Ein belegter Vergleich von DaoAI und der AOI MIRTEC MV-6 OMNI / MV-3 OMNI: Programmiereingaben, 3D-Spezifikationen, KI gegen Pseudofehler und Datenhandhabung, dazu eine Checkliste, um beide an Ihren eigenen Baugruppen zu testen.
DaoAI ist eine Alternative zu MIRTEC für Inline- und Offline-AOI: Die Maschinen erstellen ein Prüfprogramm aus einem einzigen geprüften Golden Board (Referenzbaugruppe) in 30 Sekunden bis 5 Minuten, ohne CAD-Dateien oder vorgefertigte Bauteilbibliothek, und trainieren auf der Maschine anhand des Bediener-Feedbacks nach. Laut den veröffentlichten Unterlagen von MIRTEC nutzen dessen MV-6 OMNI und MV-3 OMNI ein Deep-Learning-Auto-Teaching, das Bauteile beim Scannen der Leiterplatte mit einer Bibliothek abgleicht. Die Quellen sind am Ende verlinkt.
| Thema | MIRTEC (MV-6 OMNI, MV-3 OMNI, INTELLI-PRO AI, laut Herstellerunterlagen) | DaoAI (laut daoai.com) |
|---|---|---|
| Eingaben für die Programmierung | KI-Vollautomatik-Teaching: Deep-Learning-Auto-Matching sucht und ordnet Bauteile beim Scannen der Leiterplatte „aus einer umfangreichen Bibliothek“ zu; ein Teaching Wizard führt durch die Einrichtung. | Ein geprüftes Golden Board. Die KI erkennt und modelliert jedes Bauteil und setzt die Schwellwerte in 30 s bis 5 min. CAD/BOM optional. Die automatische Programmierung benötigt keine vorgefertigte Bauteilbibliothek. |
| 3D-Verfahren | Digital Blue Light Moiré mit 12 Projektionen; koaxiale Farbbeleuchtung mit 8 Phasen; optionale 18-MP-Seitenkameras. | P5 und P5D (Inline 3D): vier Projektionseinheiten für strukturiertes Licht, eine pro Richtung. Die übrigen Modelle arbeiten in 2D. |
| Höhenmessbereich | 0–25 mm; Z-Achsen-Option für hohe Bauteile bis 45 mm. | 25 mm (P5, P5D). |
| Veröffentlichte Höhenkennzahl | Auf den geprüften Seiten nicht als Einzelwert angegeben. | ≤ 6 µm Höhengenauigkeit mit dem Kalibrierwerkzeug (P5, P5D). |
| Kamera / optische Auflösung | Hauptkamera mit 25 MP oder 15 MP; Objektivoptionen mit 7,7, 10 oder 15 µm (MV-6 OMNI). | 21 MP, 10 µm (P5). |
| KI-Funktionen | INTELLI-PRO AI: Deep-Learning-Bauteilsuche und -Teaching, KI-OCR, KI-gestützte automatische Fehlerklassifizierung mit Feedback-Schleife, AI Training Tool für Anwender. | Automatische Programmierung, Feedback-Lernen, das das Modell anhand von Bedienermeldungen nachtrainiert, Modelltraining auf der Maschine, KI-OCR/OCV. |
| Offline-Optionen | MV-3 OMNI, 3D-AOI als Tischgerät. | Offline-2D-Maschinen P1, P1L, P2; Leiterplatten bis 680 × 510 mm (P1L). |
| THT-Bauteile | MV-3 OMNI misst SMT- und THT-Baugruppen in 3D. | A3: Eine Maschine übernimmt die Prüfung vor und nach der Welle und kann beide Seiten der Leiterplatte prüfen. P3 und P5 unterstützen ebenfalls die DIP-/THT-Prüfung. |
| Betrieb und Daten | SPC-Server sammelt Daten und Bilder linienübergreifend; TRMS für Fernüberwachung und -steuerung. Wo KI-Trainingsdaten verarbeitet werden: beim Hersteller nachfragen. | Alle Modelle laufen on-premise, ohne dass eine Internetverbindung nötig ist. Fernsupport ist optional und deaktiviert, sofern der Kunde ihn nicht aktiviert; das System hat keinen Backdoor-Zugang. |
Die Hardwareangaben von DaoAI sind Referenzwerte (typische Werte) von daoai.com, keine garantierten Grenzwerte. Die Angaben zu MIRTEC entsprechen den veröffentlichten Unterlagen des Herstellers.
Laut MIRTEC findet das Auto Matching Tool mit Deep Learning jedes Bauteil auf der gescannten Leiterplatte und ordnet es einem Eintrag in einer großen Bibliothek zu. MIRTEC gibt an, dass dies den Teaching-Aufwand gegenüber manuellem Teaching um 90 % und gegenüber automatischem Teaching ohne Deep Learning um 50 % senkt und dass der Teaching Wizard neuen Bedienern hilft, etwa 85 % der Teaching-Qualität der erfahrensten Bediener zu erreichen.
