最新消息2026年4月21日

DaoAI 入選加拿大 CTA 硬科技梯隊——今年 6 月台北 Computex InnoVEX 2026 現場見

入選加拿大科技加速器(CTA)台北 2026 硬科技梯隊,DaoAI 將於今年 6 月進駐 Computex InnoVEX 加拿大館——將次世代 AI AOI 技術推向全球 PCBA 製造核心重鎮。

DaoAI Joins Canada's CTA Hard Tech Cohort — See Us at Computex InnoVEX 2026 in Taipei This June

在 2026 年談論 AI,十之八九的對話都圍繞在「AI Agent」。從撰寫程式碼、製作簡報、預訂機票,到客戶服務、市場研究與銷售——「具備自主思考與行動能力」不再是新鮮事,而是基本標配。然而,當這股 Agent 浪潮撞上最嚴苛的工業前線——SMT 生產線與 PCBA 檢測時,現場卻鴉雀無聲。原因很簡單:

產線不需要「滔滔不絕的 LLM Agent」,而是需要毫秒級、確定性、本地端的視覺判斷。

把 GPT 規模的模型塞進 AOI 來判定零件是否缺件?延遲時間不允許,雲端架構不允許,產線對誤判的容忍度更不允許。但這並不代表 Agent 時代與工業 AI 毫無關聯——恰恰相反。Agent 的真正革命不在於模型有多大,而在於設計哲學:以目標為核心、貫穿「感知–決策–行動–反思」的閉環,並將人類從編寫規則的苦工中解放,轉而專注於設定意圖與提供反饋。

DaoAI 所做的,正是將這種 Agent 設計哲學導入 PCBA 視覺檢測。我們的核心並非大型語言模型,而是專為 SMT 訓練的視覺基底模型。然而其底層工作流程——自動生成檢測區域、自動生成檢測邏輯、從作業員反饋中學習、持續迭代模型——從頭到尾都貫徹了 Agent 思維。

這項成果將於今年 6 月在台北正式亮相。

今年,DaoAI 入選加拿大科技加速器(CTA)硬科技團隊,將與其他七家加拿大企業一同進駐台北 Computex InnoVEX 2026 的加拿大館——向全球展示當 Agent 設計哲學真正落地生產線時,工業 AI 的真實樣貌。

為什麼是 CTA?為什麼是台北?

加拿大科技加速器(CTA)是由加拿大全球事務部主導的旗艦級全球加速計畫,專為具備國際競爭力的深科技企業而設,旨在協助其打入全球最關鍵的產業聚落。

在 CTA 的全球版圖中,台北的定位極為明確:資通訊與硬科技的核心重鎮——涵蓋半導體、SMT 與機器人技術。從先進封裝到 PCBA 組裝,台灣擁有全球最完整的電子製造生態系。這裡不只是生產基地,更是工業 AI 的終極試煉場——所有需要驗證 Agent 思維價值的場景,在此都以最嚴苛的形式呈現。

DaoAI 是本屆入選團隊中唯一以「產線 AI 視覺檢測」為核心技術路線的企業。

將 Agent 設計哲學帶入 AOI

傳統 AOI 是教科書式的規則引擎:工程師必須手動框選檢測視窗、調校參數,並寫死判定邏輯。每換一款新板都需要耗費 3–5 小時。這與 Agent 出現前的軟體開發模式如出一轍——人類窮舉每一條規則,機器只負責執行。

Agent 帶來的典範轉移徹底翻轉了這種關係:人類設定目標並提供反饋;AI 自行找出達成目標的方法。DaoAI AI AOI 將這項原則透過四個層次深植於工廠現場:

① 目標導向:提供黃金板,而非規則手冊

傳統 AOI 工程師向機器灌輸規則——為每個零件畫檢測框、為每個參數寫死閾值,每換新板一切重來。DaoAI 則改為賦予目標:只要給它一片黃金板,接著——

無需 CAD 檔案、無需零件庫、無需 AOI 工程師。這就是工業級的 Agent 思維:賦予意圖,而非規定步驟。

② 感知–決策–行動–反思:每片板子的完整閉環

讓 Agent 成其為 Agent 的關鍵在於閉環。每一片通過 DaoAI AI AOI 的板子都會執行完整的閉環流程:

③ 數據主權:Agent 在廠內地端運作——模型永不出廠

通用 LLM Agent 面臨的最大限制之一,就是數據必須上傳至雲端。對 EMS / OEM 而言,這條路根本行不通。生產數據涉及商業機密——BOM 結構、瑕疵分布、製程參數——任何一項都絕不能流出廠外。

DaoAI 的解法是 100% 本地端部署:訓練、推論、瑕疵判定、SPC 統計——全數在廠區內完成。數據片刻不離廠。這也意味著系統在任何網路環境下都能保持毫秒級回應,完全不受外部相依性的拖累。

Agent 的核心原則是自主性——但對工業客戶而言,自主性必須建立在數據主權之上,否則只不過是換了包裝的風險。

④ 人員角色轉變:從「編寫規則」到「設定意圖與提供反饋」

這是 Agent 時代所催生最根本的人機協同分工。在 DaoAI AI AOI 上,過去需要資深 AOI 工程師才能完成的建模工作,現在產線作業員經簡短培訓即可獨立完成。人類退居後方設定目標與審查結果;AI 則接管所有能被自動化的環節。

帶來的效益:每人每年約節省 USD 15,000–40,000,且總營運成本降低 60%。

不只是一台機台:完整產品線 × 可擴充平台

DaoAI 的 AI AOI 不僅是單一機台,更是一套能深度嵌入客戶現有 MES / SPC 架構的智慧檢測平台:

一句話總結:從小型 EMS 廠到高產能製造巨頭,皆能受惠於 AI 驅動的編程效率。

今年 6 月,台北見

在 Computex InnoVEX 展會期間,我們將與來自台灣及全球的半導體、EMS 與晶圓代工領軍企業展開深入交流。

📍 展會資訊

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今年 6 月,期待在台北與您相見。

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