뉴스2026년 4월 21일

DaoAI, 캐나다 CTA 하드테크 코호트 선정 — 올 6월 타이베이 Computex InnoVEX에서 만나보십시오

캐나다 테크놀로지 액셀러레이터(CTA) 타이베이 2026 하드테크 코호트에 선정된 DaoAI는 올 6월 Computex InnoVEX 캐나다 파빌리온에 참가하여 글로벌 PCBA 제조의 핵심 현장에 차세대 AI AOI를 선보입니다.

DaoAI Joins Canada's CTA Hard Tech Cohort — See Us at Computex InnoVEX 2026 in Taipei This June

2026년 AI에 대해 이야기하면 열에 아홉은 "AI Agent"로 귀결됩니다. 코드 작성, 슬라이드 제작, 항공편 예약부터 고객 서비스, 연구, 영업에 이르기까지 — "스스로 생각하고 행동할 수 있는 능력"은 더 이상 새로운 것이 아니라 기본 사양이 되었습니다. 그러나 이 Agent 물결이 가장 까다로운 산업 현장인 SMT 생산 라인과 PCBA 검사에 도달하면 침묵이 흐릅니다. 이유는 단순합니다:

생산 라인에 필요한 것은 "말 많은 LLM Agent"가 아닙니다. 밀리초 단위의 확정적이며 온프레미스 환경에서 구동되는 시각적 판단입니다.

부품 누락 여부를 판단하기 위해 AOI에 GPT급 모델을 투입할 수 있을까요? 지연 시간이 이를 허용하지 않습니다. 클라우드 환경도 허용하지 않습니다. 그리고 오검출은 절대로 용납되지 않습니다. 하지만 이것이 Agent 시대가 산업용 AI에 아무런 시사점이 없다는 뜻은 아닙니다. 오히려 정반대입니다. Agent의 진정한 혁신은 모델의 크기가 아니라 설계 철학에 있습니다. 즉, 목표 중심의 폐루프 '인식-판단-실행-피드백' 구조, 그리고 사람이 일일이 규칙을 작성하는 대신 의도를 설정하고 피드백을 제공하도록 해방시키는 데 있습니다.

DaoAI가 이뤄낸 것은 이러한 Agent 설계 철학을 PCBA 비전 검사에 도입한 것입니다. 당사의 핵심은 거대 언어 모델이 아니라 SMT에 특화되어 훈련된 비전 파운데이션 모델입니다. 그러나 검사 영역을 자동으로 생성하고, 검사 로직을 자동으로 생성하며, 작업자 피드백을 통해 학습하고, 모델을 반복 개선하는 기저의 워크플로는 전적으로 Agent적 사고방식입니다.

이 해답이 오는 6월 타이베이에서 공개됩니다.

올해 DaoAI는 다른 7개 캐나다 기업과 함께 Canadian Technology Accelerator (CTA) 하드테크 코호트의 일원으로 타이베이 Computex InnoVEX 2026 캐나다 파빌리온에 참가하여, Agent 설계 철학이 생산 라인에 실제로 적용되었을 때 산업용 AI가 어떤 모습인지 전 세계에 선보입니다.

왜 CTA인가? 왜 타이베이인가?

Canadian Technology Accelerator (CTA)는 Global Affairs Canada가 주도하는 대표적인 글로벌 액셀러레이터 프로그램으로, 국제 경쟁력을 갖춘 딥테크 기업을 선발하여 세계에서 가장 중요한 산업 클러스터에 안착시키는 것을 목표로 합니다.

CTA의 글로벌 지도에서 타이베이의 위치는 확고합니다. 반도체, SMT, 로보틱스 등 ICT 및 하드테크 분야의 핵심 허브 중 하나입니다. 대만은 첨단 패키징부터 PCBA 어셈블리에 이르기까지 세계에서 가장 완전한 전자 제조 에코시스템을 보유하고 있습니다. 이곳은 단순한 생산 기지가 아니라 산업용 AI의 궁극적인 시험대입니다. 즉, Agent 사고방식이 진가를 입증해야 하는 모든 시나리오가 가장 까다로운 형태로 등장하는 곳입니다.

DaoAI는 이번 코호트에서 "생산 현장 AI 비전 검사"를 핵심 기술 라인으로 보유한 유일한 기업입니다.

