PCB 上的 OCR 與 OCV：以 AI 驗證零件印字

OCR（光學字元辨識）在不預先告知內容的情況下，讀取印在零件或電路板上的文字，例如序號或日期碼。OCV（光學字元驗證）則檢查文字是否與應有的內容相符，例如該位置的零件代碼。在 PCB 組裝板上，AOI 同時使用兩者來抓出錯件、標記可疑印字，並記錄每一片產品以供追溯。

本指南說明為什麼要檢查印字、何時用 OCR、何時用 OCV、條碼與序號讀取如何配合，以及 DaoAI 的兩個文字模型如何運作。

為什麼要檢查 PCB 上的零件印字？

一顆零件可能在位、放得很正、焊得也好，卻仍然是錯的零件。許多被動元件與 IC 封裝從上方看一模一樣，唯一的差別就是印字。在測試之前，印字檢查往往是唯一能自動抓出這種問題的方法。

• 錯件。料盤裝錯供料器、備料錯誤或料號被替換，都可能讓外觀相似的零件出現在錯誤位置。OCV 會將印字與預期代碼比對，並標記不符之處。
• 仿冒與不合格零件。重新打標或不合格的零件，印字常有字型錯誤、日期碼格式錯誤，或文字不符合原廠標準。印字檢查可以把這些零件標記出來以供調查，但無法單獨證明零件是正品；這仍需要供應商管理，必要時還需實驗室分析。
• 極性與方向。在某些零件上，印字的方向是判斷零件是否轉向的實用線索。
• 追溯性。讀取序號、批號與日期碼，並與每片板的檢測結果一起儲存，就能把客訴不良追溯到特定批次、供應商或生產日期。

OCR 和 OCV 有什麼不同？

簡單說：OCR 問的是「這上面寫什麼？」，OCV 問的是「這上面寫的是不是應該寫的？」

大多數產線兩者都需要。用 OCR 擷取會變動的內容，例如序號；用 OCV 確認永遠不該變的內容，例如某個位置的零件代碼。兩者可以在同一片板上同時執行。

PCB 組裝板什麼時候該用 OCR？

當您無法事先知道文字內容時，就用 OCR。序號、日期碼與批號每片或每批都不同，沒有固定內容可以比對。OCR 會讀取它們，並把結果存入檢測紀錄。

OCR 的弱點在於外形相似的字元。依字型與印刷品質，數字 0 和字母 O、數字 5 和字母 S 可能很難分辨。好的 OCR 設定可以讓您針對特定印字定義哪些字元視為等價，避免模糊的字元觸發誤判。

什麼時候該用 OCV？

當您確切知道應該印什麼時，就用 OCV。檢測程式保存每個位置的預期文字，機台檢查印字是否存在、正確且可讀。由於它是與參考內容比對，而不是從頭辨識每個字元，驗證自然成為抓錯件的工具。

OCV 的弱點在於合理的差異。第二供應商的同一料號，可能有不同的字型、商標或排版。檢測需要有辦法接受這種差異，而不必對其他所有零件放寬檢查。

AOI 如何讀取條碼與序號？

除了印刷文字，AOI 還能在同一次檢測中讀取電路板與拼板上的 1D 條碼、QR 碼，以及 Data Matrix 等其他 2D 碼。解碼出的序號就成為該片產品紀錄的索引：它的影像、判定結果，以及發現的任何缺陷。

在拼板上，這一點在分板後特別重要。如果每片子板的碼都與其自身的檢測結果連結，拼板切開後，每一片單板仍可追溯。DaoAI 的拼板檢測就是以這種方式，把每片子板的條碼或序號與其結果連結。

DaoAI 機台可讀取 1D 條碼、QR 碼，以及 Data Matrix 等其他 2D 碼，因此無論客戶指定哪一種碼格式，都能在同一次檢測中涵蓋。

DaoAI 的 OCR 與 OCV 模型如何運作？

DaoAI 的 AI OCR 與 OCV 使用兩個獨立的模型，各負責一項工作，您可以依檢測任務選擇辨識或驗證。

OCR 模型：讀出來

OCR 模型不需要先輸入預期文字，就能讀取序號、日期碼、批號與零件印字。辨識出的文字會與檢測結果一起儲存，包括用於單片追溯的序號。字元等價群組可減少外形相似字元造成的誤判。

OCV 模型：核對它

OCV 模型驗證已知的文字，例如零件代碼、位號與固定的電路板印字，並回報預期文字是否存在、正確且清晰可讀。

可設定的字元規則

系統預設四個等價群組，您可以自行編輯：

能讀取電路板上的哪些內容

• 零件印字：零件本體上的料號代碼、日期碼與製造商印字，包括雷射刻印文字。
• 電路板絲印（文字面）：位號與其他印刷文字。
• 條碼與 2D 碼：檢測時讀取電路板或拼板上的 1D 條碼、QR 碼，以及 Data Matrix 等其他 2D 碼。
• 序號：與每片產品的檢測結果一起儲存。

處理供應商差異

當第二供應商的零件印字字型或本體顏色不同時，作業員可以在複判畫面把它標記為 OK。回饋學習接著會教模型：這種差異在整個零件群組中都可接受，而不是對所有零件放寬檢查。辨識出的文字會與檢測結果一起儲存，並以 CSV 格式匯出到您的 MES。

印字檢測的難點在哪裡？

• 對比度低：深色環氧樹脂上的雷射刻字，或褪色的油墨。
• 文字極小：小封裝上的印字可能只有幾個字元，擠在很小的面積內，因此相機解析度很重要。
• 印刷變形或不完整：油墨暈開、文字被相鄰零件部分遮住，或本體表面彎曲。
• 字型與排版變化：同一零件來自不同供應商或不同日期碼。

這些就是採購前該測試的情況。請帶上您最難的樣本，而不是最乾淨的。

常見問題

AOI 中的 OCR 和 OCV 有什麼不同？

OCR 讀取機台事先不知道的文字，例如序號。OCV 則檢查印刷文字是否與該位置的預期內容相符，例如零件料號代碼。

AOI 能檢出仿冒零件嗎？

AOI 的印字檢查能標記出印字與預期代碼或格式不符的零件，這是重新打標或錯件的常見徵兆。但它無法單獨證明零件是正品；仍需要供應商管理與實驗室分析。

如何避免 OCR 混淆 0 和 O？

定義字元等價群組，讓外形相似的字元（例如 0 與 O、8 與 B）在該印字中被視為相符。DaoAI 內建四個可調整的預設群組。

AOI 能讀取序號以供追溯嗎？

可以。AOI 能讀取 1D 條碼、QR 碼、Data Matrix 等其他 2D 碼，以及印刷序號，並與每片產品的檢測結果一起儲存，讓每片電路板日後都能追溯。

印字檢測的表現，最好用您自己的零件來判斷。把您自己的電路板寄給我們，我們會免費幫您測試，包括褪色、低對比或難以辨讀的印字。