車載電子機器PCBアセンブリ用AI AOI

車載向けPCBA検査の特有要件

管理計画書上の全検査システムにMSAが必須。 IATF 16949:2016箇条7.1.5.1.1には、「管理計画書に特定された各測定機器システム、試験機器システム、検査システムについて、その結果に見られるばらつきを分析するために統計的試験を実施しなければならない」と明記されています。AOIが管理計画書に記載されている場合、MSAの対象となります。2025年12月にSmithersが報告したIAOBデータによると、測定システム解析はIATF 16949で最も指摘の多い不適合トップ5の一つです。

計画的なトレーサビリティの実現。 IATF 16949の第8.5.2.1項の要約では、社内・顧客・規制のトレーサビリティ要求事項の分析、リスクに基づくトレーサビリティ計画、および顧客指定時のシリアル管理が規定されています。市場不具合が発生した際、特定の個体がどのような検査を経たかを提示できなければなりません。

大量生産と多品種展開の両立。 車載向けラインでは大量生産が一般的ですが、同一モジュール群でも多数のバリエーションやリビジョンが存在します。ラインには高いスループットと迅速な段取り替えの両方が求められます。

誤報は見逃しリスクを誘発。 毎シフト、オペレーターが大量の誤報確認に追われると集中力が低下し、真の欠陥が流出するリスクが高まります。誤報の低減はコスト削減だけでなく、品質担保のための必須要件です。

高さ測定が不可欠な欠陥。 リード浮き、同一平面度不良、マンハッタン現象（立ち部品）は、2D画像からの推測ではなく、部品の高さを実測することで格段に高精度な判定が可能です。

混載技術。 コネクタやパワー部品はスルーホールが多くフロー半田付けされるため、リフロー後だけでなくフロー後の検査も不可欠です。

これらの要件へのDaoAIの対応

• 提供中のインライン 3D。 P5（シングルレーン）およびP5D（デュアルレーン）は部品高さを測定し、校正治具使用時の高さ精度は ≤ 6 µm（参考値）を達成。より高いスループットの2D検査には、デュアルレーン・インラインのP3Dを用意しています。オフライン vs インライン vs 3D AOIをご覧ください。
• MSA対応。 内蔵ツールがAIAGガイドラインに準拠した実装測定（Xオフセット、Yオフセット、回転）の繰り返し性評価を実行し、CpおよびCpkをExcelへ出力します。合否判定のアトリビュート一致度分析は内蔵されていないため、別途計画してください。AOIのゲージR&RとCpkをご覧ください。
• 個体レベルの検査記録。 すべての検査結果は画像および合否判定とともに保存されます。個体ごとのCSV結果、不良個所の切り出し画像、基板全体の画像を出力でき、不良コードはMESのベンダーコードにマッピング可能です（生産ラインへの統合）。OCRがシリアル番号、バーコード、2Dコードを読み取ります。
• 低い誤検出率。 チューニングにより、誤検出率を約1%まで低減可能です（AOIの誤検出を減らす方法）。
• 安定したプログラム運用。 固定されたパラメータは維持され、AIの更新は検査項目ごとに制限または無効化できるため、リリース済みプログラムの意図しない挙動変化を防ぎます（完全制御）。
• 迅速な段取り替え。 DaoAIの全AOIは、良品基板1枚から30秒〜5分で自動プログラミングを実行します。
• データは工場内に保持。 すべてのAIは装置ローカルで実行され、検査データが工場外に出ることはありません。

推奨DaoAI構成

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車載向けラインでのAOI評価方法

1. 自社工程のゴールデンボードに加え、高さ関連を含む既知の不良基板を持ち込む。
2. 最初の基板から検査実行まで、各バリエーションのプログラミング時間を測定してください。
3. 管理計画に含める実装測定値に対して繰り返し性試験を実施し、合否判定（計数値）試験は別途計画してください。
4. デモパネルではなく、実際の生産ランで基板1枚あたりの誤検出数をカウントする。
5. エクスポートされた記録がMESおよびトレーサビリティ計画の各項目と一致しているか確認する。

DaoAIが保証する機能と対象外の機能

DaoAIはIATF 16949認証や自動車規格への適合性判定を主張するものではありません。IATF 16949はお客様の品質マネジメントシステムに適用されるものであり、コントロールプランやMSAプログラムへのAOIの適合性はお客様のチームが判断します。当社はその作業に必要なデータとツールを提供します。営業および技術サポートは、バンクーバーにあるDaoAIの北米チームおよび認定パートナーが提供します。