地端部署 AI AOI：為什麼電路板影像應該留在您的工廠內

地端部署（on-premise）的 AI AOI，是指取像、檢測、模型訓練與資料儲存全部在您廠內的硬體上完成，不連線到廠商的雲端。電路板影像是您客戶的設計資料，常受保密協議（NDA）規範，國防相關案件還受出口管制規定約束，因此最安全的存放位置，就是拍下它們的那台機台。DaoAI 機台預設就是這樣運作：沒有雲端、不需帳號、不需要網際網路連線，模型訓練也在機台上離線執行。

為什麼 AOI 電路板影像是敏感資料？

一張組裝電路板的高解析影像，會顯示佈局、零件選用、零件印字、版本標籤，常常還有序號。在每像素 10 到 15 µm 的解析度下，細節清晰可讀。整份程式累積下來，幾乎等於這項產品的一份視覺化物料清單。

影像周邊的檢測資料同樣敏感。缺陷紀錄、一次通過良率與誤判率描述了您製程的運作水準，對任何 EMS 代工廠而言都是商業機密。

對代工廠來說，這些資訊大多不屬於您，而是屬於輸送帶上那片電路板的 OEM 客戶；您只是依對方條款代為保管。

客戶的保密協議與品質協議通常有哪些要求？

條款各不相同，但許多保密協議與供應商品質協議有幾個共通模式：限制設計資料只能用於製造客戶的產品、限制向第三方揭露，並要求資料交給外包商或外部服務前須事先通知或取得同意。

接著，供應商資安問卷會詢問資料存放在哪裡、誰能存取，以及位於哪個國家。在雲端處理的 AOI，會讓 AOI 廠商及其雲端服務供應商成為經手客戶影像的一方。這必須揭露，而有些客戶會拒絕。

從不把影像送出廠外的 AOI，能讓問卷上直接少掉這個問題。資料留在您原本就在管理 CAD 檔、流程單與測試紀錄的範圍內。

ITAR 與國防類規範如何影響 AOI 資料？

在美國，ITAR 管制與國防物品相關的技術資料；讓外國人士能取得這些資料（包括透過伺服器或雲端儲存），除非符合特定條件，否則可能被視為出口。國防組裝板的影像與檢測程式可能屬於技術資料。是否屬於，應由您的出口合規負責人判斷。

國防供應鏈對受控非機密資訊（CUI）還有其他規範，例如 NIST SP 800-171 與 CMMC 要求，規定這類資訊的儲存與處理位置。在加拿大，受管制貨品計畫（Controlled Goods Program）對誰可以檢視受管制貨品及相關資料，也有類似的要求。

DaoAI 並未宣稱取得任何 ITAR、CMMC 或 Controlled Goods 認證，本文內容也不構成法律建議。地端架構的作用，是把影像與模型留在您原本就掌控的廠區內，讓您既有的合規計畫能涵蓋 AOI，而不需要為它另開例外。

AI AOI 的「地端部署」實際上應該代表什麼？

有些系統自稱地端部署，卻仍依賴廠商連線來處理授權、訓練或更新。評估任何 AI AOI 時（包括我們的），都可以使用以下檢查清單。

不用雲端，AI 模型訓練如何運作？

許多 AI 檢測產品的改進方式不外乎兩種：由廠商重新訓練一個共用模型再推送出去，或由客戶上傳影像讓廠商代為重新訓練。無論哪一種，您的影像或您的改進都存在一個您不持有的資料集中，修正也要等廠商的發布週期。

DaoAI 以一個用超過 1,000,000 張實際生產影像訓練的視覺基礎模型為起點，再在本地端針對您的電路板調整。作業員在複判畫面標記誤判時，該樣本會進入機台上該產品的資料集，AI Update 就在機台上用它重新訓練。

針對您產品特有的缺陷，模型訓練功能讓您的團隊收集影像、標註 OK 或 NG、訓練、以保留的影像評估並套用模型，全部在檢測軟體內完成，不需要網際網路連線、雲端服務或線上帳號。

如何在網路隔離的產線上執行 AI AOI？

隔離的產線仍然需要把程式送進去、把結果拿出來。實務做法是讓每一條資料流都走您自己的網路，或您原本就在管控的儲存媒體。

• 建立程式：DaoAI 支援離線程式製作。在產線外的機台上為產品建立程式、匯出，再匯入量產機台。
• 訓練：收集並標註影像，在另一台機台上訓練，再依您的媒體管理規範把完成的模型傳到量產機台。
• 結果：透過廠內網路把 CSV 結果與影像傳送到您的 MES。不需要額外安裝任何東西。
• 存取：使用作業員與管理員角色，避免調好的設定被誤改，並把權限清單納入您的存取控制紀錄。
• 支援：保持遠端支援關閉，讓產線完全隔離；或在您自己的變更管制下，針對特定的一次支援開啟。
• 保存期限：決定檢測影像保存多久，並使其與客戶協議的規定一致。

由於每台 DaoAI 機台都使用相同的核心軟體，這些規則在產線旁的離線 P1 與產線中的線上型 3D P5 上都同樣適用。

雲端 AI AOI 會不會是更好的選擇？

雲端處理確實有優點：模型更新由廠商處理，跨多個廠區的機群儀表板也容易建立。對擁有自家設計、只生產單一產品的 OEM 而言，這樣的取捨可能合理。

對保管眾多客戶設計的 EMS 代工廠來說，結論通常相反。影像送到哪裡，每一位客戶的保密協議、問卷與出口規定就適用到哪裡。更全面的做法比較，請見EMS 適用的 AI AOI 與傳統規則式 AOI 比較。

在機台上學習的系統，也讓改進留在它該在的地方。DaoAI 的回饋學習把每一次修正變成您資料集中一筆附帶影像的標註樣本，而不是一張送給廠商的需求單。

常見問題

DaoAI AOI 需要網際網路連線嗎？

不需要。DaoAI 機台在地端運作，沒有雲端、不需帳號，也不需要網際網路連線；檢測、回饋學習與模型訓練全部在機台上執行。遠端支援為選用，客戶未啟用前一律關閉；系統沒有任何後門存取。

電路板影像會離開工廠嗎？

檢測與訓練都不會。電路板影像留在您的機台上，以及您匯出的目標系統中，例如您的 MES。

用我們的電路板訓練的 AI 模型屬於誰？

屬於您。您的團隊用自家生產影像訓練的模型歸您所有，不會分享給其他 DaoAI 客戶。

DaoAI 有 ITAR 或 CMMC 認證嗎？

DaoAI 並未宣稱取得 ITAR、CMMC 或其他國防相關認證。其地端設計把影像與模型留在您的廠區內，讓您自己的合規計畫能夠涵蓋它。

可以在量產線之外建立程式與訓練模型嗎？

可以。程式可以離線建立再匯入量產機台，模型也可以在另一台機台上訓練後再傳輸過去。

想確認它是否符合您的資安要求？與我們的工程師預約展示，或把您自己的電路板寄給我們，我們會免費幫您測試。