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請告訴我們您的專案需求，我們將在2個工作日內回覆您。
AOI 編程
直接開始檢測。
從 3 小時到 5 分鐘
告別編程瓶頸
拍攝黃金樣板
在黃金樣板 PCB 上採集元件影像，建立檢測基準。無需 CAD 檔案。
AI 自動建模
AI 自動生成檢測區域、計算參數並識別拼板佈局。
審查結果
操作員進行訓練與評估，持續優化檢測程式。
反饋與優化
觀看實機演示
一圖看懂——關鍵績效指標
從編程效率到品質提升，DaoAI AI AOI 在所有關鍵指標上均帶來可量化、可驗證的顯著改善。
降低
編程時間
即插即用，5 分鐘完成換型，上線無需等待。
降低
誤報率
AI 判斷驅動，大幅減少不必要的人工複檢。
綜合降低
運營成本
減少專業人員依賴，縮短停線時間，降低返工損失。
計算您的 ROI 收益
立即計算 DaoAI AI 驅動 AOI 方案能為您節省多少成本
削減人力成本
每條產線每年節省 2.8 萬–4.2 萬美元。
賦能操作員
30 分鐘內將換型從「只有工程師才能做」升級為「操作員即可完成」。
最大化稼動率
將停機等待的數小時重新轉化為有效產能。
填寫您的工廠數據
您的年度節省潛力
根據您填寫的數據：
根據您的數據，您目前的年度 AOI 編程總投入（跨產線）為 SMT lines.
使用 DaoAI AI 解決方案，您最多可節省40–60% 的 AOI 編程時間，具體來說：
工廠專屬視覺 AI
專為您的生產工藝量身訓練的專屬視覺 AI
全棧 AI 能力
單樣本異常檢測、MARK 識別、元件對位、自動拼板檢測、參數自動計算、DIP 分類與 OCR——全部 AI 驅動。
資料永不出廠
全程本地化部署保障資料安全。核心工藝知識產權始終留在您的工廠內。
越用越聰明
持續從操作員反饋中學習，AI 模型不斷進化，準確率隨使用時間持續提升。
無需專業 AOI 編程工程師
操作員可獨立完成全套訓練流程，降低技能門檻，提升組織敏捷性。
全面檢測元件級缺陷
漏件/錯件
立碑
極性反向 / 翻轉
錫橋
偏移
OCR
異物
少錫
突破技術壁壘
多維 AI 檢測技術
AI 元件對位
元件表面污染會影響對位精度，導致誤判。DaoAI 採用 AI 演算法精準定位受污染元件。
同色系元件檢測
當元件本體顏色與 PCB 基板相近時，傳統 RGB 演算法完全失效。DaoAI 提取超越 RGB 的多維特徵嵌入，無論元件顏色如何，均能可靠檢測。
DIP 焊點分類（AI 驅動）
不同客戶、不同板型的 DIP 焊點合格標準各異。DaoAI 根據您的驗收標準訓練本地 AI 分類器——部署快、精度高、無需廠商介入。
黑色電感與晶振誤報消除
片式電感與晶振因表面標記密集，歷來是誤報重災區。DaoAI 多特徵 AI 判別器將標記特徵與真實缺陷訊號分離——從根本上消除誤報，無需任何規則編寫。
生產力功能
傳統 AOIVS.DaoAI AI AOI
| 評估維度 | 傳統 AOI | 通用 AI AOI | DaoAI AI AOI |
|---|---|---|---|
| 訓練方式 | 手動規則編程 | 通用預訓練模型，未針對工廠定制 | 專項訓練您的黃金樣板，深度定製 |
| 編程時間 | 每塊板 3-5 小時 | 依賴 AI 工程師配置 | 操作員 5 分鐘完成 |
| 資料安全 | N/A | 雲端傳輸存在 IP 洩露風險 | 全程本地化，資料絕不出廠 |
| 優化能力 | 固定演算法，無法自動迭代 | 優化需廠商介入 | 持續從操作員反饋中學習 |
| 誤報率 | 誤報率高，存在漏檢風險 | 對特定工藝適配能力有限 | 誤報率降低 80%，準確率持續提升 |
技術特性
基於業界領先的視覺基礎模型，在大規模真實 SMT 產線數據上深度訓練。從第一天起即達到工業級精度。
異常評分
AI 多維特徵提取 + 異常評分機制，而非規則匹配
抗雜訊能力強
模型在特徵空間推理，而非像素空間——對光照漂移和 RGB 雜訊免疫
高容忍度
對光學變化、元件批次差異及板翹均有極高容忍度
訓練數據集：100 萬+ 真實圖像
來自產線的全 SMT 元件分類圖像庫，持續擴充更新。
- OK：合格元件參考圖像
- NG：涵蓋全故障模式的缺陷圖像
- 4×4 多方向數據增強
- 主動數據集擴充管線
AI 直接從真實樣本學習
採用視覺基礎模型（VGG 架構）——卷積神經網路逐層提取特徵，實現端到端深度學習。
DaoAI AOI PCBA 視覺 AI
PCBA 視覺 AI 引擎——產線級性能，全缺陷分類覆蓋，每元件推理速度 <1ms。
- 漏件 / 錯件 / 方向錯誤
- 立碑 / 物理損傷 / 極性反向
- 表面劃傷 / 異物污染
為協同而生，為靈活而建。
無妥協吞吐量技術
1 ms /元件
毫秒級檢測
在高密度板上毫秒級檢測漏件、錯件與極性，零計算瓶頸。
45 cm²/s
吞吐量
完美匹配高混 SMT 產線節拍，徹底消除回流後檢測瓶頸。
CPU/GPU
並行處理架構
GPU 專注處理複雜缺陷與 OCR，CPU 同步處理邏輯運算。真正的並行處理確保任務互不等待，最大化硬體效率。
一套介面，全程掌控
- 在同一介面編程新板
- 內聯審查標記缺陷
- 匯出報表至 MES
- 多語言支援（中/英）
整合與擴展能力
開放 API 架構——無縫對接工廠生態
MES 整合
