Métricas de AOI: tasa de falsos rechazos, tasa de escapes y rendimiento a la primera

Los tres números que describen qué tan bien funciona una AOI (inspección óptica automatizada) son la tasa de falsos rechazos (componentes buenos que la máquina marca como defectuosos), la tasa de defectos no detectados o escapes (defectos reales que la máquina deja pasar) y el rendimiento a la primera, FPY (la proporción de tarjetas que pasan sin retrabajo). Los falsos rechazos cuestan tiempo de revisión, los escapes cuestan calidad, y el rendimiento a la primera le dice cómo va el proceso anterior a la AOI.

Estas métricas solo tienen sentido si todos usan el mismo denominador. Esta guía da fórmulas en texto simple, muestra cómo recolectar los datos en su propia línea y explica por qué bajar un número aflojando los umbrales normalmente sube otro.

¿Cuáles son los cuatro resultados posibles de una AOI?

Cada decisión de inspección cae en una de cuatro casillas. Cada métrica de abajo se construye a partir de ellas.

La AOI solo conoce su propia decisión. El veredicto de revisión del operador le dice qué rechazos fueron verdaderos o falsos. Los escapes solo se pueden encontrar después, en la prueba en circuito, la prueba funcional, el retrabajo o en el cliente.

¿Qué es la tasa de falsos rechazos de la AOI y cómo se calcula?

Un falso rechazo es un componente, una junta o una región que la AOI marca como defectuosa y que el revisor confirma como aceptable. La tasa de falsos rechazos normalmente se expresa de una de tres maneras, y las cifras que usan maneras diferentes no se pueden comparar directamente.

• Por componente o por junta: tasa de falsos rechazos = falsos rechazos ÷ componentes (o juntas) inspeccionados. A menudo se reporta en ppm: multiplique por 1,000,000.
• Falsos rechazos por tarjeta: falsos rechazos por tarjeta = total de falsos rechazos ÷ tarjetas inspeccionadas.
• Por tarjeta (a nivel tarjeta): tasa de tarjetas con falso rechazo = tarjetas con al menos un falso rechazo ÷ tarjetas inspeccionadas × 100%.

El conteo por tarjeta es el que resienten los operadores, porque define qué tan seguido detienen la línea o sacan una tarjeta para revisarla. La tasa por componente es mejor para comparar máquinas entre tarjetas con distinto número de componentes. Siempre indique a cuál se refiere.

¿Qué es la tasa de escapes de la AOI?

La tasa de escapes mide lo que la AOI no detecta. Es la métrica que protege a su cliente, y es más difícil de medir porque los escapes solo se encuentran en etapas posteriores.

• Tasa de escapes = defectos encontrados en etapas posteriores que la AOI debió detectar ÷ (defectos que la AOI rechazó correctamente + esos escapes) × 100%.
• Tasa de detección = 100% − tasa de escapes.
• Escapes en ppm = escapes ÷ oportunidades de inspección × 1,000,000, cuando quiere una cifra normalizada al volumen.

Cuente solo los defectos dentro del alcance de la AOI. Un vacío oculto en una junta de BGA encontrado por rayos X no es un escape de la AOI, porque un sistema óptico no puede verlo. Lleve una lista aparte de los defectos que ninguna inspección de su línea cubría.

¿Qué es el rendimiento a la primera en SMT?

El rendimiento a la primera (FPY, first pass yield) es el porcentaje de tarjetas que pasan correctamente por una etapa del proceso la primera vez, sin retrabajo ni reparación.

• FPY = tarjetas que pasan sin ningún retrabajo ÷ tarjetas que entran a la etapa × 100%.
• Tasa de aprobación de la AOI = tarjetas sin rechazos de la AOI ÷ tarjetas inspeccionadas × 100%.

Las dos no son lo mismo. La tasa de aprobación de la AOI baja por los falsos rechazos, así que una máquina que da falsas alarmas a cada rato hace que su proceso se vea peor de lo que es. El FPY real se calcula después de la revisión, contando como fallas solo las tarjetas con defectos confirmados. Cuando el FPY baja, los datos de la AOI deben ayudarle a encontrar la causa en etapas anteriores: impresión, colocación o reflujo.

¿Cómo mido estas métricas en mi propia línea?

1. Fije los denominadores. Decida si reporta por tarjeta, por componente o por junta, y úselo en todos los productos y todas las máquinas.
2. Registre cada veredicto de revisión. Cada rechazo de la AOI necesita una decisión del operador guardada junto con él: defecto real o falso rechazo, más el tipo de defecto. Sin esto, la tasa de falsos rechazos es una suposición.
3. Rastree los escapes hacia atrás. Cuando prueba, retrabajo o una devolución del cliente encuentran un defecto, verifique si estaba en una tarjeta que la AOI aprobó y si ese tipo de defecto está en el programa de la AOI.
4. Arme un conjunto de muestras con defectos conocidos. Conserve tarjetas (o imágenes) con defectos confirmados de cada tipo que le importa, y vuelva a correrlas después de cambios de programa para verificar que nada de lo que se detectaba ahora se escape.
5. Separe por producto y por tipo de componente. Un promedio de toda la línea oculta el encapsulado que genera la mayoría de los falsos rechazos.
6. Observe la tendencia, no un solo día. Mida durante semanas y marque las fechas de cambios de programa, de material y de proveedor.

