AOI 指标：误报率、漏检率与直通率

衡量 AOI 表现的三个数字是：误报率（设备判为不良的良品）、漏检率（设备放过的真实缺陷）和直通率（无需返修即通过的板所占比例）。误报消耗复判时间，漏检影响质量，直通率则反映 AOI 上游工艺的状况。

只有所有人使用相同的分母，这些指标才有意义。本指南给出纯文本公式，说明如何在您自己的产线上收集数据，并解释为什么靠放宽阈值降低一个数字，通常会让另一个数字上升。

AOI 检测有哪四种结果？

每一个检测判定都落在下面四个格子之一。下面的每个指标都由它们构成。

AOI 只知道自己的判定。操作员的复判结论告诉您哪些报警是真、哪些是假。漏检只能在后面才发现：在 ICT、功能测试、返修或客户端。

什么是 AOI 误报率，如何计算？

误报是指 AOI 判为不良、但经复判确认合格的元件、焊点或区域。误报率通常有三种表示方式，使用不同方式的报价无法直接比较。

• 按元件或按焊点：误报率 = 误报数 ÷ 检测元件数（或焊点数）。常以 ppm 表示：乘以 1,000,000。
• 每板误报数：每板误报数 = 误报总数 ÷ 检测板数。
• 按板（板级）：误报板率 = 至少有一个误报的板数 ÷ 检测板数 × 100%。

每板误报数是操作员最有感受的数字，因为它决定了他们多久要停线或抽板复判一次。按元件计算的误报率更适合在元件数不同的板之间比较设备。务必说明您指的是哪一种。

什么是 AOI 漏检率？

漏检率衡量 AOI 漏掉了什么。它是保护客户的指标，也更难测量，因为漏检只能在下游发现。

• 漏检率 = 下游发现的、AOI 本应检出的缺陷数 ÷（AOI 正确报警的缺陷数 + 这些漏检数）× 100%。
• 检出率 = 100% − 漏检率。
• 漏检 ppm = 漏检数 ÷ 检测机会数 × 1,000,000，用于需要按产量归一化的场合。

只统计 AOI 检测范围内的缺陷。X-ray 发现的 BGA 隐藏焊点空洞不算 AOI 漏检，因为光学系统看不到它。另外单独记录一份产线上任何检测都没有覆盖的缺陷清单。

SMT 中的直通率是什么？

直通率（FPY）是指第一次就正确通过某道工序、没有任何返修或维修的板所占的百分比。

• 直通率 = 未经任何返修即通过的板数 ÷ 进入该工序的板数 × 100%。
• AOI 通过率 = 没有 AOI 报警的板数 ÷ 检测板数 × 100%。

两者并不相同。AOI 通过率会被误报拉低，所以一台频繁“狼来了”的设备会让您的工艺看起来比实际更差。真实的直通率要在复判之后计算，只把有确认缺陷的板算作不良。直通率下降时，AOI 数据应能帮您找到上游原因：印刷、贴片还是回流焊。

如何在自己的产线上测量这些指标？

1. 统一分母。决定按板、按元件还是按焊点报告，并在每个产品、每台设备上都使用同一口径。
2. 记录每一个复判结论。每个 AOI 报警都要保存操作员的判定：真实缺陷还是误报，以及缺陷类型。没有这些记录，误报率就只是猜测。
3. 追溯漏检。当测试、返修或客户退货发现缺陷时，检查它是否出现在 AOI 放行的板上，以及该缺陷类型是否在 AOI 程序中。
4. 建立已知缺陷样本集。为您关心的每种缺陷类型保留有确认缺陷的板（或图像），每次程序修改后重新跑一遍，确认原来能抓到的现在没有漏掉。
5. 按产品和元件类型拆分。全线平均值会掩盖那个产生大部分误报的封装。
6. 看趋势，而不是看某一天。按周测量，并标注程序修改、物料变更和供应商变更的日期。

什么样的 AOI 表现算好？

我们不会引用行业基准，因为合适的数字取决于板的密度、元件组合和您对缺陷的定义。一个有用的检验是定性的：

• 操作员真的会查看每一个报警。如果他们已经开始不看就放行，无论数字是多少，误报率都太高了。
• 关键缺陷类型的漏检很少且可追溯。每一次都有已知的原因，并有对应的程序修改。
• 误报下降时要关注漏检。如果误报减少了、漏掉的缺陷却变多了，那可能是阈值放宽了，而不是检测变好了。
• 新产品能很快达到稳定的误报率。只要经常有新板导入，每块板的调试期就和稳定状态一样重要。

为什么降低误报往往会增加漏检？

在基于规则的 AOI 上，消除误报的常用方法是放宽该检测项的接受阈值。这种放宽会作用于所有使用同一参数判定的元件，所以落在新范围内的真实缺陷也会被放行。误报率下降了，漏检率却在悄悄上升。

我们的 降低 AOI 误报 指南介绍了其他根本原因，例如光源、板弯曲和供应商差异。

反馈学习如何改善这些指标？

DaoAI 的 反馈学习 改变的是模型，而不是阈值。操作员在复判界面把误报标记为 OK 后，这张图像就成为一个带标注的样本。运行 AI 更新会用它重新训练模型，于是那个看起来异常的元件现在被识别为正常，而分数相近的缺陷仍然落在正常范围之外。

操作员可以选择修正的范围：单个位置、一个料号、一种封装或一个类别。所有手动设置都会保留，更新也可以撤销。同样的机制也能处理供应商之间可接受的差异，例如同一料号上不同的丝印字体或本体颜色。

在测量方面，DaoAI 的 生产集成 功能按整板和子板报告直通率，保存每次检测的图像和判定结果，并以 CSV 格式把结果导出到您的 MES。拼板中各位置的良率可以指出钢网或回流焊问题出在哪里。

FAQ

AOI 中的误报是什么？

误报是指 AOI 判为不良、但经复判确认合格的元件或焊点。它消耗复判时间；如果频繁发生，还会让操作员养成忽视报警的习惯。

误报和漏检有什么区别？

误报是良品被判为不良。漏检是不良品被判为良品，之后在测试、返修或客户端才被发现。

直通率如何计算？

直通率等于未经任何返修即通过某道工序的板数，除以进入该工序的板数，再乘以 100%。对 AOI 来说，只把确认的缺陷算作不良，不算误报。

误报率应该按板报告还是按元件报告？

条件允许的话两者都报。按板反映操作员的工作量；按元件或按焊点（以 ppm 计）则便于在元件数不同的板之间公平比较。

能在不增加漏检的情况下降低误报吗？

能，前提是解决方法是教会系统合格元件长什么样，而不是放宽阈值。反馈学习用确认过的误报重新训练模型，针对真实缺陷的接受范围保持不变。

要看到您产品上的这些数字，最快的方法就是在您的板上实测。寄给我们一块您自己的板，我们将免费为您测试，并与工程师一起复查误报和检出结果。