傳統色彩式檢測
傳統顏色判定方案依預設色彩範圍判斷焊點。但顏色變化不一定是缺陷，顏色相符也不代表焊點良好。這可能造成誤報、漏檢空焊，以及反覆調整閾值。
焊點開路檢測檢測開路焊點。搭載 2D AI。
DaoAI 使用預訓練 AI 模型與 2D 影像辨識可見的開路焊點缺陷。可直接使用隨附模型，需要時再以少量生產樣本微調。
2D 檢測影像中的空焊檢測。
不只是色彩閾值。
單靠顏色無法全面判斷焊點品質。反光與表面差異，可能讓固定的顏色規則難以一致套用。
針對缺陷完成訓練。
DaoAI 使用以代表性開路焊點缺陷訓練的模型，辨識 2D 檢測影像中的視覺特徵，不僅依賴顏色閾值判定。
兩個焊點，只有一個模型能辨識差異。
兩者都是 2D 檢測影像中的晶片元件端電極：一端已焊接至焊墊，另一端則未焊接。色彩範圍若設得夠寬，讓左側焊點通過，也會讓右側的開路焊點通過。這就是色彩檢測的極限。
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- 焊點開路
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空焊是缺陷類型之一。「檢測範圍」列出機台在電路板上檢查的所有缺陷，以及各項缺陷的檢測位置。