カナダから欧州へ：英国・ドイツの製造業リーダーから学んだ製造現場におけるAI活用
英国およびドイツでの取り組みを通じて得られた実戦的な知見、強固なパートナーシップ、そして製造業の最前線から見えた...
DaoAIブログ
AI画像認識、工程自動化、インテリジェント検査のトレンド、活用事例、専門家の知見を紹介。
電子機器とAOI
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AI AOI vs. 従来のルールベースAOI：見落としてはならない隠れコスト
プログラミング工数や誤報から、人員負担、段取り替え効率、品質の可視化まで――EMSチームがAI AOIを正しく評価するための要点を解説します。
2026年4月14日
NVIDIAが「これがAOIの未来」と語る技術、DaoAIはすでにハードウェアへ実装済み
NVIDIAは半導体欠陥検出におけるビジョン基盤モデルの有効性を実証。DaoAIはこれを事前学習済みで、即座に現場導入可能な製品としてすでに出荷しています。
2026年4月8日
エージェントファーストのプロセス再設計：次世代AOIがAIエージェントを軸に構築されるべき理由
従来のAOIは既存プロセスに自動化を付け足したに過ぎません。エージェントファーストAOIは、リアルタイムで学習、適応、最適化を行うAIエージェントを中心に、ワークフロー全体を再設計します。
2026年4月8日
「AIは検査エンジニアに取って代わったのではありません。1日の70%を占めていた、本来エンジニアリングではない作業を取り除いたのです。」
ニュース・業界動向
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DaoAIディストリビューター募集：多品種少量生産にAI搭載AOIを提供
多品種少量生産工場に対し、より高速で広範なAOIを提供したいSMT装置ディストリビューターを求めています。AI検査の導入意義、それを支える装置、パートナーが得られるメリットをご紹介します。
2026年9月26日
DaoAI、カナダCTAハードテックコホートに選出 — 6月の台北Computex InnoVEX 2026に出展
Canadian Technology AcceleratorのTaipei 2026 Hard Tech Cohortに選出されたDaoAIは、今年6月のComputex InnoVEXカナダパビリオンに出展し、グローバルなPCBA製造の中核へ次世代AI AOIを投入します。
2026年4月21日
「プログラミング税」：なぜSMTラインの効率は70%にとどまるのか
SMT製造における「プログラミング税」とは何か？プログラミング税とは、大幅な効率損失—多くの場合...
2026年1月23日
ガイド・操作手順
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Used AOI Machine Buying Checklist for High Mix PCB Assembly
Buying a used AOI machine? Check software, condition, product changes and the cost of getting into production with this practical PCB inspection checklist.
2026年10月5日
AOI for NPI and Prototypes: Inspect the First Board, Not the 100th
When programming takes longer than the build, prototypes skip AOI. Golden-board AI programming makes the first board of an NPI build inspectable.
2026年9月28日
Gauge R&R and Cpk for AOI: Proving Your Inspection Is Capable
Gauge R&R shows how much variation your AOI adds; Cpk shows whether the process it measures stays in spec. Here is how to run both on an inspection system.
2026年9月28日
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最新情報
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- Gauge R&R and Cpk for AOI: Proving Your Inspection Is Capable
- How Much Does an AOI Machine Cost? What Drives the Price
- AOI Metrics: False Call Rate, Escape Rate and First Pass Yield
- AOI Specifications Explained: Camera, Resolution, FOV, Lens and Speed
- AOI vs SPI vs AXI: Which Inspection Belongs Where in the SMT Line
- Offline vs Inline vs 3D AOI: How to Choose the Right Machine
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- OCR and OCV on PCBs: Verifying Component Markings with AI
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- Lifted Leads and Coplanarity Defects: Causes and Detection
- Missing and Wrong Components on PCBA: Detection and Prevention
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- Solder Balls on PCBA: Causes, Detection and Prevention
- Solder Bridging on PCBs: Causes, Detection and Prevention
- Tombstoning (Manhattan Effect): Causes, Detection and Prevention
- DaoAIディストリビューター募集：多品種少量生産にAI搭載AOIを提供
- オープンはんだ：AOIによる可視不良の検出手法
- AOIのROIおよび投資回収期間の算出方法
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- AOI誤検出の削減方法：根本原因と対策
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- DaoAI vs. 従来のAOI：PCBA検査の非効率を解消
- AIが変革するPCB製造におけるAOI検査精度
- NPIパラドックス：ビジュアルAIと5分セットアップによるPCBA検査の変革
- 「プログラミング税」：なぜSMTラインの効率は70%にとどまるのか
- High-Mix PCBA：ソフトウェアがAOIの新たな障壁となる理由
- 高精度とインテリジェンスの融合：DaoAI P1&P2 オフラインPCBA AI AOIのご紹介
- PCBA検査における致命的な弱点：AOIのカラーサンプリング(TOC)が部品の形状・構造を無視し欠陥を見逃す理由
- AIがコンポーネントライブラリやCADなしでPCBA AOIのプログラミングを3時間から5分に短縮する方法
- ルールベースの限界を打破：半導体製造におけるAI光学検査の3つの主要メリット
- アルゴリズムを超えるAI AOI：押さえるべき3つの強み
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