¿Cómo se ve un buen desempeño de la AOI?

No vamos a citar una referencia de la industria, porque la cifra correcta depende de la densidad de la tarjeta, la mezcla de componentes y sus definiciones de defecto. Una prueba útil es cualitativa:

• Los operadores realmente revisan cada rechazo. Si empezaron a aprobar rechazos sin mirar, la tasa de falsos rechazos es demasiado alta, diga lo que diga el número.
• Los escapes de tipos de defecto críticos son raros y rastreables. Cada uno tiene una causa conocida y un cambio de programa detrás.
• Vigile los escapes cuando bajen los falsos rechazos. Si los falsos rechazos disminuyen pero se escapan más defectos, puede reflejar umbrales más flojos y no una mejor inspección.
• Los productos nuevos alcanzan rápido una tasa de falsos rechazos estable. Donde llegan tarjetas nuevas con frecuencia, el periodo de ajuste de cada una importa tanto como el estado estable.

¿Por qué bajar los falsos rechazos a menudo sube los escapes?

En una AOI basada en reglas, la forma habitual de detener un falso rechazo es ampliar el umbral de aceptación de esa verificación. Esa ampliación aplica a todos los componentes evaluados con el mismo parámetro, así que un defecto real que cae dentro de la nueva banda ahora también se aprueba. La tasa de falsos rechazos baja y la tasa de escapes sube en silencio.

Nuestra guía para reducir los falsos rechazos de la AOI trata las otras causas raíz, como la iluminación, el alabeo de la tarjeta y la variación entre proveedores.

¿Cómo mejora estas métricas el aprendizaje por retroalimentación?

El aprendizaje por retroalimentación de DaoAI cambia el modelo en lugar del umbral. Cuando un operador marca un falso rechazo como OK en la pantalla de revisión, esa imagen se convierte en un ejemplo etiquetado. Ejecutar una actualización de IA reentrena el modelo con él, así que el componente que se veía inusual ahora se reconoce como normal, mientras que un defecto con una puntuación cercana sigue quedando fuera de lo normal.

El operador elige el alcance de la corrección: una posición, un número de parte, un encapsulado o una clase. Todo lo configurado a mano se conserva, y una actualización se puede deshacer. El mismo mecanismo maneja la variación aceptable entre proveedores, como una tipografía de marca o un color de cuerpo diferentes en el mismo número de parte.

Para la medición, la integración con producción de DaoAI reporta el rendimiento a la primera por tarjeta completa y por subpanel, guarda cada inspección con sus imágenes y su veredicto, y exporta los resultados a su MES en formato CSV. El rendimiento por posición en un panel señala dónde está un problema de stencil o de reflujo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un falso rechazo en la AOI?

Un falso rechazo es un componente o una junta que la AOI marca como defectuoso y que un revisor confirma como aceptable. Cuesta tiempo de revisión y, cuando es frecuente, acostumbra a los operadores a ignorar los rechazos.

¿Cuál es la diferencia entre un falso rechazo y un escape?

Un falso rechazo es un componente bueno marcado como malo. Un escape es un componente malo aprobado como bueno, que se encuentra después en prueba, en retrabajo o en el cliente.

¿Cómo se calcula el rendimiento a la primera?

El rendimiento a la primera es igual a las tarjetas que pasan una etapa sin ningún retrabajo divididas entre las tarjetas que entran a esa etapa, por 100%. Para la AOI, cuente como fallas solo los defectos confirmados, no los falsos rechazos.

¿Debo reportar la tasa de falsos rechazos por tarjeta o por componente?

Reporte ambas si puede. Por tarjeta refleja la carga de trabajo del operador; por componente o por junta, en ppm, permite una comparación justa entre tarjetas con distinto número de componentes.

¿Puedo bajar los falsos rechazos sin subir los escapes?

Sí, si la corrección le enseña al sistema cómo se ve un componente aceptable en lugar de ampliar un umbral. El aprendizaje por retroalimentación reentrena el modelo con los falsos rechazos confirmados y deja intacta la banda de aceptación para los defectos reales.

La forma más rápida de ver estos números para su producto es medirlos en su tarjeta. Envíenos una de sus propias tarjetas y la probaremos por usted, sin costo, y revise los falsos rechazos y las detecciones con un ingeniero.