如何降低 AOI 误报:根因分析与应对方案
哪些 AOI 误报可以通过调优消除,哪些误报深藏于阈值逻辑底层,以及在你再次耗费工时盲目调参之前,如何准确辨别二者。
2026年7月28日
一份附资料来源的 DaoAI 与 MIRTEC MV-6 OMNI / MV-3 OMNI AOI 对比:编程输入、3D 规格、AI 误报处理和数据,并附一份用您自己的板测试两者的检查清单。
DaoAI 是 MIRTEC 在线和离线 AOI 的替代方案:其设备只需一块经过核验的标准板(golden board),30 秒至 5 分钟即可建立检测程序,不需要 CAD 文件或预先建好的元件库,并能在设备上根据操作员反馈重新训练。根据 MIRTEC 公开发布的资料,其 MV-6 OMNI 和 MV-3 OMNI 采用深度学习自动教学,通过扫描板子将元件与元件库进行匹配。资料来源链接列于文末。
| 项目 | MIRTEC(MV-6 OMNI、MV-3 OMNI、INTELLI-PRO AI,据厂商资料) | DaoAI(据 daoai.com) |
|---|---|---|
| 编程输入 | AI 全自动教学:深度学习 Auto-Matching 通过扫描板子“从海量元件库中”搜索并匹配元件;Teaching Wizard 引导设置。 | 一块经过核验的标准板。AI 在 30 秒至 5 分钟内识别每个元件、建模并设定阈值。CAD/BOM 可选。自动编程不需要预先建好的元件库。 |
| 3D 方式 | 12 投影数字蓝光莫尔条纹(Digital Blue Light Moiré);8 段同轴彩色光源;可选 18 MP 侧视相机。 | P5 和 P5D 在线 3D:四个结构光投影单元,每个方向一个。其他型号为 2D。 |
| 高度测量范围 | 0–25 mm;高元件可选 Z 轴,最高 45 mm。 | 25 mm(P5、P5D)。 |
| 公开的高度指标 | 在所查阅的页面上未以单一数字列出。 | 使用校准工具时高度精度 ≤ 6 µm(P5、P5D)。 |
| 相机 / 光学分辨率 | 25 MP 或 15 MP 主相机;7.7、10 或 15 µm 镜头可选(MV-6 OMNI)。 | 21 MP,10 µm(P5)。 |
| AI 功能 | INTELLI-PRO AI:深度学习元件搜索与教学、AI OCR、带反馈回路的 AI 自动缺陷分类、用户 AI Training Tool。 | 自动编程、根据操作员上报重新训练模型的反馈学习、设备端模型训练、AI OCR/OCV。 |
| 离线选项 | MV-3 OMNI 桌面式 3D AOI。 | P1、P1L、P2 离线 2D 设备;板尺寸最大 680 × 510 mm(P1L)。 |
| 插件(THT) | MV-3 OMNI 可对 SMT 和 THT 组件进行 3D 测量。 | A3:一台设备完成波峰焊炉前和炉后检测,并可检测板的两面。P3 和 P5 也支持 DIP/插件检测。 |
| 部署与数据 | SPC 服务器跨产线收集数据和图像;TRMS 远程监控。AI 训练数据在哪里处理:请向厂商确认。 | 所有型号均本地部署,无需联网。远程支持为可选项,除非客户开启,否则处于关闭状态;系统没有后门访问。 |
DaoAI 硬件数据为 daoai.com 上的参考(典型)值,并非保证的极限值。MIRTEC 的数据以其公开资料所述为准。
据 MIRTEC 介绍,其 Auto Matching Tool 利用深度学习在扫描的板上找到每个元件,并将其与大型元件库中的条目进行匹配。MIRTEC 称,与手动教学相比,这可减少 90% 的教学工作;与不含深度学习的自动教学相比,可减少 50%;其 Teaching Wizard 还能帮助新操作员达到最熟练操作员约 85% 的教学质量。
DaoAI 自动编程不需要预先建好的元件库。AI 直接根据标准板本身建立程序:识别每个元件并建模,绘制检测窗口并设定阈值。从未见过的封装会直接从眼前的板上建模,无需先建立元件库条目。DaoAI 称每块板需要 30 秒至 5 分钟。
实际差异体现在特殊元件上。采用元件库匹配时,关键问题是:您的板上有多少元件库尚未覆盖的封装,添加它们要花多长时间。请用一块带特殊元件的板为两套系统分别计时。
两家厂商都把 AI 用于误报,但作用环节不同。据 MIRTEC 介绍,其 AI 自动分类会对每个报警缺陷进行二次判定,判断其是真实缺陷还是误报,并带有持续的反馈学习回路。
DaoAI 的 反馈学习 作用于检测模型本身。操作员把报警标记为 OK 或 NG,然后通过 AI 更新重新训练模型,而不是放宽阈值,因此分数相近的真实缺陷仍然能被抓到。手动设置的参数会保留,更新也可以撤销。DaoAI 称调试后误报率可达约 1%;这取决于板子和工艺。根本原因请参阅 如何降低 AOI 误报。
MIRTEC 的 3D 设备结合了莫尔条纹投影、同轴彩色光源以及用于 J 形引脚、线圈和 QFN 的可选侧视相机,其公开的产品线还包括 ART 和 GENESYS-AUTO 等专用型号。
DaoAI 所有设备共有 16 项检测能力:元件有无、贴装与极性、元件状态、高度与共面度(3D)、焊锡质量、空焊、引脚状态、连锡、红胶、OCR/OCV、条码(1D、QR 和 Data Matrix)、插件焊点与连锡,以及针对组件上任何位置锡珠和异物的整板检测。对于产品特有的缺陷,您可以在设备上离线训练自己的模型,起点是一个用超过 1,000,000 张真实生产图像训练的基础模型。MIRTEC 也为自定义缺陷提供用户 AI Training Tool。
在相同条件下,让同样的板分别通过两套系统,并逐项并列记录结果(参见 购买前如何评估 AI AOI 系统):
不需要。DaoAI 根据一块经过核验的标准板编程,并直接从板上为每个元件建模。元件模板可以保存和复用,但编程前不需要预先存在任何东西。
DaoAI 的 3D 设备 P5 和 P5D 为在线式,现已可供货。其离线设备(P1、P1L、P2)为 2D。
能。A3 在一台设备上完成波峰焊炉前和炉后检测,可检测板的两面,并检查元件本体是否缺件、错件或反向。P3 和 P5 也支持 DIP/插件检测。
不需要。所有 DaoAI 型号均本地运行,无需联网。远程支持为可选项,除非客户开启,否则处于关闭状态;系统没有后门访问。
竞品信息反映的是各厂商截至 2026 年 9 月的公开网站内容。产品名称为其各自所有者的商标。
使用 DaoAI,您只需一块经过核验的标准板即可建立检测程序,不需要 CAD 文件或预先建好的元件库。在线 3D 检测方面,P5 现已可供货。把您的板寄给我们,评估编程时间、检测覆盖范围和误报复判工作量。
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