기존 색상 기반 검사
기존 색상 기반 솔루션은 사전 설정된 색상 범위로 납땜 접합부를 판정합니다. 하지만 색상 변화가 반드시 불량은 아니며, 색상이 일치해도 양품 접합을 보장하지 않습니다. 이로 인해 오검출, 납땜 오픈 불량 미검출, 반복적인 임계값 조정이 발생할 수 있습니다.
DaoAI는 사전 학습된 AI 모델과 2D 이미지로 육안 식별 가능한 납땜 오픈 불량을 검출합니다. 제공된 모델을 바로 사용하고, 필요시 소량의 생산 샘플로 미세 조정하세요.
2D 검사 이미지에서 납땜 미접합 검출.
색상만으로는 납땜 접합부의 상태를 모두 판단할 수 없습니다. 반사와 표면 변화로 인해 고정된 색상 규칙을 일관되게 적용하기 어렵습니다.
기존 색상 기반 솔루션은 사전 설정된 색상 범위로 납땜 접합부를 판정합니다. 하지만 색상 변화가 반드시 불량은 아니며, 색상이 일치해도 양품 접합을 보장하지 않습니다. 이로 인해 오검출, 납땜 오픈 불량 미검출, 반복적인 임계값 조정이 발생할 수 있습니다.
DaoAI는 대표적인 납땜 오픈 불량으로 학습한 모델을 사용해 2D 검사 이미지의 시각적 패턴을 인식합니다. 색상 임계값만으로 판정하지 않습니다.
2D 검사 이미지에 보이는 두 칩 단자 중 하나는 패드에 납땜되어 있고, 다른 하나는 접합되지 않았습니다. 왼쪽 접합부를 통과시키도록 색상 범위를 넓히면 오른쪽 오픈 접합부도 통과합니다. 이것이 색상 기반 검사의 한계입니다.


납땜 접합부 오픈은 부품 리드 또는 단자와 패드 사이에 납땜 연결이 없는 상태입니다. DaoAI는 2D 검사 이미지에서 이러한 불량의 가시적 징후를 식별합니다.
제공된 모델로 시작하세요. 첫 검사 전에 새 모델을 처음부터 학습할 필요가 없습니다.
기판이나 공정 조건이 다르면 라인에서 소량의 대표 샘플을 수집하고 용도에 맞게 현장에서 모델을 미세 조정하세요.
모델 학습 과정.
DaoAI 엔지니어와 납땜 접합부 샘플 및 검사 요구사항을 상담하세요.
납땜 미접합은 결함 유형 중 하나입니다. 검사 범위에는 장비가 보드에서 검출하는 모든 결함과 각 검사 위치가 표시됩니다.