AOI con IA en sitio (on-premise): por qué las imágenes de sus tarjetas deben quedarse en su planta

Una AOI (inspección óptica automatizada) con IA en sitio (on-premise) significa que la captura de imágenes, la inspección, el entrenamiento de modelos y el almacenamiento de datos ocurren en hardware dentro de su planta, sin conexión a la nube de un proveedor. Las imágenes de las tarjetas son datos de diseño de sus clientes, a menudo cubiertos por acuerdos de confidencialidad (NDA) y, en trabajos de defensa, por reglas de control de exportaciones, así que el lugar más seguro para ellas es la máquina que las tomó. Las máquinas DaoAI funcionan así de forma predeterminada: sin nube, sin cuenta, sin necesidad de conexión a internet, y el entrenamiento de modelos se ejecuta sin conexión en la propia máquina.

¿Por qué las imágenes de tarjetas de la AOI son datos sensibles?

Una imagen de alta resolución de una tarjeta ensamblada muestra el layout, la selección de componentes, las marcas de los componentes, la etiqueta de revisión y a menudo el número de serie. A 10 a 15 µm por píxel, el detalle fino es legible. En todo un programa, eso se acerca a una lista de materiales visual del producto.

Los datos de inspección que rodean esas imágenes también son sensibles. El historial de defectos, el rendimiento a la primera y las tasas de falsos rechazos (falsas alarmas) describen qué tan bien funciona su proceso, lo cual es comercialmente sensible para cualquier proveedor de EMS.

Para un fabricante por contrato, la mayor parte de esa información no le pertenece. Pertenece al OEM cuya tarjeta está en el transportador, y usted la resguarda como custodio bajo sus condiciones.

¿Qué suelen exigir los NDA y los acuerdos de calidad de los clientes?

Las condiciones varían, pero muchos NDA y acuerdos de calidad con proveedores comparten algunos patrones. Limitan el uso de los datos de diseño a la fabricación del producto del cliente, restringen su divulgación a terceros y exigen aviso o aprobación antes de que los datos vayan a un subcontratista o a un servicio externo.

Después, los cuestionarios de seguridad para proveedores preguntan dónde se almacenan los datos, quién puede acceder a ellos y en qué país. Una AOI procesada en la nube convierte al proveedor de la AOI, y al proveedor de nube de ese proveedor, en una parte que maneja imágenes de los clientes. Eso se tiene que declarar, y algunos clientes dirán que no.

Una AOI que nunca envía imágenes fuera de la planta elimina esa pregunta del cuestionario. Los datos se quedan dentro del perímetro que usted ya administra para sus archivos CAD, hojas viajeras y registros de prueba.

¿Cómo afectan ITAR y las reglas de tipo defensa a los datos de la AOI?

En Estados Unidos, ITAR controla los datos técnicos relacionados con artículos de defensa, y hacer que esos datos sean accesibles para una persona extranjera, incluso a través de servidores o almacenamiento en la nube, puede contar como una exportación a menos que se cumplan condiciones específicas. Las imágenes y los programas de inspección de un ensamble de defensa pueden calificar como datos técnicos. Si lo son o no, es una decisión de su responsable de cumplimiento de exportaciones.

Las cadenas de suministro de defensa agregan más reglas para la información no clasificada controlada (CUI), como los requisitos de NIST SP 800-171 y CMMC, que rigen dónde se almacena y procesa esa información. En Canadá, el Controlled Goods Program establece expectativas similares sobre quién puede examinar bienes controlados y los datos relacionados.

DaoAI no afirma tener ninguna certificación ITAR, CMMC ni del Controlled Goods Program, y nada de lo aquí dicho es asesoría legal. Lo que hace una arquitectura en sitio es mantener las imágenes y los modelos dentro de las instalaciones que usted ya controla, de modo que su programa de cumplimiento existente cubra la AOI en lugar de necesitar una nueva excepción para ella.

¿Qué debería significar realmente "en sitio" (on-premise) para una AOI con IA?

Algunos sistemas se describen como en sitio mientras siguen dependiendo de una conexión con el proveedor para licencias, entrenamiento o actualizaciones. Use esta lista de verificación cuando evalúe cualquier AOI con IA, incluida la nuestra.

¿Cómo funciona el entrenamiento de modelos de IA sin la nube?

Muchos productos de inspección con IA mejoran de una de dos maneras: el proveedor reentrena un modelo compartido y lo distribuye, o el cliente sube imágenes para que el proveedor reentrene por él. De cualquier forma, sus imágenes o sus mejoras viven en un conjunto de datos que usted no tiene, y las correcciones llegan según el ciclo de lanzamientos del proveedor.

