne n'a pas besoin d'un « Agent LLM bavard ». Elle a besoin d'un jugement visuel déterministe, on-premise, à l'échelle de la milliseconde.

Intégrer un modèle de l'envergure de GPT dans une AOI pour déterminer si un composant est manquant ? La latence l'interdit. Le cloud l'interdit. Et les fausses alertes ne le toléreront certainement pas. Mais cela ne signifie pas que l'ère des Agents n'a rien à apporter à l'AI industrielle — bien au contraire. La véritable révolution des Agents ne réside pas dans la taille du modèle ; elle réside dans la philosophie de conception : orientée objectif, en boucle fermée percevoir–décider–agir–réfléchir, et libérant les opérateurs de la rédaction de règles pour leur permettre plutôt de définir l'intention et fournir du feedback.

Ce que DaoAI a accompli, c'est d'introduire cette philosophie de conception d'Agent dans l'inspection visuelle de PCBA. Notre cœur technologique n'est pas un grand modèle linguistique — c'est un modèle de fondation de vision entraîné spécifiquement pour la SMT. Mais le flux de travail sous-jacent — génération automatique des zones d'inspection, génération automatique de la logique d'inspection, apprentissage à partir du feedback de l'opérateur, itération du modèle — applique la logique Agent de bout en bout.

Cette réponse sera exposée à Taipei en juin prochain.

Cette année, DaoAI rejoint la Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort aux côtés de sept autres entreprises canadiennes au salon Computex InnoVEX 2026 à Taipei, au sein du Canada Pavilion — montrant au monde ce qu'est l'AI industrielle lorsque la philosophie de conception Agent atteint concrètement la ligne de production.

Pourquoi le CTA ? Pourquoi Taipei ?

Le Canadian Technology Accelerator (CTA) est le programme d'accélération mondial phare dirigé par Global Affairs Canada, réservé aux entreprises de deep tech à forte compétitivité internationale et conçu pour les implanter au cœur des bassins industriels les plus stratégiques au monde.

Sur la carte mondiale du CTA, la position de Taipei est sans équivoque : l'un des hubs majeurs des TIC et de la hard tech — semi-conducteurs, SMT, robotique. Taïwan possède l'écosystème de fabrication électronique le plus complet au monde, du packaging avancé à l'assemblage PCBA. Ce n'est pas seulement une base de production ; c'est le terrain d'essai ultime pour l'AI industrielle — où chaque scénario dans lequel l'approche Agent doit faire ses preuves se présente sous sa forme la plus exigeante.

DaoAI est la seule entreprise de cette cohorte dont le cœur technologique est « l'inspection visuelle par AI en production ».

Intégrer la philosophie de conception Agent dans l'AOI

L'AOI traditionnelle est l'archétype du moteur de règles : les ingénieurs dessinent manuellement les fenêtres d'inspection, ajustent les paramètres et codent en dur la logique de décision. Chaque nouvelle carte nécessite 3–5 heures de travail. C'est exactement le même schéma que le développement logiciel pré-Agent : l'humain énumère chaque règle de manière exhaustive, la machine ne fait qu'exécuter.

Le changement de paradigme apporté par les Agents inverse cette relation : l'humain définit l'objectif et fournit du feedback ; l'AI détermine comment l'atteindre. L'AOI AI de DaoAI applique concrètement ce principe à l'usine sur quatre niveaux :

① Piloté par l'objectif : donnez-lui une carte étalon, pas un livre de règles

Les ingénieurs AOI traditionnels fournissent aux machines des règles — une fenêtre pour chaque composant, un seuil codé en dur pour chaque paramètre, en repartant de zéro pour chaque nouvelle carte. DaoAI remplace cette méthode en lui assignant un objectif : fournissez une seule carte étalon, et —

• L'AI reconnaît automatiquement chaque composant sur la carte
• Calcule automatiquement le seuil bon/mauvais pour chaque composant à partir de références conformes
• Génère automatiquement les zones d'inspection
• 5 minutes pour programmer une nouvelle carte — une réduction de 97% du temps de changement de série

Aucun fichier CAD. Aucune bibliothèque de composants. Aucun ingénieur AOI. C'est la version industrielle de la logique Agent : définir l'intention, pas la procédure.