AOI에 Agent 설계 철학 도입

기존 AOI는 교과서적인 룰 엔진입니다. 엔지니어가 수동으로 검사 윈도우를 그리고, 파라미터를 튜닝하며, 판정 로직을 하드코딩합니다. 새 보드마다 3–5시간의 작업이 소요됩니다. 이는 Agent 등장 이전의 소프트웨어 개발과 동일한 패턴입니다. 사람이 모든 규칙을 남김없이 열거하고, 기계는 실행만 할 뿐이었습니다.

Agent가 가져온 패러다임 전환은 이 관계를 완전히 뒤집는 것입니다. 사람은 목표를 설정하고 피드백을 제공하며, AI가 그 목표에 도달하는 방법을 찾아냅니다. DaoAI AI AOI는 이 원칙을 제조 현장의 네 가지 레이어에 걸쳐 구현합니다:

① 목표 중심: 룰북 대신 골든 보드만 제공

기존 AOI 엔지니어는 기계에 규칙을 입력합니다. 즉, 모든 부품마다 윈도우를 잡고, 모든 파라미터마다 임계값을 하드코딩하며, 새 보드마다 처음부터 작업을 반복합니다. DaoAI는 이를 목표 부여 방식으로 대체합니다. 단 한 장의 골든 보드만 제공하면 —

CAD 파일도, 부품 라이브러리도, AOI 엔지니어도 필요 없습니다. 이것이 바로 산업 현장에 적용된 Agent 사고방식입니다. 절차가 아닌 의도를 부여하는 것입니다.

② 인식-판단-실행-피드백: 모든 보드에 적용되는 폐루프

Agent를 Agent답게 만드는 것은 폐루프(Closed Loop)입니다. DaoAI AI AOI를 통과하는 모든 보드는 완전한 폐루프 프로세스를 거칩니다:

③ 데이터 주권: 현장에서 구동되는 Agent — 모델의 외부 유출 방지

범용 LLM Agent의 가장 큰 제약 중 하나는 데이터가 클라우드로 전송되어야 한다는 점입니다. EMS / OEM에게 이 방식은 불가능합니다. 생산 데이터는 영업 비밀 영역에 해당하므로 BOM 구조, 불량 분포, 공정 파라미터 등 그 어떤 데이터도 공장 밖으로 나갈 수 없습니다.

DaoAI의 해답은 100% 온프레미스입니다. 학습, 추론, 불량 판정, SPC 통계 등 모든 작업이 공장 내부에서 실행됩니다. 데이터는 단 한 순간도 현장을 벗어나지 않습니다. 또한 외부 종속성에 따른 지연 없이 모든 네트워크 환경에서 밀리초 단위의 응답 속도를 유지함을 의미합니다.

Agent의 원칙은 자율성입니다. 그러나 산업 고객에게 자율성은 반드시 데이터 주권 위에서 구축되어야 합니다. 그렇지 않다면 단지 위험을 재포장한 것에 불과합니다.

④ 인력의 역할 전환: "규칙 작성"에서 "의도 설정 및 피드백"으로

이것이 바로 Agent 시대가 낳은 가장 근본적인 인간과 기계 간의 분업입니다. DaoAI AI AOI에서는 과거 숙련된 AOI 엔지니어가 필요했던 모델링 작업을 현장 작업자가 간단한 교육만 받고도 독자적으로 완료할 수 있습니다. 사람은 목표 설정과 결과 검토로 물러나고, AI가 자동화 가능한 모든 작업을 도맡습니다.

그 결과: 1인당 연간 약 USD 15,000–40,000의 비용 절감 및 총 운영 비용 60% 절감 효과를 거둡니다.

단순한 장비 그 이상: 풀 라인업 × 확장 가능한 플랫폼

DaoAI의 AI AOI는 단독형 장비에 그치지 않습니다. 고객의 기존 MES / SPC 환경에 깊이 임베딩되는 지능형 검사 플랫폼입니다:

요약하자면, 소규모 EMS 업체부터 대형 제조사에 이르기까지 모든 기업이 AI 기반 프로그래밍 효율성의 혜택을 누릴 수 있습니다.

오는 6월 타이베이에서 뵙겠습니다

Computex InnoVEX 기간 동안 당사는 대만 및 글로벌 반도체, EMS, 파운드리 업계 선도 기업들과 심층적인 미팅을 진행할 예정입니다.

📍 행사 일정

당사가 찾는 파트너

오는 6월 타이베이에서 만나 뵙기를 기대합니다.

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