NPI 与打样的 AOI:检测第一块板,而不是第一百块
当编程时间比生产还长,打样就会跳过 AOI。标准板 AI 编程让 NPI 首批的第一块板就能接受检测。
2026年9月28日
OCR 读取事先不知道的文字;OCV 检查文字是否与应有内容一致。本文介绍丝印检查为什么重要、何时使用哪一种,以及 DaoAI 的两个文字模型如何工作。
OCR(光学字符识别)无需事先告知预期内容,即可读取元件或板子上印刷的文字,例如序列号或日期代码。OCV(光学字符验证)检查文字是否与应有的内容一致,例如该位置的元件代码。在 PCB 组件上,AOI 同时使用两者来抓出错件、标记可疑丝印,并记录每个单元以便追溯。
本指南说明为什么丝印检查很重要、何时用 OCR、何时用 OCV、条码和序列号读取如何配合,以及 DaoAI 的两个文字模型如何工作。
一个元件可能在位、贴得很正、焊得也很好,却仍然是错件。许多无源元件和 IC 封装从上方看完全一样,唯一的区别就是丝印。丝印检查往往是在测试之前自动抓出这类问题的唯一手段。
简单来说:OCR 问的是“这上面写的是什么?”,OCV 问的是“这上面写的是不是它应该写的?”
| OCR(识别) | OCV(验证) | |
|---|---|---|
| 回答的问题 | 这段文字写的是什么? | 这段文字与预期内容一致吗? |
| 是否需要事先提供预期文字 | 否 | 是 |
| 典型对象 | 序列号、日期代码、批次号、元件丝印 | 元件代码、位号、固定的板面标记 |
| 输出 | 识别出的文字,与检测结果一起保存 | 合格/不合格:预期文字存在、正确且清晰可辨 |
| 最适合 | 每个单元或每批都会变化的可变文字 | 每块板上都必须相同的固定文字 |
| 主要风险 | 误读形近字符(0/O、5/S、8/B) | 把第二供应商可接受的丝印差异判为不合格 |
大多数产线两者都需要。用 OCR 采集变化的内容,例如序列号。用 OCV 确认永远不该变化的内容,例如某个位置上的元件代码。两者可以在同一块板上同时运行。
当您无法事先知道文字内容时,就用 OCR。序列号、日期代码和批次号每个单元或每批都在变,没有固定的内容可以比对。OCR 读取它们,并把结果与检测记录一起保存。
OCR 的弱点是形近字符。根据字体和印刷质量,数字 0 和字母 O、5 和 S 可能很难区分。好的 OCR 设置允许您为特定丝印定义哪些字符视为等价,这样一个有歧义的字符就不会触发误报。
当您确切知道应该印什么时,就用 OCV。检测程序保存每个位置的预期文字,设备检查丝印是否存在、正确且可读。由于它是与基准比对,而不是从零开始识别每个字符,验证自然就是抓错件的利器。
OCV 的弱点是合理的差异。第二供应商的同一料号,字体、商标或排版都可能不同。检测需要有办法接受这种差异,同时又不放宽对其他所有元件的检查。
除了印刷文字,AOI 还能在同一次检测过程中读取板子和拼板上的 1D 条码、QR 码以及 Data Matrix 等其他 2D 码。解码出的序列号就成为该单元记录的索引:其图像、判定结果以及发现的任何缺陷。
对拼板来说,这在分板后尤为重要。如果每块子板的码都与其自身的检测结果关联,那么拼板切开后,每一块单板都仍然可追溯。DaoAI 的 拼板检测 正是这样把每块子板的条码或序列号与其结果关联起来的。
DaoAI 设备可读取 1D 条码、QR 码以及 Data Matrix 等其他 2D 码,所以无论客户指定哪种码制,同一次检测都能覆盖。
DaoAI 的 AI OCR 与 OCV 使用两个独立的模型,各司其职,您可以根据检测任务选择识别或验证。
OCR 模型无需事先输入预期文字,即可读取序列号、日期代码、批次号和元件丝印。识别出的文字与检测结果一起保存,包括用于单元级追溯的序列号。字符等价组可以减少由形近字符导致的误报。
OCV 模型验证已知文字,例如元件代码、位号和固定的板面标记。它返回预期文字是否存在、正确且清晰可辨。
默认设置了四个等价组,您可以编辑:
| 组 | 为什么容易混淆 |
|---|---|
| 0 · O | 数字 0 和字母 O 看起来很像 |
| 1 · I · L | 笔画相似,难以区分 |
| 5 · S | 印刷质量可能让两者的差别变得模糊 |
| 8 · B | 油墨扩散让形状看起来相似 |
当第二供应商的元件丝印字体或本体颜色不同时,操作员可以在复判界面把它标记为 OK。反馈学习 随后会让模型学会这种差异在整个元件组内都可以接受,而不是放宽对所有元件的检查。识别出的文字与检测结果一起保存,并以 CSV 格式导出到您的 MES。
这些正是购买前需要测试的情况。带上您最差的样品,而不是最干净的。
OCR 读取设备事先不知道的文字,例如序列号。OCV 检查印刷文字是否与该位置的预期内容一致,例如元件料号代码。
AOI 丝印检查可以标记出丝印与预期代码或格式不符的元件,这是翻新重印或错件的常见迹象。但它本身无法证明真伪;仍然需要供应商管控和实验室分析。
定义字符等价组,让 0 和 O、8 和 B 这类形近字符在该丝印中被视为匹配。DaoAI 预置了四个默认组,您可以自行调整。
能。AOI 可以读取 1D 条码、QR 码、Data Matrix 等其他 2D 码以及印刷的序列号,并与每个单元的检测结果一起保存,因此之后每一块板都可以追溯。
丝印检测效果最好用您自己的元件来评判。寄给我们一块您自己的板,我们将免费为您测试,包括那些褪色、低对比度或难以辨认的丝印。
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