DaoAI 入选加拿大 CTA 硬科技加速营——6月相约台北 Computex InnoVEX 2026

在2026年谈论AI，十有八九的话题都会落在“AI Agent”上。从写代码、做PPT、订机票，到客服、调研、销售——“能够自主思考并采取行动”已经不再新鲜，而是成为了默认标配。但当这股Agent浪潮涌向最硬核的工业前沿——SMT产线和PCBA检测时，现场却陷入了沉默。原因很简单：

产线不需要“一个健谈的LLM Agent”。它需要的是毫秒级、确定性、纯本地化的视觉判定。

在AOI里塞一个GPT规模的模型来判定元件是否缺件？延迟绝不允许。云端部署绝不允许。误报漏判更是绝对不允许。但这并不意味着Agent时代对工业AI毫无启发——恰恰相反。Agent真正的革命性不在于模型有多大，而在于其设计哲学：以目标为核心，感知–决策–行动–反思的闭环，以及将人类从繁重的规则编写中解放出来，转而设定意图并提供反馈。

DaoAI所做的，正是将这种Agent设计哲学引入PCBA视觉检测。我们的核心不是大型语言模型，而是专门针对SMT训练的视觉基础大模型。但其底层的作业流程——自动生成检测区域、自动生成检测逻辑、根据操作员反馈自主学习、持续迭代模型——从始至终贯穿着Agent的思维方式。

这一答案，将于今年6月在台北正式亮相。

今年，DaoAI携手另外七家加拿大企业，入选加拿大科技加速器（CTA）硬科技代表团，进驻台北Computex InnoVEX 2026加拿大馆——向全球展示当Agent设计哲学真正落地产线时，工业AI应有的形态。

为什么选择CTA？为什么选择台北？

加拿大科技加速器（CTA）是由加拿大全球事务部主导的旗舰级全球加速器项目，专门面向具备国际竞争力的深科技企业，旨在帮助它们快速切入全球最关键的产业集群。

在CTA的全球版图中，台北的地位无可替代：它是ICT与硬科技的核心重镇之一——涵盖半导体、SMT、机器人等领域。从先进封装到PCBA组装，台湾拥有全球最完整的电子制造生态系统。这里不仅是一个生产基地，更是工业AI的终极试验场——所有Agent思维应当验证其价值的场景，都会在此以最苛刻的形式呈现。

DaoAI是本届代表团中唯一一家以“产线AI视觉检测”为核心技术主线的企业。

将Agent设计哲学融入AOI

传统AOI是典型的规则引擎：工程师手动绘制检测框、调试参数，并硬编码判定逻辑。每款新板都要花费3–5小时的人工时间。这与Agent出现之前的软件开发模式如出一辙——人类穷举所有规则，机器只负责机械执行。

Agent带来的范式转变，正是颠覆了这种关系：人类设定目标并给出反馈；AI自行寻找实现路径。DaoAI AI AOI通过四个层级将这一原则在工厂车间落地：

① 目标驱动：给它一块Golden Board，而不是一本规则手册

传统AOI工程师必须向机器灌输规则——为每个元件拉框、为每个参数硬编码阈值，面对每款新板都必须从头再来。DaoAI用设定目标取而代之：只需给它一块Golden Board（标样良品板），即可实现——

• AI自动识别板上的所有元件
• 根据已知良品基准，自动计算每个元件的判定阈值
• 自动生成检测区域
• 新板编程仅需5分钟——换线调机时间缩短97%

无需CAD文件。无需元件库。无需专业AOI编程工程师。这就是Agent思维在工业上的体现：给出意图，而非步骤。

② 感知–决策–行动–反思：每块板上的完整闭环

让Agent成其为Agent的核心，在于闭环。流经DaoAI AI AOI的每一块电路板，都会经历一个完整的闭环：

• 感知——基于超过100万张真实SMT图像训练的视觉基础大模型，以单个元件1 ms的速度提取多维特征。由于不依赖RGB对比，它彻底解决了RGB算法束手无策的历史顽疾：同色元件、SOD / LED极性、黑面电感字符干扰等。
• 决策——单帧画面同时判定缺件、错件、偏斜、反向、立碑、本体破损、表面划痕、异物污染，以及DIP焊点质量——准确率≥ 98%。
• 行动——不良品数据通过MES API实时推送；SPC趋势报告自动生成。产线在需要介入的瞬间即刻做出响应。
• 反思——操作员的每一次复判核对都会反馈给模型。误报随着操作员的反馈逐步降低，模型随使用时间不断自我进化。越用越聪明——这正是Agent核心自我迭代精神在工业领域的具象化。

③ 数据主权：Agent在车间内运行——模型永不离场

通用LLM Agent最严苛的限制之一，是数据必须上传至云端。对于EMS / OEM来说，这条路根本走不通。生产数据属于绝对的商业机密——BOM结构、缺陷分布、制程参数——任何数据都绝不能流出厂区。

DaoAI的方案是100%本地化部署：模型训练、推理、缺陷裁决、SPC统计——全在厂区内部执行。数据自始至终不出工厂半步。这也意味着系统在任何网络环境下都能保持毫秒级响应，完全不会被外部依赖拖慢节奏。

Agent的原则在于自主性——但对工业客户而言，自主性必须建立在数据主权的基础之上。否则，不过是把风险重新包装了一遍。

④ 将人类角色从“编写规则”转变为“设定意图与提供反馈”

这是Agent时代带来最根本的人机协作分工变革。在DaoAI AI AOI上，过去需要高级AOI工程师才能完成的建模工作，现在产线普通操作员经过简单培训即可独立上手。人类退守到设定目标与审查结果的位置；AI则接管所有可被自动化的任务。

带来的成效：每人每年节省约USD 15,000–40,000，且综合运营成本降低60%。

不仅是一台设备：完整产品线 × 可扩展平台

DaoAI的AI AOI不仅是一台独立设备。它是一个能深度嵌入客户现有MES / SPC生态的智能化检测平台：

• 硬件矩阵——PCBA系列2D AOI家族：P1（离线标准机）、P2（12 MP / 10 μm高精度离线机——专为QFN / BGA / CSP、医疗、航空航天打造）、P3（单轨在线机）、P3D（双轨在线机——专为大批量高吞吐产线设计）。3D版本亦即将面世。
• 集成能力——MES对接、内置SPC趋势分析、基于浏览器的远程复判、离线预编程（可在不停止当前产线的情况下完成新产品建模）。

一言以蔽之：从中小型EMS工厂到高产能制造巨头，人人皆可受益于AI驱动的编程效率提升。

今年6月，相约台北

Computex InnoVEX展会期间，我们将与来自台湾及全球的半导体、EMS和代工龙头企业进行深度交流。

📍 展会日程

• 6月2日 – 5日 — Computex InnoVEX 2026现场
• 地点 — 台北南港展览馆2馆（TaiNEX 2）— 加拿大馆
• 现场活动 — 产品宣讲、客户案例分享、一对一技术咨询，以及后续到厂验证预约

我们正在寻找的合作伙伴

• SMT设备经销商 / 代理商 — 将新一代DaoAI P1 / P2 / P3 / P3D AI AOI纳入您的产品阵列，将“AI编程，5分钟换线”带给您的现有客户网络。
• AOI系统集成商与设备制造商 — 共同探讨AI模型授权、OEM集成以及联合开发——将DaoAI的视觉基础大模型嵌入您现有的检测平台，加速从传统规则AOI向AI AOI的技术跨越。
• EMS / OEM制造高管 — 共同探讨高混线如何缩短97%的换线时间，并降低80%的人工返修成本。

今年6月，台北见。

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