與 MES 雙向數據交換，實現全流程生產追溯與閉環品質管控。
SPC 統計分析
內建 SPC 儀表板，即時監控良率、趨勢分析與缺陷分布追蹤。
遠端存取支援
安全的遠端診斷與運維能力，工程師可隨時隨地監控與排障。
離線編程
無需佔用產線設備即可預備和優化檢測程式，最大化產線稼動率與吞吐量。
用 P 系列 AI AOI 提升產品良率
從緊湊型離線工作站到高速在線方案，全面覆蓋。
DaoAI P1/P2
5MP 攝像頭 + 15µm | 12MP 攝像頭 + 10µm
手動上下板
DaoAI P3/P3D
12MP 攝像頭 | 10µm
單軌 / 雙軌
| 規格參數 | P1 / P2（離線型） | P3/P3D（在線型） |
|---|---|---|
| Ideal For | 高混低量 / NPI | 高量 SMT 產線 |
| 攝像頭 / 解析度 | P1: 5MP (15µm) / P2: 12MP (10µm) | 20MP (10µm) |
| 成像系統 | 雙遠心鏡頭 | 20MP 遠心鏡頭 |
| Lighting | 多光譜 RGB 6 通道 | 高強度 RGB 同軸光 + 多角度環形 LED |
| 檢測速度 | P1: 25 cm²/s / P2: 30 cm²/s | 45 cm²/s |
| 最大 PCB 尺寸 | 470 × 330 mm | 500 × 325 mm |
| PCB 厚度 | 0.3 – 5.0 mm | 0.3 – 5.0 mm |
| Conveyor | 手動上下板 | 單軌（P3）/ 雙軌（P3D） |
| GPU | NVIDIA RTX 系列 | NVIDIA RTX 系列 |
| 檢測能力 | SMD、通孔、焊點、極性、標識 | SMD、通孔、焊點、極性、標識、錫橋 |
| 外形尺寸（長×寬×高） | P1: 560×530×590 mm P2: 630×530×590 mm |
P3: 1100×960×1400 mm P3D: 1100×1200×1400 mm |
| Weight | P1: ~35 kg / P2: ~40 kg | P3: ~350 kg / P3D: ~450 kg |
| 通訊介面 | USB、乙太網、SMEMA | USB、乙太網、SMEMA |
什麼是「NPI 悖論」？
DaoAI SMT 視覺 AI 與傳統 AOI 有何不同？
我需要「黃金板」嗎？
系統可以配合 CAD 檔案使用嗎？
高混製造的困境
解析現代製造的複雜性，以及智能工廠那難以企及的願景。
離線 2D AI AOI 設備
DaoAI P1 & P2
DaoAI P1 & P2 利用先進視覺 AI 自動化 PCBA 檢測編程。通過直接從黃金樣板學習，自動檢測元件、生成檢測框並設定缺陷閾值——將換型時間從數小時壓縮至5 minutes.
DaoAI P1/P2 規格參數
DaoAI P1
5MP0 Camera /month
DaoAI P2
12MP0 Camera /month
DaoAI P1
DaoAI P2
光學系統
傳送與 PCB 尺寸
檢測能力
附加功能
檢測與自動配置能力
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Body |
Polarity | IC Leads |
Text
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電容 |
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Resistor |
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多層片式電感 |
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鋁電解電容 |
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鉭電容 |
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排阻 |
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功率電感 |
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LED |
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SOT/SOD |
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SOIC/SOP/TSOP/TSSOP/MSOP |
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QFP |
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QFN |
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TO-263/TO-252 |
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