Die automatische Programmierung von DaoAI benötigt keine vorgefertigte Bauteilbibliothek. Die KI erstellt das Programm direkt aus dem Golden Board: Sie erkennt und modelliert jedes Bauteil, zieht Prüffenster und setzt Schwellwerte. Ein Gehäuse, das sie noch nie gesehen hat, wird auf der vorliegenden Baugruppe modelliert, ohne dass zuerst ein Bibliothekseintrag angelegt werden muss. Laut DaoAI dauert das 30 Sekunden bis 5 Minuten pro Baugruppe.
Der praktische Unterschied zeigt sich bei ungewöhnlichen Bauteilen. Beim Bibliotheksabgleich stellt sich die Frage, wie oft Ihre Baugruppen Gehäuse tragen, die die Bibliothek noch nicht abdeckt, und wie lange es dauert, sie hinzuzufügen. Messen Sie die Zeit beider Systeme an einer Ihrer Baugruppen mit ungewöhnlichen Bauteilen.
Beide Anbieter setzen KI gegen Pseudofehler ein, an unterschiedlichen Stellen. Laut MIRTEC trifft die AI Auto Classification zu jedem gemeldeten Fehler eine zweite Entscheidung, ob es sich um einen echten Fehler oder einen Pseudofehler handelt, mit einer kontinuierlichen Feedback-Lernschleife.
Das Feedback-Lernen von DaoAI setzt am Prüfmodell selbst an. Ein Bediener markiert eine Meldung als OK oder NG, und ein KI-Update trainiert das Modell nach, statt einen Schwellwert zu lockern, sodass echte Fehler mit ähnlichem Score weiterhin erkannt werden. Von Hand gesetzte Parameter bleiben erhalten, und ein Update lässt sich rückgängig machen. Laut DaoAI kann die Pseudofehlerrate nach dem Feintuning etwa 1 % erreichen; sie hängt von Baugruppe und Prozess ab. Die Ursachen behandelt der Beitrag So reduzieren Sie AOI-Pseudofehler.
Die 3D-Maschinen von MIRTEC kombinieren Moiré-Projektion, koaxiale Farbbeleuchtung und optionale Seitenkameras für J-Leads, Spulen und QFNs, und das veröffentlichte Programm umfasst auch Spezialmodelle wie ART und GENESYS-AUTO.
DaoAI nennt 16 Prüffunktionen für alle Maschinen: Anwesenheit, Bestückung und Polarität, Bauteilzustand, Höhe und Koplanarität (3D), Lötqualität, offene Lötstellen, Zustand der Anschlussbeine, Lötbrücken, roter Kleber, OCR/OCV, Barcodes (1D, QR und Data Matrix), THT-Lötstellen und -Brücken sowie ein Durchlauf über die gesamte Baugruppe auf Lotkugeln und Fremdkörper an beliebiger Stelle. Für einen produktspezifischen Fehler können Sie offline auf der Maschine Ihr eigenes Modell trainieren, ausgehend von einem Foundation Model, das mit über 1.000.000 realen Fertigungsbildern trainiert wurde. MIRTEC bietet ebenfalls ein AI Training Tool für kundenspezifische Fehler an.
Lassen Sie dieselben Baugruppen unter denselben Bedingungen durch beide Systeme laufen und erfassen Sie die Ergebnisse nebeneinander (siehe So bewerten Sie ein KI-AOI-System vor dem Kauf):
Nein. DaoAI programmiert aus einem geprüften Golden Board und modelliert jedes Bauteil direkt daraus. Bauteilvorlagen können gespeichert und wiederverwendet werden, aber vor der Programmierung muss nichts davon existieren.
Die 3D-Maschinen von DaoAI, die P5 und P5D, sind Inline-Maschinen und ab sofort lieferbar. Die Offline-Maschinen (P1, P1L, P2) arbeiten in 2D.
Ja. Die A3 übernimmt die Prüfung vor und nach der Welle in einer Maschine, kann beide Seiten der Leiterplatte prüfen und kontrolliert Bauteilkörper auf fehlende, falsche oder verpolte Bauteile. Die P3 und P5 unterstützen ebenfalls die DIP-/THT-Prüfung.
Nein. Alle DaoAI-Modelle laufen on-premise, ohne dass eine Internetverbindung nötig ist. Fernsupport ist optional und deaktiviert, sofern der Kunde ihn nicht aktiviert; das System hat keinen Backdoor-Zugang.
Die Angaben zu Wettbewerbern geben die öffentlichen Websites der Anbieter mit Stand September 2026 wieder. Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.
Mit DaoAI erstellen Sie ein Prüfprogramm aus einem einzigen geprüften Golden Board, ohne CAD-Dateien oder vorgefertigte Bauteilbibliothek. Für die Inline-3D-Inspektion ist die P5 lieferbar. Senden Sie uns Ihre Baugruppe, um Programmierzeit, Prüfumfang und den Aufwand für die Bewertung von Pseudofehlern zu beurteilen.
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