단 한 장의 이미지면 충분합니다: DaoAI가 결함 검출의 두 가지 핵심 과제를 해결하는 방법

수많은 불량 데이터셋이 필요 없습니다. DaoAI의 독자적인 모델은 조명 및 색상 변화 문제를 극복하여 고객이 비전 검사를 신속하고 효율적으로 도입할 수 있도록 지원합니다.

불량 검출의 진정한 과제는 모델이 아니라 데이터입니다.

많은 전자 제조업체에게 불량 검출용 AI 도입의 가장 큰 걸림돌은 모델 자체가 아니라, 데이터 준비에 따르는 부담과 복잡한 생산 환경에 대한 적응입니다.

• 불량 샘플을 충분히 수집하기 어려워 모델 학습에 애를 먹고 계십니까?
• 조명이나 색상 조건이 바뀌면 모델 성능이 급격히 저하됩니까?
  

DaoAI의 솔루션은 이러한 현장 문제를 해결하기 위해 정밀하게 설계되었습니다.

DaoAI의 접근 방식:
단 하나의 양품 이미지만으로 학습하여 불량을 정확히 검출합니다.

DaoAI의 AOI 시스템은 불량 이미지나 수작업 어노테이션이 필요하지 않습니다. 단 하나의 "골든(golden)" 샘플 이미지를 학습하여 시스템이 기준 모델을 자동으로 구축하고, 정상 패턴에서 벗어난 모든 영역을 표시합니다. 사전 불량 예시 없이도 이상 징후를 효과적으로 식별합니다. 

전자 보드에서의 5가지 핵심 시나리오

• 실제 생산 라인 조명 변화 테스트: 실제 라인의 조명 조건은 환경적 요인으로 인해 수시로 변합니다.
  

미세한 톤 변화에도 모델은 안정성을 유지했으며, 핵심 텍스처를 보존하고 정확하게 해석했습니다.

• 색상 특성 변화: 로트 차이로 인한 PCB 또는 코팅 색상 변화.
  
  

모델은 색상 변화에 강력한 내성을 보여주었으며, 색상 차이를 불량으로 오인하지 않고 정확도를 유지했습니다.

•  주요 영역 불량 테스트 (예: 버스바 영역) 모델이 외부 간섭 없이 관련 이상 부위에 집중할 수 있는지 확인하기 위해 핵심 기능 영역을 테스트했습니다.
  

비지도 학습 모델은 실제 불량 위치와 정확히 일치하며 비정상 영역을 성공적으로 표시했습니다.

•  전극 영역 :전극 영역 테스트 시 전극 부위는 대비가 낮고 미세한 변화가 많은 경우가 많습니다.

라벨링이 없는 상태에서도 모델은 이러한 까다로운 영역에서 미세한 이상을 감지하여 일관된 결과를 산출했습니다.

• 위치 편차:  부품 위치의 미세한 편차가 검출에 영향을 미칠까요?
  

영향이 있습니다. 위치 편차는 정확도를 저하시켰습니다. 그러나 적절한 전처리를 통해 모델 성능을 대폭 향상시킬 수 있었습니다.

DaoAI의 AOI 시스템은 불량 이미지가 없고 현장 조건이 심하게 변동하는 환경에서도 안정적으로 작동합니다. 전자 조립, PCB 검사, 모듈형 생산 라인을 위해 제작된 실용적인 솔루션으로, 최소한의 데이터만으로 신속한 현장 배포가 가능합니다.

지금 문의하십시오. 다음 사항을 적극 지원해 드립니다:

• 신속한 기술 평가
• 데모 모델 테스트
• 실무 가이드 파일럿 테스트 
• 도입 및 배포 컨설팅 
  
  

 

문의 바로가기:https://daoai.com/contact-us

FAQ

1. DaoAI의 불량 검출 시스템은 기존 AI 모델과 무엇이 다른가요?

DaoAI 시스템은 방대한 불량 데이터셋과 수작업 라벨링이 필요하지 않습니다. 단 하나의 "골든" 이미지로 학습하여 이상을 감지하는 기준을 생성함으로써, 시간을 절약하고 기존 AI 모델에서 필수적이었던 데이터 구축 부담을 대폭 줄여줍니다.

2. DaoAI의 AOI 시스템은 조명 및 색상 변화에 대응할 수 있나요?

가능합니다. DaoAI의 독자 모델은 조명 및 색상 변화에 견고하게 대응하도록 설계되었습니다. 실제 생산 현장에서 흔히 발생하는 톤 변화나 PCB 색상 편차에도 높은 검사 정확도를 유지합니다.

3. DaoAI는 라벨링된 데이터 없이 어떻게 불량을 검출하나요?

본 시스템은 불량이 없는 단 한 장의 이미지에 기반한 비지도 학습을 활용합니다. 이 기준 이미지와의 픽셀 또는 패턴 편차를 잠재적 불량으로 감지하므로, 불량 샘플이나 사람의 라벨링 작업 없이도 이상 부위를 정확하게 식별합니다.

4. 버스바나 전극 영역 같은 핵심 부위에서도 모델이 작동하나요?

물론입니다. DaoAI 시스템은 미세한 변화로 인해 까다로운 버스바 및 전극 영역과 같은 주요 기능 부위에서 검증을 마쳤으며, 이러한 복잡한 영역에서도 미세한 이상을 일관되게 검출했습니다.

5. DaoAI의 AOI 시스템은 어떤 환경에 가장 적합한가요?
빠른 셋업, 최소한의 학습 데이터, 변동성이 큰 생산 환경 속에서도 안정적인 성능을 필요로 하는 전자 제조업체, PCB 검사 공정, 조립 라인에 가장 이상적입니다.

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