② Percevoir–Décider–Agir–Réfléchir : une boucle fermée sur chaque carte

Ce qui caractérise un Agent, c'est la boucle fermée. Chaque carte traitée par l'AOI AI de DaoAI en exécute une complète :

• Percevoir — Un modèle de fondation de vision entraîné sur plus de 1 million d'images SMT réelles, extrayant des caractéristiques multidimensionnelles en 1 ms par composant. Il ne repose pas sur la comparaison RGB, résolvant ainsi les problèmes historiques face auxquels les algorithmes RGB étaient démunis : composants de même couleur, polarité SOD / LED, interférences de marquage sur inductances noires.
• Décider — Une seule acquisition évalue simultanément les composants manquants, incorrects, désorientés, à polarité inversée, redressés (tombstone), endommagés physiquement, rayés en surface, contaminés par des corps étrangers, ainsi que la qualité des joints de soudure DIP — avec une précision ≥ 98%.
• Agir — Les données de défauts sont transmises via les API MES en temps réel ; les rapports de tendance SPC sont générés automatiquement. La ligne réagit dès que nécessaire.
• Réfléchir — Chaque validation d'opérateur est réinjectée dans le modèle. Les fausses alertes diminuent à mesure que les opérateurs fournissent leurs retours, et le modèle s'améliore continuellement au fil du temps. Plus il est utilisé, plus il devient précis — exactement l'équivalent industriel de l'esprit d'auto-itération au cœur des Agents.

③ Souveraineté des données : l'Agent s'exécute dans votre atelier — le modèle ne sort jamais

L'une des limites les plus strictes des Agents LLM généralistes réside dans l'obligation d'envoyer les données vers le cloud. Pour un EMS / OEM, cette voie est exclue. Les données de production relèvent du secret industriel — structure de la BOM, répartition des défauts, paramètres de procédé — rien ne peut quitter le bâtiment.

La réponse de DaoAI est 100% on-premise : entraînement, inférence, arbitrage des défauts, statistiques SPC — tout est exécuté à l'intérieur de l'usine. Les données ne quittent jamais le site, pas un seul instant. Cela garantit également un temps de réponse de l'ordre de la milliseconde dans n'importe quel environnement réseau, sans aucune dépendance externe pour le ralentir.

Le principe d'un Agent est l'autonomie — mais pour les industriels, l'autonomie doit reposer sur la souveraineté des données. Sinon, vous ne faites que reconditionner le risque.

④ Faire évoluer les équipes : de « l'écriture de règles » à « la définition de l'intention et au feedback »

C'est la division du travail homme-machine la plus fondamentale issue de l'ère des Agents. Sur l'AOI AI de DaoAI, la modélisation qui exigeait auparavant un ingénieur AOI expérimenté peut désormais être réalisée de manière autonome par un opérateur de ligne après une courte formation. L'humain se recentre sur la définition des objectifs et l'analyse des résultats ; l'AI prend en charge tout ce qui peut être automatisé.

Résultat : environ USD 15,000–40,000 économisés par personne et par an, et un coût d'exploitation total réduit de 60%.

Plus qu'une machine : une gamme complète × une plateforme évolutive

L'AOI AI de DaoAI n'est pas une machine isolée. C'est une plateforme d'inspection intelligente qui s'intègre profondément dans l'infrastructure MES / SPC existante du client :

• Matériel — La famille d'AOI 2D pour PCBA : P1 (standard hors ligne), P2 (hors ligne haute précision 12 MP / 10 μm — pour QFN / BGA / CSP, médical, aéronautique), P3 (en ligne monovoie), P3D (en ligne double voie — pour usines à cadence élevée). Une version 3D est en cours de développement.
• Intégration — Connectivité MES, rapports de tendance SPC intégrés, inspection à distance par navigateur, pré-programmation hors ligne (les modèles de nouveaux produits peuvent être préparés sans arrêter la ligne en cours).

En un mot : des petits ateliers EMS aux géants à fort volume, chacun bénéficie des gains d'efficacité apportés par la programmation assistée par AI.

Rendez-vous à Taipei en juin

Pendant Computex InnoVEX, nous échangerons de manière approfondie avec les leaders taïwanais et mondiaux des semi-conducteurs, de l'EMS et des fonderies.

📍 Programme de l'événement

• June 2 – 5 — Computex InnoVEX 2026, sur place
• Lieu — Taipei Nangang Exhibition Center, Hall 2 (TaiNEX 2) — Canada Pavilion
• Sur place — présentations produits, études de cas clients, consultations techniques individuelles et réservations pour validations ultérieures en usine

Profils de partenaires recherchés

• Distributeurs et revendeurs d'équipements SMT — Intégrez la nouvelle génération d'AOI AI DaoAI P1 / P2 / P3 / P3D à votre portefeuille et apportez la « programmation par AI, changement de série en 5 minutes » à votre réseau de clients existant.
• Intégrateurs de systèmes AOI et fabricants d'équipements — Explorons l'octroi de licences de modèles AI, l'intégration OEM et le co-développement — en intégrant le modèle de fondation de vision de DaoAI dans vos plateformes d'inspection existantes pour accélérer la transition générationnelle de l'AOI basée sur des règles vers l'AOI AI.
• Responsables de production EMS / OEM — Échangeons sur la façon dont les lignes high-mix peuvent réduire le temps de changement de série de 97% et le coût de main-d'œuvre lié aux retouches de 80%.

Rendez-vous à Taipei en juin.

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