DaoAI parte de un modelo visual fundacional entrenado con más de 1,000,000 de imágenes reales de producción y luego lo adapta a su tarjeta de forma local. Cuando un operador marca un falso rechazo en la pantalla de revisión, ese ejemplo entra al conjunto de datos del producto en la máquina, y una actualización de IA reentrena con él ahí mismo.

Para defectos específicos de sus productos, el entrenamiento de modelos le permite a su equipo recolectar imágenes, etiquetarlas como OK o NG, entrenar, evaluar con imágenes reservadas y aplicar el modelo, todo dentro del software de inspección, sin conexión a internet, servicio en la nube ni cuenta en línea.

¿Cómo se opera una AOI con IA en una línea aislada de la red?

Una línea aislada sigue necesitando que entren programas y salgan resultados. El patrón práctico es mantener cada uno de esos flujos en su propia red o en medios que usted ya controla.

• Programación: DaoAI admite la programación fuera de línea. Programe un producto en una máquina lejos de la línea, expórtelo e impórtelo en la máquina de producción.
• Entrenamiento: recolecte y etiquete imágenes, entrene en una máquina separada y luego transfiera el modelo terminado a la máquina de producción según su procedimiento de manejo de medios.
• Resultados: envíe los resultados en CSV y las imágenes a su MES por la red de la planta. No hay que instalar nada adicional.
• Acceso: use roles de operador y de administrador para que los ajustes afinados no se cambien por error, y mantenga la lista de permisos en sus registros de control de acceso.
• Soporte: deje el soporte remoto desactivado para mantener la línea totalmente aislada, o habilítelo para una sesión específica bajo su propio control de cambios.
• Retención: decida cuánto tiempo se conservan las imágenes de inspección y haga que coincida con lo que dicen sus acuerdos con los clientes.

Como todas las máquinas DaoAI ejecutan el mismo software central, estas reglas aplican igual en una P1 fuera de línea junto a la línea y en una P5 3D en línea dentro de ella.

¿Alguna vez es mejor opción una AOI con IA basada en la nube?

El procesamiento en la nube tiene ventajas reales: el proveedor se encarga de las actualizaciones del modelo, y es fácil armar un tablero de toda la flota entre varias plantas. Para un OEM de un solo producto que es dueño de sus propios diseños, ese intercambio puede tener sentido.

Para un proveedor de EMS que resguarda los diseños de muchos clientes, el cálculo normalmente va en sentido contrario. El NDA, el cuestionario y las reglas de exportación de cada cliente aplican a donde sea que vayan las imágenes. Para una comparación más amplia de enfoques, vea AOI con IA vs. AOI tradicional basada en reglas para EMS.

Un sistema que aprende en la máquina también deja la mejora donde corresponde. El aprendizaje por retroalimentación de DaoAI convierte cada corrección en un ejemplo etiquetado en su conjunto de datos, con la imagen adjunta, en lugar de en una solicitud a un proveedor.

Preguntas frecuentes

¿La AOI de DaoAI necesita conexión a internet?

No. Las máquinas DaoAI funcionan en sitio, sin nube, sin cuenta y sin necesidad de conexión a internet; la inspección, el aprendizaje por retroalimentación y el entrenamiento de modelos se ejecutan en la máquina. El soporte remoto es opcional y está desactivado a menos que el cliente lo habilite; el sistema no tiene acceso por puerta trasera.

¿Las imágenes de las tarjetas salen alguna vez de la planta?

No para la inspección ni para el entrenamiento. Las imágenes de las tarjetas se quedan en su máquina y en los sistemas a los que usted las exporta, como su MES.

¿Quién es dueño de un modelo de IA entrenado con nuestras tarjetas?

Ustedes. Un modelo que su equipo entrena con sus imágenes de producción les pertenece y no se comparte con otros clientes de DaoAI.

¿DaoAI tiene certificación ITAR o CMMC?

DaoAI no afirma tener certificaciones ITAR, CMMC ni otras de defensa. Su diseño en sitio mantiene las imágenes y los modelos dentro de sus instalaciones, de modo que su propio programa de cumplimiento pueda cubrirlo.

¿Podemos programar y entrenar fuera de la línea de producción?

Sí. Los programas se pueden crear fuera de línea e importarse a la máquina de producción, y los modelos se pueden entrenar en una máquina separada y transferirse.

¿Quiere comprobar cómo se ajusta a sus requisitos de seguridad? Agende una demostración con uno de nuestros ingenieros, o envíenos una de sus propias tarjetas y la probaremos por usted, sin costo.